# ComfyDeploy vs Stable Diffusion API

ComfyDeploy は月間 9,609 訪問、前月比成長率 -48.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Stable Diffusion API は月間 26,802 訪問、成長率 -21.8%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [ComfyDeploy](https://openaitools.app/ja/tool/comfy-deploy) | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/ja/tool/stablediffusion-api) |
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| ウェブサイト URL | https://www.comfydeploy.com | https://stablediffusionapi.com |
| カテゴリ | AI API, AI画像生成, AI Workflow | AI API, AI画像生成, Text to Image, AIモデル |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 9,609 | 26,802 |
| 前月比成長率 | -48.2% | -21.8% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 3,788 | 8,529 |
| レビュースコア | 4.3 | 4.2 |
| 保存数 | 0 | 6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## ComfyDeploy

ComfyDeployは、クリエイティブテクノロジストが手元で組み上げたComfyUIのノードグラフに、チームと本番環境で通用する力を与えます。共有ワークスペースは専用クラウドGPU上で同一の環境を動かすため、カスタムノードやモデルを一度インストールすればチーム全員がすぐ使え、バージョン履歴があれば反復と切り戻しも安全です。JSONファイルを配り歩く代わりに、リンクを開けば同じ環境が手に入ります。

Playgroundは非技術系の協働者の入口です。任意のノードを入力・出力として指定すると、スライダー、テキスト欄、画像アップロードを備えた自動生成のクリーンなUIが得られ、アーティストやデザイナー、プロダクトマネージャーがノードに触れずにFluxやQwen-Image、Wanの動画ワークフローまで実行できます。同じ定義をそのままAPIエンドポイントとして公開できます。

APIレイヤーは本番側の役割を担います。各デプロイはバージョン付きエンドポイントになり、開発・ステージング・本番の段階的環境、実画像入力のためのプライベートS3連携、コールドスタートのキャッシュ、トラフィックに追従しアイドル時はゼロまで縮小するGPU容量を備えます。JavaScript/Python SDKで実行をトリガーし出力を待つため、アプリケーションは通常のサービスと同様にワークフローを呼び出せます。料金はプラン制で、詳細はサインイン後のサイトで案内されます。チーム・エンタープライズはチームへの問い合わせとなります。

**料金とプラン:** プラン制で開始用の無料枠あり。チーム・エンタープライズはComfyDeployチームに問い合わせて見積もりを取得します。

- **チーム共有のクラウドComfyUIワークスペース:** B200、H200、H100、A100、RTXクラスの専用GPUでComfyUIを実行し、カスタムノードとモデルはチームに一度インストールするだけ。
- **自動生成のPlayground UI:** ワークフローの入力と出力を公開すると、スライダー、テキスト欄、画像アップロードを備えたUIが生成され、非技術系のメンバーも利用できます。
- **ワンクリックの本番API:** 任意のワークフローをバージョン付きの自動スケールエンドポイントとして公開し、開発・ステージング・本番環境とSDKアクセスを提供します。
- **バージョン管理とロールバック:** 完全なバージョン履歴により安全に反復でき、検証済みのグラフへワンクリックで戻せます。
- **可観測性とテンプレート:** デプロイと実行を追跡でき、Flux、Qwen-Image、Wan動画などの無料テンプレートからすぐ始められます。

**強み:** ComfyUIの本番運用を妨げてきたGPU構築と依存関係管理の作業を不要にします。; 非技術系の関係者もノードグラフを学ばずに使えるUIが得られます。; バージョン管理と段階的環境により変更が巻き戻し可能でレビューしやすくなります。; アイドル時はゼロまで縮小し負荷時は自動拡張するため、チーム並列生成が待ち行列問題になりません。

**制約・デメリット:** チームと本番ワークロード向けの価格設定のため、ホビーユーザーにはローカル導入より重く高価に感じられます。; クラウド配備はワークフローと素材を第三者へアップロードすることを意味します。; カスタムノードや入出力バインディングなどComfyUIの概念への一定の理解が価値発揮の前提です。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/comfy-deploy.md)

## Stable Diffusion API

Stable Diffusion APIは、Stable Diffusionファミリー全体と多数のコミュニティcheckpointを単一のHTTPエンドポイントで扱えるようにします。GPUの調達やPyTorchの導入、モデル重みの同期は不要で、プロンプト・モデルID・パラメータを含むPOSTリクエストを送るだけで画像と、ポーリングやwebhookで受け取れるtrack IDが返ります。公式サイトが掲載するカタログにはSD 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3、FLUX.1 dev/Schnell、FLUX.2 dev、Qwen Image、Z-Image Turbo、Wan 2.2やLTX Videoといった動画モデル、さらにRealistic Vision、Juggernaut XL、Pony Diffusion、DreamShaper、Illustrious XLなどの系統が含まれます。

テキストto画像だけでなく、画像to画像、インペイント、アップスケール、背景除去、ControlNetによる条件付け、LoRAの利用、Dreambooth形式のファインチューニングも提供されるため、1回の統合で素材生成、商品モックアップ、広告バリエーション、インテリアやファッションのビジュアルまで対応できます。モデルページごとにcURL・Python・Nodeのサンプルコードが用意され、登録から最初のリクエスト成功までの時間を短縮します。

本プラットフォームはModelsLabの一部として提供され、アカウント、APIキー、課金はModelsLabのダッシュボードで管理されます。大量のAPIリクエスト処理と99.99%の稼働率目標が示されており、料金は月額21ドルから、高負荷向けのオープンソース無制限プランも用意されています。

**料金とプラン:** ModelsLab経由で課金される有料プラン：Basicは月額21ドル（3,250 APIコール、並列生成5）、Standardは月額47ドル（10,000コール、並列10）、Open Source Unlimitedは月額149ドルまたは年額1,500ドル（自社ホストのオープンソースモデルを無制限生成、並列15）。サードパーティおよびクローズドモデルは別途課金され、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAが提供されます。アカウント作成は無料ですが、API利用には有料プランが必要です。

- **統合RESTエンドポイント:** 1つのPOSTエンドポイントでSD 1.5、SDXL、Flux、ControlNet、LoRAのテキストto画像・画像to画像・編集を処理し、モデルごとにcURL・Python・Nodeのサンプルを提供。
- **大規模なコミュニティモデルカタログ:** アニメ調、フォトリアル、スタイル化など数千のコミュニティcheckpointとLoRAを、パラメータとサンプルコード付きで閲覧可能。
- **非同期ジョブとWebhook:** リクエストはジョブまたはtrack IDを返し、時間のかかる生成はポーリングや自前のwebhookエンドポイントへのプッシュで取得でき、クライアントをブロックしません。
- **ファインチューニングと学習:** Dreambooth形式のエンドポイントで独自の概念やスタイルを自分の画像から学習し、得られたモデルIDをそのまま生成呼び出しに利用できます。
- **スケーリング制御とエンタープライズ:** 並列生成の上限はプランごとに拡大し、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAで高負荷な本番トラフィックに対応します。

**強み:** 単一のAPIで多様なベースモデルと数千のコミュニティcheckpointをカバー; GPUの準備やドライバ、モデル重みの保守が不要; モデルごとにcURL・Python・Nodeの実用的なサンプルコードを公開; 透明な段階制料金とオープンソース無制限プラン、エンタープライズGPU

**制約・デメリット:** API利用には有料サブスクリプションが必要で、無料アカウントはダッシュボードのみ; サードパーティとクローズドモデルはオープンソース無制限プランの対象外で別途課金; コール数はリクエスト単位でカウントされるため、大量の実験では枠を早く消費する

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stablediffusion-api.md)

## よくある質問

### ComfyDeploy と Stable Diffusion API の月間トラフィックはどのように比較されますか？

ComfyDeploy の月間訪問数は 9,609、Stable Diffusion API は 26,802 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

ComfyDeploy の前月比成長率は -48.2%、Stable Diffusion API は -21.8% です。

### 料金はどのように比較されますか？

ComfyDeploy: 料金は要問い合わせ。プラン制で開始用の無料枠あり。チーム・エンタープライズはComfyDeployチームに問い合わせて見積もりを取得します。 Stable Diffusion API: 有料。ModelsLab経由で課金される有料プラン：Basicは月額21ドル（3,250 APIコール、並列生成5）、Standardは月額47ドル（10,000コール、並列10）、Open Source Unlimitedは月額149ドルまたは年額1,500ドル（自社ホストのオープンソースモデルを無制限生成、並列15）。サードパーティおよびクローズドモデルは別途課金され、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAが提供されます。アカウント作成は無料ですが、API利用には有料プランが必要です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 料金は要問い合わせ | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [BytePlus](https://openaitools.app/ja/tool/byteplus) | 3,036,127 | -30% | フリーミアム、有料 | 企業向けAIネイティブクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/byteplus.md) |
| 6 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/comfy-deploy-vs-stablediffusion-api

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