# CodeGeeX vs JanitorAI

CodeGeeX は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系無料を記録しています。JanitorAI は月間 125,494,484 訪問、成長率 -5.1%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/ja/tool/codegeex) | [JanitorAI](https://openaitools.app/ja/tool/janitorai) |
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| ウェブサイト URL | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://janitorai.com |
| カテゴリ | AIコード生成, Large Language Models (LLMs), AI 翻訳 | AI キャラクター, AIチャットボット, AI ロールプレイ |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 | 125,494,484 |
| 前月比成長率 | — | -5.1% |
| 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 0 | 89,527,729 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.2 |
| 保存数 | 6 | 65 |
| 対応プラットフォーム | オープンソース | ウェブサイト |

## CodeGeeX

CodeGeeX は 130 億パラメータの多言語コード生成モデルを中心に据えたオープンな AI コーディングプロジェクトです。事前学習コーパスは 20 以上のプログラミング言語にわたる大量のソースコードを含み、Python、Java、C/C++、JavaScript、Go といった主要言語から利用頻度の低い言語まで一つのモデルで扱えます。モデルの上には無料のコーディング支援があり、一般的なエディタに組み込めます。現在行や後続行の補完、自然言語コメントからの関数全体の生成、既存コードへの解説コメント付与、そしてある言語のスニペットを別の言語へ変換する作業を担います。

プロジェクトがオープンであるため、CodeGeeX の使い方には大きく二通りあります。手早く試したい開発者は公式の Hugging Face Space を開き、プログラミングやコンピュータサイエンスの質問を入力すれば、コードと解説が返ってきます。作業をローカルに留めたいチームは重みをダウンロードして自前のハードウェアで実行するか、ホスト型 API を呼び出し、CodeGeeX のエディタ拡張から操作します。モデルは複数世代にわたり更新されており、CodeGeeX4 コレクションが公開されている最新世代です。

なお、この Space は原作者自身による公式デモであり、第三者による非公式ミラーではありません。ホスト型の Gradio デモに共通することですが、コンテナの再起動や再ビルド中は一時的に利用できない場合があります。対話パネルにランタイムエラーが表示されても、リポジトリ、API、ローカル配備を通じてモデルと拡張機能は引き続き利用できます。

**料金とプラン:** CodeGeeX のエディタ拡張と公開モデルは無料で利用でき、重みとコードリポジトリはダウンロードおよびセルフホスト用に公開されています。プロジェクトページには席位単位のライセンス価格表が掲載されていないため、商用やチームでの導入条件は提供元に確認してください。

- **多言語コード生成:** 広範なコードコーパスで学習した 130 億パラメータモデルが、20 以上のプログラミング言語で現在行と後続行のコードを提案します。
- **言語をまたぐコード変換:** スニペットを貼り付けて別のプログラミング言語で表現するよう指示でき、ユーティリティの移植や未知のスタックの学習に役立ちます。
- **コメントの自動生成:** 既存の関数に解説コメントや docstring を生成し、プロジェクトの引き継ぎと保守を容易にします。
- **自然言語による質問応答:** ホスト型デモはプレーンテキストのプログラミング・情報科学の質問を受け取り、実行可能なコードと解説を返します。
- **オープンな重みとセルフホスト:** モデルは Hugging Face で公開されているため、コードをホスト型サービスに送らず自社インフラで実行できます。

**強み:** モデルの重みとリポジトリが公開されており、検証もセルフホストも可能。; 20 以上のプログラミング言語をカバーする真の多言語対応。; エディタ拡張と Web デモを通じて個人開発者は無料で利用可能。; 複数世代のモデルを公開してきた活発な研究系列に支えられている。

**制約・デメリット:** 公式の Hugging Face デモは共有 Space で動作するため、ランタイムエラーや再ビルド時の停止が起こり得る。; チーム向け・商用のライセンス条件がプロジェクトページに明示されておらず、企業利用には確認が必要。; ローカル配備には自前の GPU 資源と機械学習エンジニアリングの工数がかかる。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/codegeex.md)

## JanitorAI

JanitorAI は、初期の「自分の API キーを持ち込む」チャットボットディレクトリから、Web 上最大級の独立系ロールプレイエコシステムの一つへと進化しました。ユーザーを単一の固定モデルに縛り付けるのではなく、登録ユーザー向けに独自モデルファミリーである JanitorLLM（JLLM）を無料で稼働させており、返答長を約 70% 削減する会話向けの JLLM-short バリアントも含まれます。同時に、パワーユーザーは外部 API キー、リバースプロキシ、OpenRouter エンドポイント、ローカル LLM バックエンドに接続でき、ドラッグ＆ドロップでの設定並べ替えや推論の「シンキングボックス」タグに対応した刷新版プロキシマネージャーを利用できます。

2026 年半ば、JanitorAI は無料のベースラインを制限することなく、初の自社マネタイズ層を導入しました。Janitor+（月額 12.99 ドル）と Web ベースの Janitor+ Router です。標準ユーザーは無制限の無料メッセージと約 9,000 トークンのコンテキストを維持できますが、Janitor+ 購読者は 5 倍に拡張されたコンテキストメモリ、ピーク時間帯の優先キュー、フロンティアモデルによる月 300 回の強化リジェネレーションスワイプを利用できます。Janitor+ Router を通じて、購読者は統合されたトークン課金ウォレットに入金し、透明なトークン単価と購読者向け 10% 割引でサードパーティの商用 LLM を JanitorAI 内で直接切り替えられます。外部プロキシ URL を設定する必要はありません。

ボットクリエイター向けに、JanitorAI はモバイルファーストのコンパニオンアプリではほとんど見られない技術的な深いカスタマイズを提供します。キャラクター定義は最大 1 MB のペイロード、複数の初回挨拶メッセージ、そして条件ロジックと全単語トリガーを注入できる専用の Scripts エンジンをサポートし、プロンプトへの追従だけに頼らず、ボットが物語の状態変化に対して確定的に反応できるようにします。禁止ワードリスト、カスタムの Top-K／Top-P スライダー、繰り返しペナルティ、レスポンスのプリフィル、カスタムプロフィール CSS といった細かな生成ルールと組み合わせ、JanitorAI は長文ライターや技術系ロールプレイヤーに強く支持されています。

**料金とプラン:** JanitorLLM（約 9K トークンのコンテキストと無制限チャット）と BYOK プロキシへの基本アクセスは完全無料のままです。任意の Janitor+ サブスクリプションは 2026 年 6 月に月額 12.99 ドルで開始され、5 倍のコンテキストメモリ、無制限の優先メッセージ、月 300 回のフロンティアモデル強化スワイプ、トークン課金の Janitor+ Router ウォレット（人気のサードパーティモデルで 10% 割引）へのアクセスが加わります。

- **無料の JanitorLLM と JLLM-Short エンジン:** JanitorAI 自社 LLM による無制限の無料キャラクターチャット（無料アカウントで約 9K トークンのコンテキストウィンドウ）を提供し、返答が 70% 短くなる切り替え可能な JLLM-short モードも備えます。
- **Janitor+ Router とマルチプロキシマネージャー:** Janitor+ 購読者は内蔵のトークンウォレットを通じて 10% 割引でサードパーティのフロンティアモデルを直接利用できる一方、設定の複製や推論タグ表示を備えた完全な BYOK リバースプロキシも維持できます。
- **条件付きキャラクタースクリプトと 1MB 定義:** 最大 1 MB の複雑なキャラクターを複数の導入シナリオ付きで構築でき、全単語マッチングと内蔵デバッグツールで動的な設定や行動ルールを発火させるプログラマブルな Scripts を利用できます。
- **細かな LLM 生成コントロール:** チャットメニューで低レベルのサンプリングパラメーターを公開し、カスタムの Top-K、Top-P、頻度・繰り返しペナルティ、禁止語彙リスト、レスポンスのプリフィル指示を設定できます。
- **カスタム CSS プロフィールとチャットタイポグラフィ:** ガイド付きチュートリアル付きのインタラクティブな CSS エディターでクリエイターのプロフィールやキャラクターカードを装飾でき、チャットごとのフォント、斜体スタイル、アクセントカラーの設定も可能です。

**強み:** 中核となる JanitorLLM のチャット体験は無制限メッセージと約 9K トークンのコンテキストで本当に無料; ワンクリックの内蔵サードパーティモデルルーティング（Janitor+ Router）と完全な BYOK カスタムプロキシの両方をサポート; 1 MB のキャラクター上限、条件付き Scripts、禁止ワード制御を備えた業界屈指のクリエイターツールキット; 透明なサンプリング設定（Top-K、Top-P、繰り返しペナルティ）と推論の「シンキングボックス」検証

**制約・デメリット:** Janitor+ Router は Web 上の月額 12.99 ドルの有料購読者に限られ、使用したトークン数に対してさらに課金される; 無料層の JLLM ユーザーはピーク時のトラフィックで応答速度の低下や生成の不安定さを経験することがある; プロキシエンドポイント、トークン上限、高度なサンプリングスライダーを扱うカジュアルユーザーには学習曲線が急

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/janitorai.md)

## よくある質問

### CodeGeeX と JanitorAI の月間トラフィックはどのように比較されますか？

CodeGeeX の月間訪問数は 0、JanitorAI は 125,494,484 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

CodeGeeX の前月比成長率は —、JanitorAI は -5.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

CodeGeeX: 無料。CodeGeeX のエディタ拡張と公開モデルは無料で利用でき、重みとコードリポジトリはダウンロードおよびセルフホスト用に公開されています。プロジェクトページには席位単位のライセンス価格表が掲載されていないため、商用やチームでの導入条件は提供元に確認してください。 JanitorAI: フリーミアム。JanitorLLM（約 9K トークンのコンテキストと無制限チャット）と BYOK プロキシへの基本アクセスは完全無料のままです。任意の Janitor+ サブスクリプションは 2026 年 6 月に月額 12.99 ドルで開始され、5 倍のコンテキストメモリ、無制限の優先メッセージ、月 300 回のフロンティアモデル強化スワイプ、トークン課金の Janitor+ Router ウォレット（人気のサードパーティモデルで 10% 割引）へのアクセスが加わります。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Character.AI](https://openaitools.app/ja/tool/character-ai) | 154,156,370 | +2.2% | フリーミアム | キャラクターのコミュニティがはるかに大きくUIも洗練されていますが、JanitorAIと違って安全フィルターが厳格です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/character-ai.md) |
| 3 | [SpicyChat AI](https://openaitools.app/ja/tool/spicychat-ai) | 69,595,866 | 0% | フリーミアム | フィルターなしのキャラクターロールプレイやモデル切り替えを提供し、JanitorAIの非常に近い代替になります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/spicychat-ai.md) |
| 4 | [PolyBuzz](https://openaitools.app/ja/tool/polybuzz) | 52,980,967 | -4.6% | フリーミアム | Features massive user-generated persona libraries with voice playback for casual character chatting. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/polybuzz.md) |
| 5 | [Emochi](https://openaitools.app/ja/tool/emochi) | 35,511,219 | +10.3% | フリーミアム | JanitorAIと同様に、没入感のあるロールプレイ用に数百万ものユーザー作成の架空ボットを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emochi.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Lovescape AI](https://openaitools.app/ja/tool/lovescape-ai) | 30,354,777 | +124.3% | フリーミアム | Combines adult-focused character chat, storytelling, and image generation for creative roleplay users. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lovescape-ai.md) |
| 8 | [Venice AI](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai) | 25,088,401 | +23.8% | フリーミアム | Provides privacy-focused, uncensored open-source model APIs that advanced users can route for private roleplay. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai.md) |
| 9 | [CrushOn.AI](https://openaitools.app/ja/tool/crushon-ai) | 22,595,379 | +6.5% | フリーミアム | 制限のないアニメやファンタジーのキャラクターチャットを楽しめ、JanitorAIの寛容なコンテンツポリシーに匹敵します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/crushon-ai.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/codegeex-vs-janitorai

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