複数ファイル対応のAIコーディングエディタだが、Coderのような企業のクラウド環境構築機能はない。

エンタープライズチーム向けのセルフホスト型クラウド開発環境とAIコーディングエージェント
自社クラウドやデータセンター上に、Terraform でコード定義した標準化・一時的な開発環境をプロビジョニングします。
任意のLLMを選び、チームが管理するネットワーク分離された安全なインフラ上でネイティブAIコーディングエージェントを実行します。
集中ゲートウェイが環境全体のLLMツール利用を可視化してポリシーを適用し、セキュリティチームに可視性と監査性を提供します。
VS Code、JetBrains、Cursor、Backstage、Devin、Kiro、dev containers と連携し、開発者は慣れたワークフローを維持できます。

エンタープライズ AI エージェントのための安全で主権的なサンドボックス
各エージェントは Apple Virtualization フレームワークまたは KVM 上の本物の VM で動作し、ホストカーネルを共有するコンテナではありません。
サンドボックスが見えるのは 1 つのフォルダのみで、内部には実 API キーではなくプレースホルダーが置かれます。キーはホストに留まり、承認された接続先にのみブローカー経由で渡されます。
ネットワークは既定で閉じられ、通信はブローカーを経由して許可リストのホストのみに流れます。ルールはサンドボックス内から触れないホスト上で実行されます。
危険な作業の前にチェックポイントを取り、プロセスごと約 1 秒で稼働中のマシンを復元できます。ゼロから再構築する必要はありません。
複数ファイル対応のAIコーディングエディタだが、Coderのような企業のクラウド環境構築機能はない。
並列AIコーディングエージェント用のIDEとCLIを備えたエージェント開発プラットフォームだが、インフラのセルフホストにはあまり向いていない。
並列AIコーディングエージェント用のIDEとCLIを備えたエージェント開発プラットフォームだが、インフラのセルフホストにはあまり向いていない。
特化型AIワークロード向けの生GPUインフラをレンタルするが、Coderのマネージドワークスペースに比べて手動設定が必要。
特化型PythonコードやAIジョブを実行するサーバーレスクラウドコンテナ基盤だが、開発者ワークスペースの管理機能がない。
エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論

コーディングエージェントがバックエンド全体を動かせる、エージェントネイティブなクラウド基盤