# Command Code vs cto.new

Command Code は月間 2,358,177 訪問、前月比成長率 -12.1%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。cto.new は月間 186,087 訪問、成長率 -25.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | [cto.new](https://openaitools.app/ja/tool/cto-new) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://commandcode.ai | https://cto.new/product-hunt |
| カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール, AIコード生成 | AIコードアシスタント, AI Agent, AIコード生成, AI開発者ツール |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 2,358,177 | 186,087 |
| 前月比成長率 | -12.1% | -25.9% |
| 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 1,749,649 | 81,140 |
| レビュースコア | 4.3 | 4.1 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Command Code

Command Code は、Claude Code、Cursor、Copilot に代わる現代的ツールとして位置づけられたコマンドライン型コーディングエージェントで、特にオープンモデルから高品質な結果を引き出すことに注力しています。差別化の核は taste-1 と呼ばれる継続的強化学習システムで、セッション中の承認・却下・手動編集をすべて学習シグナルとして扱います。これらのシグナルはやがてプロジェクト単位のスキルへと蓄積され、汎用的な定型文ではなく、あなたの規約に沿ったコードを書けるようになります。

対話型 CLI に加えて、ヘッドレスモードとバックグラウンドサンドボックスモードを備え、CI 内の自律エージェントとしてもチャット型のペアプログラマーとしても使えます。組み込みの読み取り・シェルツール、grep 連携、ファイル操作、拡張思考が作業の機械的な部分をカバーし、カスタム /agents、永続 /memory、再利用可能な /skills と /commands、MCP サーバー、プラグインによってそのまま拡張できます。

チーム向けにはセッション共有や、学習した好みを 1 コマンドでメンバー間同期する機能を備えています。料金はサブスクリプション制で低価格の入門プランがあり、宣伝されている GOAT プランは月額 10 ドルからで、一定額のモデルクレジットが含まれます。

**料金とプラン:** サブスクリプション制。宣伝されている入門プランは月額 1 ドルから、GOAT プランは月額 10 ドルで最大 100 ドル分のモデルクレジットと約 50 モデルへのアクセスを含みます。無料プランは宣伝されていません。

- **taste-1 による好みの学習:** 承認・却下・手動編集をシグナルに変え、繰り返されるパターンを再利用可能なプロジェクト単位のスキルへ変換する継続的強化学習レイヤー。
- **オープンモデルのツール呼び出し修復:** 不正な形式のツール呼び出しを自動修復し、性能の低いオープンウェイトモデルでもエージェントループを安定して完了させます。
- **対話・ヘッドレス・サンドボックスモード:** ペア作業には対話 CLI、スクリプトにはヘッドレスフラグ、長時間の自律作業にはバックグラウンドサンドボックスエージェント。
- **コンテキストとメモリの設計:** カスタム /agents と永続 /memory がセッションをまたいでプロジェクト文脈を保持し、コードベースの説明を繰り返す必要がありません。
- **拡張可能な仕組み:** 再利用可能な /skills、/commands、MCP サーバー、プラグインでワークフローを組み込め、セッション共有と 1 コマンドでのチーム同期にも対応。

**強み:** オープンウェイトモデルをエージェント型コーディングで実用化することに注力; 汎用パターンではなく本当に個別化された出力を実現する好み学習; スキル、コマンド、MCP、プラグインによる豊富な拡張性; 対話・ヘッドレス・サンドボックスの各モードが多様なワークフローを網羅

**制約・デメリット:** 恒久的な無料プランは宣伝されていない; ターミナル優先の UI は GUI 中心の開発者には学習コストがある; 好み学習の効果が実感できるまで時間と利用量が必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md)

## cto.new

cto.newはEngine Labsによるチャット中心のプラットフォームで、創業者や個人事業主を対象としています。サイト作成、請求、アウトリーチのツールを別々に揃える代わりに、作りたいものをAIチームに伝えるだけで、公開済みサイト、アプリ、製品コピー、広告キャンペーン、顧客への返信といった成果物が得られます。

驚くほど多くの業務領域を一つにまとめています。チャットでウェブサイトやアプリを構築・公開し、Stripeを接続して決済と請求を行い、独自ドメインを取得し、AIチームが返信作成を手伝うビジネスメール受信箱を設定できます。有料プランではChatGPT上の広告出稿にも対応します。

モデルの扱いは意図的に抽象化されています。ユーザーはcto.newにモデル選択を任せたり「サプライズ」を求めたりでき、AnthropicやOpenAIといった提供元の最先端LLM間でタスクを振り分けられます。開始は無料で、広告クレジットなどの拡張が有料プランに含まれ、構築したものはユーザーの所有であると公式FAQが明記しています。

**料金とプラン:** 開始は無料で、クレジットカードもAPIキーも不要です。ChatGPT上の広告など一部機能は広告クレジットを使う有料プランで提供されます。最新のプラン内容と制限は料金ページでご確認ください。

- **チャット駆動のサイト・アプリ構築:** 自然言語で要望を伝えるとAIチームがウェブサイトやアプリを生成・公開し、事業の成長に合わせて改善を続けられます。
- **既成のAIチーム:** 特定業務向けに用意されたチームから開始できます。専門知識を販売するShopチームや、受託案件向けのAgency-in-a-Boxチームなど。
- **Stripeによる決済と請求:** Stripeを接続すれば、プラットフォーム内で決済を受け付け、請求書を送り、事業の財務を管理できます。
- **独自ドメインとビジネスメール:** 独自ドメインを取得しビジネス受信箱を設定すると、AIチームがメール送信や返信対応を支援します。
- **モデル非依存のルーティング:** タスクに最適なモデルをcto.newに自動選択させるか、サプライズ指定で主要提供元の最先端モデルを活用できます。

**強み:** 本当に無料で開始でき、クレジットカードもAPIキーも不要; サイト構築、決済、ドメイン、メール、広告を一箇所に統合; 既成のAIチームが非専門家に業務別の出発点を提供; 公式FAQによれば構築物の所有権はユーザーにある

**制約・デメリット:** 無料プランには制限があり、ヘビーユーザーは有料枠へ誘導される; ChatGPT上の広告には有料プランと広告クレジットが必要; チャットによる構築は意図に合うまで反復が必要なことがある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cto-new.md)

## よくある質問

### Command Code と cto.new の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Command Code の月間訪問数は 2,358,177、cto.new は 186,087 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Command Code の前月比成長率は -12.1%、cto.new は -25.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Command Code: フリーミアム、料金は要問い合わせ。サブスクリプション制。宣伝されている入門プランは月額 1 ドルから、GOAT プランは月額 10 ドルで最大 100 ドル分のモデルクレジットと約 50 モデルへのアクセスを含みます。無料プランは宣伝されていません。 cto.new: フリーミアム。開始は無料で、クレジットカードもAPIキーも不要です。ChatGPT上の広告など一部機能は広告クレジットを使う有料プランで提供されます。最新のプラン内容と制限は料金ページでご確認ください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Offers industry-leading reasoning and artifact generation, but lacks direct terminal-first integration and local preference memory. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 3 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 5 | [Emergent](https://openaitools.app/ja/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | フリーミアム | チャットでアプリを説明し、そのまま公開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emergent.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動のAI IDE兼エージェント基盤。実際のエンジニアリング作業を計画・実装・レビュー・検証します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) |
| 7 | [Bolt.new](https://openaitools.app/ja/tool/bolt-new) | 3,033,976 | -17.8% | フリーミアム | ブラウザでAIと会話してWebサイトとアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bolt-new.md) |
| 8 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |
| 9 | [Pi コーディングエージェント](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 無料 | 軽量でカスタマイズ可能なターミナルエージェント設計を採用していますが、好みの継続的な適応機能の組み込みは控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Orchestrates multiple CLI coding agents in parallel git worktrees, but is less focused on single-user preference learning. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/command-code-vs-cto-new

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