# CodeGateway vs OpenAI プラットフォーム

CodeGateway は月間 3,745 訪問、前月比成長率 +0.6%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [CodeGateway](https://openaitools.app/ja/tool/codegateway) | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) |
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| ウェブサイト URL | https://www.codegateway.dev | https://openai.com |
| カテゴリ | AI API, AIコードアシスタント, AI開発者ツール | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料 | 有料 |
| 月間訪問数 | 3,745 | 234,678,639 |
| 前月比成長率 | +0.6% | -9.6% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 1,230 | 105,101,079 |
| レビュースコア | 4.1 | 4.8 |
| 保存数 | 1 | 144 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## CodeGateway

CodeGateway は OpenAI 互換かつ Anthropic 互換のゲートウェイで、個人開発者ではなくチームを対象としています。各エンジニアが複数のプロバイダーアカウントやカードを管理する代わりに、ワークスペースに 1 つの API キーを与え、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 系モデルへルーティングします。メンバーを招待し owner、admin、member のロールを割り当て、全員が 1 つの共有残高から消費し、請求は 1 通にまとまります。

実用上の最大の利点はセットアップの簡単さです。Anthropic Messages、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses のエンドポイントを公開しているため、Claude Code、Cursor、Codex CLI などのツールは base_url を変更するだけで動作し、コードの書き直しは不要です。リクエストは Cloudflare のグローバルエッジネットワークからルーティングされ、チームの拠点に関わらず遅延を低く保ちます。

料金は意図的に透明で、上流プロバイダの定価に対する一律 1.07 倍のマークアップ、チャージ時の 2% 手数料のみで、月額サブスクリプションはありません。残高は失効せず、未使用分は無期限に繰り越されます。チャージはクレジットカード、Stripe Link、Alipay、銀行振込に対応し、未使用残高のセルフサービス返金も可能です。CodeGateway はイングランドおよびウェールズに登記された WHITEDIT LTD が運営しています。

**料金とプラン:** 従量課金で月額費用なし。消費は上流プロバイダの定価に一律 1.07 倍のマークアップ、チャージ時に 2% のサービス手数料（加えて決済手数料）がかかります。チャージは 5 ドルから、残高は失効しません。例として 10、20、50 ドルのプランが示され、カード登録で無料クレジットが付与されます。

- **チームワークスペースと共有残高:** ワークスペースを作成し、owner・admin・member のロールで 1 つの残高を共有し、請求を 1 通にまとめられます。
- **マルチモデル・マルチプロトコル:** Anthropic Messages、OpenAI Chat Completions、Responses エンドポイントを通じて Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek 系モデルに 1 つのキーで到達します。
- **利用量とコストの追跡:** リアルタイムのトークン使用量、コスト内訳、メンバー別の帰属、書き出し可能な請求で支出を可視化します。
- **低遅延のグローバルルーティング:** リクエストは Cloudflare のグローバルエッジから配信され、地理的に分散したチームでも低遅延を保ちます。
- **デフォルトで安全:** API キーは SHA-256 ハッシュで保存され、通信は HTTPS で暗号化、会話内容は閲覧されません。

**強み:** Claude、GPT、Gemini、DeepSeek を 1 つのキーと 1 通の請求で利用; 月額費用なし、残高は失効しない; 支出額に関わらず一律で透明な 1.07 倍マークアップ; base_url の変更だけで Claude Code、Cursor、Codex CLI に対応

**制約・デメリット:** 1.07 倍マークアップと 2% のチャージ手数料で、プロバイダ直契約よりやや高価; プロキシ層であるため上流プロバイダの可用性と規約に依存; 月額プランがないため、定額の予測しやすい請求を好むチームには不向きな場合がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/codegateway.md)

## OpenAI プラットフォーム

ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。

OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。

OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。

**料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。

- **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。
- **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。
- **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。
- **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。
- **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。

**強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化

**制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md)

## よくある質問

### CodeGateway と OpenAI プラットフォームの月間トラフィックはどのように比較されますか？

CodeGateway の月間訪問数は 3,745、OpenAI プラットフォームは 234,678,639 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

CodeGateway の前月比成長率は +0.6%、OpenAI プラットフォームは -9.6% です。

### 料金はどのように比較されますか？

CodeGateway: 無料トライアル、有料。従量課金で月額費用なし。消費は上流プロバイダの定価に一律 1.07 倍のマークアップ、チャージ時に 2% のサービス手数料（加えて決済手数料）がかかります。チャージは 5 ドルから、残高は失効しません。例として 10、20、50 ドルのプランが示され、カード登録で無料クレジットが付与されます。 OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 7 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/ja/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | フリーミアム | OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orcarouter.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) |
| 10 | [CometAPI](https://openaitools.app/ja/tool/cometapi) | 602,966 | +49.7% | Pay-as-you-go (credits) | 500以上のAIモデルを1つのOpenAI互換APIキーで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cometapi.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/codegateway-vs-openai

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