# Sourcegraph Cody vs Command Code

Sourcegraph Cody は月間 143,592 訪問、前月比成長率 -11.8%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Command Code は月間 2,358,177 訪問、成長率 -12.1%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Sourcegraph Cody](https://openaitools.app/ja/tool/cody) | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) |
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| ウェブサイト URL | https://sourcegraph.com/cody | https://commandcode.ai |
| カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Copilot, AIコード生成, AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール, AIコード生成 |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 143,592 | 2,358,177 |
| 前月比成長率 | -11.8% | -12.1% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | 中国 |
| ダイレクト訪問 | 92,850 | 1,749,649 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.3 |
| 保存数 | 1 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Sourcegraph Cody

Cody は Sourcegraph の AI コーディングアシスタントで、その中核となる考え方はシンプルです。アシスタントの有用性は、参照できる文脈の広さで決まります。Cody は開いている 1 つのファイルだけで推論するのではなく、Sourcegraph の検索 API を使ってローカルおよびリモートのコードベースから関連する文脈を取得するため、回答や変更提案の際にリポジトリ全体の API、シンボル、利用パターンを参照できます。

Cody との主なやり取りはチャット、コード補完、編集可能なプロンプトです。チャットではコードについて質問し、スニペットを生成し、編集を適用できます。@ メンションで特定のファイル、シンボル、リモートリポジトリ、コード以外の成果物を文脈として添付できます。自動編集はカーソル位置と入力内容を観察して文脈に応じた変更を提案し、カスタマイズ可能なプロンプトによってチームは定型的なタスクを標準化できます。コンテキストフィルターで特定のリポジトリを除外し、アシスタントが参照できる範囲を制御できます。

Cody は GitHub や GitLab などのコードホストに接続し、主要な IDE や Sourcegraph の Web アプリと統合します。Sourcegraph のコードインテリジェンスプラットフォームにおいてエンタープライズでサポートされる機能として位置づけられており、通常はコード検索やその他の Sourcegraph 製品と併用して導入されます。プロンプトと応答はサービス提供のために収集されますが、Sourcegraph によればデータはモデルの学習には使用されません。

**料金とプラン:** Cody は Sourcegraph の製品ラインナップの一部として、個人利用と組織向けのエンタープライズ版が用意されています。エンタープライズ導入は見積もり制です。最新のプランと条件は Sourcegraph の公式サイトをご確認ください。

- **コードベース全体の文脈:** Sourcegraph の検索 API を使ってローカルおよびリモートのリポジトリから文脈を取得し、コード内の実際の API、シンボル、利用パターンを引用した回答を可能にします。
- **@ メンション対応チャット:** コードについて質問し、@ で特定のファイル、シンボル、リモートリポジトリなどの成果物を添付して、アシスタントに正確な文脈を渡せます。
- **自動編集と補完:** カーソル移動と直近の入力に基づいて文脈に応じたコード変更を提案し、インライン補完で日々の編集を高速化します。
- **カスタマイズ可能なプロンプト:** 再利用可能なプロンプトを作成・保存・共有し、よくあるタスクやワークフローをチーム内で標準化できます。
- **デバッグ支援:** エラーの特定と修正を専門的に支援し、説明と修正案を提示してデバッグを加速します。

**強み:** Sourcegraph の検索とコードインテリジェンスにより、回答が実際のコードベースの文脈に根ざす; VS Code、JetBrains、Visual Studio、Web アプリで利用可能; コンテキストフィルターで対象リポジトリをチームが制御できる; プロンプトテンプレートで定型タスクを再利用・共有できる

**制約・デメリット:** エンタープライズ中心の位置づけのため、設定や契約は営業主導になりやすい; 本来の価値を得るにはリポジトリとコードホストの接続が必要; Sourcegraph プラットフォーム全体と併用すると最も効果的

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cody.md)

## Command Code

Command Code は、Claude Code、Cursor、Copilot に代わる現代的ツールとして位置づけられたコマンドライン型コーディングエージェントで、特にオープンモデルから高品質な結果を引き出すことに注力しています。差別化の核は taste-1 と呼ばれる継続的強化学習システムで、セッション中の承認・却下・手動編集をすべて学習シグナルとして扱います。これらのシグナルはやがてプロジェクト単位のスキルへと蓄積され、汎用的な定型文ではなく、あなたの規約に沿ったコードを書けるようになります。

対話型 CLI に加えて、ヘッドレスモードとバックグラウンドサンドボックスモードを備え、CI 内の自律エージェントとしてもチャット型のペアプログラマーとしても使えます。組み込みの読み取り・シェルツール、grep 連携、ファイル操作、拡張思考が作業の機械的な部分をカバーし、カスタム /agents、永続 /memory、再利用可能な /skills と /commands、MCP サーバー、プラグインによってそのまま拡張できます。

チーム向けにはセッション共有や、学習した好みを 1 コマンドでメンバー間同期する機能を備えています。料金はサブスクリプション制で低価格の入門プランがあり、宣伝されている GOAT プランは月額 10 ドルからで、一定額のモデルクレジットが含まれます。

**料金とプラン:** サブスクリプション制。宣伝されている入門プランは月額 1 ドルから、GOAT プランは月額 10 ドルで最大 100 ドル分のモデルクレジットと約 50 モデルへのアクセスを含みます。無料プランは宣伝されていません。

- **taste-1 による好みの学習:** 承認・却下・手動編集をシグナルに変え、繰り返されるパターンを再利用可能なプロジェクト単位のスキルへ変換する継続的強化学習レイヤー。
- **オープンモデルのツール呼び出し修復:** 不正な形式のツール呼び出しを自動修復し、性能の低いオープンウェイトモデルでもエージェントループを安定して完了させます。
- **対話・ヘッドレス・サンドボックスモード:** ペア作業には対話 CLI、スクリプトにはヘッドレスフラグ、長時間の自律作業にはバックグラウンドサンドボックスエージェント。
- **コンテキストとメモリの設計:** カスタム /agents と永続 /memory がセッションをまたいでプロジェクト文脈を保持し、コードベースの説明を繰り返す必要がありません。
- **拡張可能な仕組み:** 再利用可能な /skills、/commands、MCP サーバー、プラグインでワークフローを組み込め、セッション共有と 1 コマンドでのチーム同期にも対応。

**強み:** オープンウェイトモデルをエージェント型コーディングで実用化することに注力; 汎用パターンではなく本当に個別化された出力を実現する好み学習; スキル、コマンド、MCP、プラグインによる豊富な拡張性; 対話・ヘッドレス・サンドボックスの各モードが多様なワークフローを網羅

**制約・デメリット:** 恒久的な無料プランは宣伝されていない; ターミナル優先の UI は GUI 中心の開発者には学習コストがある; 好み学習の効果が実感できるまで時間と利用量が必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md)

## よくある質問

### Sourcegraph Cody と Command Code の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Sourcegraph Cody の月間訪問数は 143,592、Command Code は 2,358,177 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Sourcegraph Cody の前月比成長率は -11.8%、Command Code は -12.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Sourcegraph Cody: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Cody は Sourcegraph の製品ラインナップの一部として、個人利用と組織向けのエンタープライズ版が用意されています。エンタープライズ導入は見積もり制です。最新のプランと条件は Sourcegraph の公式サイトをご確認ください。 Command Code: フリーミアム、料金は要問い合わせ。サブスクリプション制。宣伝されている入門プランは月額 1 ドルから、GOAT プランは月額 10 ドルで最大 100 ドル分のモデルクレジットと約 50 モデルへのアクセスを含みます。無料プランは宣伝されていません。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Offers industry-leading reasoning and artifact generation, but lacks direct terminal-first integration and local preference memory. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | AIネイティブな完全なグラフィカルコードエディタを提供しますが、Command Codeはターミナル内でのみ動作します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 4 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 正確にコードを書き、大きな作業はエージェントに任せ、どこからでも作業を続ける | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 実際のソフトウェアを届けるエージェント型コーディング基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) |
| 6 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | アイデアを動くソフトウェアに変えるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |
| 8 | [Pi コーディングエージェント](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 無料 | 軽量でカスタマイズ可能なターミナルエージェント設計を採用していますが、好みの継続的な適応機能の組み込みは控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent.md) |
| 9 | [T3 Code](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code) | 1,071,866 | +52.5% | 無料 | コーディングエージェントを統括するオープンソースのコントロールプレーン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code.md) |
| 10 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Orchestrates multiple CLI coding agents in parallel git worktrees, but is less focused on single-user preference learning. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/cody-vs-command-code

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