# CodeGeeX vs Miro

CodeGeeX は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系無料を記録しています。Miro は月間 30,749,206 訪問、成長率 +1.7%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/ja/tool/codegeex) | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) |
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| ウェブサイト URL | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://miro.com |
| カテゴリ | AIコード生成, Large Language Models (LLMs), AI 翻訳 | AI プロジェクト管理, AI Workflow, Whiteboard AI, AI 図解生成ツール |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 0 | 30,749,206 |
| 前月比成長率 | — | +1.7% |
| 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 0 | 20,179,618 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.5 |
| 保存数 | 6 | 40 |
| 対応プラットフォーム | オープンソース | ウェブサイト |

## CodeGeeX

CodeGeeX は 130 億パラメータの多言語コード生成モデルを中心に据えたオープンな AI コーディングプロジェクトです。事前学習コーパスは 20 以上のプログラミング言語にわたる大量のソースコードを含み、Python、Java、C/C++、JavaScript、Go といった主要言語から利用頻度の低い言語まで一つのモデルで扱えます。モデルの上には無料のコーディング支援があり、一般的なエディタに組み込めます。現在行や後続行の補完、自然言語コメントからの関数全体の生成、既存コードへの解説コメント付与、そしてある言語のスニペットを別の言語へ変換する作業を担います。

プロジェクトがオープンであるため、CodeGeeX の使い方には大きく二通りあります。手早く試したい開発者は公式の Hugging Face Space を開き、プログラミングやコンピュータサイエンスの質問を入力すれば、コードと解説が返ってきます。作業をローカルに留めたいチームは重みをダウンロードして自前のハードウェアで実行するか、ホスト型 API を呼び出し、CodeGeeX のエディタ拡張から操作します。モデルは複数世代にわたり更新されており、CodeGeeX4 コレクションが公開されている最新世代です。

なお、この Space は原作者自身による公式デモであり、第三者による非公式ミラーではありません。ホスト型の Gradio デモに共通することですが、コンテナの再起動や再ビルド中は一時的に利用できない場合があります。対話パネルにランタイムエラーが表示されても、リポジトリ、API、ローカル配備を通じてモデルと拡張機能は引き続き利用できます。

**料金とプラン:** CodeGeeX のエディタ拡張と公開モデルは無料で利用でき、重みとコードリポジトリはダウンロードおよびセルフホスト用に公開されています。プロジェクトページには席位単位のライセンス価格表が掲載されていないため、商用やチームでの導入条件は提供元に確認してください。

- **多言語コード生成:** 広範なコードコーパスで学習した 130 億パラメータモデルが、20 以上のプログラミング言語で現在行と後続行のコードを提案します。
- **言語をまたぐコード変換:** スニペットを貼り付けて別のプログラミング言語で表現するよう指示でき、ユーティリティの移植や未知のスタックの学習に役立ちます。
- **コメントの自動生成:** 既存の関数に解説コメントや docstring を生成し、プロジェクトの引き継ぎと保守を容易にします。
- **自然言語による質問応答:** ホスト型デモはプレーンテキストのプログラミング・情報科学の質問を受け取り、実行可能なコードと解説を返します。
- **オープンな重みとセルフホスト:** モデルは Hugging Face で公開されているため、コードをホスト型サービスに送らず自社インフラで実行できます。

**強み:** モデルの重みとリポジトリが公開されており、検証もセルフホストも可能。; 20 以上のプログラミング言語をカバーする真の多言語対応。; エディタ拡張と Web デモを通じて個人開発者は無料で利用可能。; 複数世代のモデルを公開してきた活発な研究系列に支えられている。

**制約・デメリット:** 公式の Hugging Face デモは共有 Space で動作するため、ランタイムエラーや再ビルド時の停止が起こり得る。; チーム向け・商用のライセンス条件がプロジェクトページに明示されておらず、企業利用には確認が必要。; ローカル配備には自前の GPU 資源と機械学習エンジニアリングの工数がかかる。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/codegeex.md)

## Miro

Miro は無限のマルチプレイヤーキャンバスを中心に据えたビジュアルコラボレーション基盤です。ブレインストーミング、デザインスプリント、ワークショップ、レトロスペクティブで、付箋・図形・自由な描画としてアイデアを書き出し、全員が同時に閲覧・編集できます。デジタルホワイトボードとして始まった製品は、混沌とした初期の思考とそこから生まれる構造化された計画を同じ場所に置く「イノベーションワークスペース」へと拡張されました。

その拡張の大きな部分を占めるのが構造化フォーマットです。Miro のボードには Docs、Tables、Slides、カンバンボード、タイムラインを配置できるため、リサーチの整理結果がツールを切り替えずにロードマップへつながります。数千のテンプレートと既成のプレイブックが、カスタマージャーニーマップから技術アーキテクチャ図まで定番の進め方をカバーします。Jira、Asana、Linear、ClickUp、Slack、Microsoft との深い連携により、キャンバスは実際の実行場所とつながり続けます。

現在は AI が製品全体に浸透しています。ボード内容から図・表・要約を生成し、画像を補正し、MCP サーバー経由で Claude、Cursor、Copilot などの外部アシスタントを接続できます。有料プランでは AI クレジットでこれらの機能を計量し、エンタープライズ層では SSO、ガバナンス、高度なセキュリティが加わります。料金は小規模チーム向けの無料枠から、メンバー単位のプランを経て、カスタムのエンタープライズ契約まで拡張します。

**料金とプラン:** 無料プランと3つの有料プラン。無料は 3 枚の編集可能ボード、テンプレート、主要フォーマットを小規模チームに提供します。Starter は年払いで1メンバー月約 8 ドル、無制限の非公開ボードと月25 AI クレジット付き。Business は年払いで1メンバー月約 20 ドル、ワークスペース、プロトタイピング、AI ワークフローを含みます。Enterprise は見積もり制です。

- **無限の協働キャンバス:** カーソル、コメント、リアルタイム編集により、リモートやハイブリッドのチームが同時に作業できる無限のマルチプレイヤーボード。
- **キャンバス上の構造化フォーマット:** Docs、Tables、Slides、Kanban、Timeline が自由な描画と並び、ワークショップの成果をそのまま構造化された計画にできます。
- **AI による作図と要約:** 図・表・要約の生成、画像背景の除去、MCP サーバー経由での外部 AI アシスタント接続が可能です。
- **テンプレートとプレイブック:** ブレインストーミング、ワークショップ、ロードマップ、業務可視化向けの 6,000〜7,000 以上のテンプレート。
- **連携と双方向同期:** Jira、Asana、Linear、Slack、Microsoft など 250 以上のツールと接続し、計画ワークフローでは双方向同期も可能です。

**強み:** 短時間のブレインストーミングから大規模ワークショップまで対応する業界屈指の無限キャンバス; Docs、Tables、Slides、Kanban といった構造化フォーマットでツール切り替えを削減; Jira や Linear の双方向同期を含む巨大な連携・テンプレートのエコシステム; 大規模組織向けの強固なエンタープライズセキュリティ、SSO、管理者コントロール

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md)

## よくある質問

### CodeGeeX と Miro の月間トラフィックはどのように比較されますか？

CodeGeeX の月間訪問数は 0、Miro は 30,749,206 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

CodeGeeX の前月比成長率は —、Miro は +1.7% です。

### 料金はどのように比較されますか？

CodeGeeX: 無料。CodeGeeX のエディタ拡張と公開モデルは無料で利用でき、重みとコードリポジトリはダウンロードおよびセルフホスト用に公開されています。プロジェクトページには席位単位のライセンス価格表が掲載されていないため、商用やチームでの導入条件は提供元に確認してください。 Miro: フリーミアム、料金は要問い合わせ。無料プランと3つの有料プラン。無料は 3 枚の編集可能ボード、テンプレート、主要フォーマットを小規模チームに提供します。Starter は年払いで1メンバー月約 8 ドル、無制限の非公開ボードと月25 AI クレジット付き。Business は年払いで1メンバー月約 20 ドル、ワークスペース、プロトタイピング、AI ワークフローを含みます。Enterprise は見積もり制です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |
| 4 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-4-carbon) | 4,339,429 | +12.7% | フリーミアム | Google DeepMind による世界第1位のサイバーセキュリティ防御・長期エージェンティック開発モデル — Gemini 4 Argon に続く Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-4-carbon.md) |
| 5 | [Pi コーディングエージェント](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 無料 | ターミナルで自在に作り変えられるミニマルなコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent.md) |
| 6 | [Whimsical](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | フリーミアム | 構造化されたマインドマップやフローチャート作成に強みがありますが、Miroのような豊富なテンプレートライブラリや企業向けワークショップ機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical.md) |
| 7 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 無料トライアル、有料 | エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 8 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードから直接技術アーキテクチャ図を生成することに優れていますが、自由なクリエイティブブレインストーミングにはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) |
| 9 | [Boardmix](https://openaitools.app/ja/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | フリーミアム | 強力なAI図解機能を備えた類似のコラボレーティブオンラインホワイトボードですが、複雑な企業向け連携オプションは少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/boardmix-online-whiteboard.md) |
| 10 | [MachineTranslation.com](https://openaitools.app/ja/tool/machinetranslation) | 366,899 | +0.5% | フリーミアム | 22 モデルを突き合わせて信頼できる 1 つの訳文を出す無料 AI 翻訳 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/machinetranslation.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/codegeex-vs-miro

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