特化型DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。
CometAPI は月間 602,966 訪問、前月比成長率 +49.7%、料金体系 Pay-as-you-go (credits) を記録しています。Groq は月間 3,987,936 訪問、成長率 +10%、料金体系有料を記録しています。

500以上のAIモデルを1つのOpenAI互換APIキーで
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | cometapi.com | groq.com |
| 料金モデル | Pay-as-you-go (credits) | 有料 |
| 月間訪問数 | 60.3万 (602,966) | 398.79万 (3,987,936) |
| 前月比トラフィック増減 | +20.03万 (+49.7%) | +36.27万 (+10%) |
| 主要市場とシェア | 🇮🇳 インド (23.4%) | 🇮🇳 インド (19.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 8.92万 | 170.25万 |
| ユーザー評価 | 4 | 4.7 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

500以上のAIモデルを1つのOpenAI互換APIキーで
OpenAI、Anthropic、Googleの個別認証情報を1つのキーに置き換え、1行のコード変更でモデルを切り替えられます。
テキスト・推論・コーディング・画像・音声・動画のワークロードを、アプリを書き換えずにOpenAI互換のベースURLで処理できます。
モデルごとの明細価格を公式料金より安く設定。月額契約や最低利用額なしの従量課金です。
リアルタイムのダッシュボードで支出・レイテンシ・呼び出し量を追跡し、予算アラートの設定やモデル比較ができます。

LPUとLPXによる超高速AI推論
学習ではなく推論に特化して設計され、極低遅延に最適化された独自アクセラレータ。
Llama、Mixtral、Gemmaなどの人気オープンモデルとWhisper音声モデルをホスト。
一般的なOpenAI形式のリクエストと広く互換性があり、素早く統合できます。
Whisperによる自動音声認識とテキスト読み上げを備え、音声アプリに活用できます。
特化型DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。

特化型Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds.
特化型Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds.

特化型Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
特化型Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数百のモデルを束ねる統合APIゲートウェイですが、ハードウェアの直接ホストではなくルーターとして機能します。

特化型Excels at serverless generation of media models like images and video, but is less focused on general LLM routing.

オープンソースモデルの推論向けに優れたクラウドプラットフォームで、充実したファインチューニング対応を提供しますが、生速度はやや劣ります。
マルチモーダル言語・メディアモデルへの統合アクセスを提供しますが、生成インフラストラクチャに重点を置いています。
マルチモーダル言語・メディアモデルへの統合アクセスを提供しますが、生成インフラストラクチャに重点を置いています。

Groqに匹敵する超高速のトークン生成速度を誇るウェハースケールハードウェアクラウドですが、モデルのラインナップはより特化型です。
オープンモデル向けの高スループットなサーバーレス推論で、優れた速度とファインチューニング機能、幅広いAPI互換性を備えています。

無料・オープンソース複数のLLMプロバイダーの呼び出しを標準化するオープンソースのプロキシおよびSDKですが、セルフホストや手動のインフラ構築が必要です。

何百ものオープンウェイトモデルをホストする低コストなサーバーレス推論クラウドですが、LPUのような専用カスタムハードウェアアクセラレータはありません。

LLM・画像・動画・音声モデルを1つのAPIで本番運用