# Command Code vs Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) Command Code は月間 2,358,177 訪問、前月比成長率 -12.1%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) は月間 4,339,429 訪問、成長率 +12.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-4-carbon) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://commandcode.ai | https://deepmind.google/models/gemini/ | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール, AIコード生成 | Large Language Models (LLMs), AIモデル, AIコードアシスタント, AI Agent | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 2,358,177 | 4,339,429 | | 前月比成長率 | -12.1% | +12.7% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,749,649 | 899,124 | | レビュースコア | 4.3 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 1,420 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト, API | ## Command Code Command Code は、Claude Code、Cursor、Copilot に代わる現代的ツールとして位置づけられたコマンドライン型コーディングエージェントで、特にオープンモデルから高品質な結果を引き出すことに注力しています。差別化の核は taste-1 と呼ばれる継続的強化学習システムで、セッション中の承認・却下・手動編集をすべて学習シグナルとして扱います。これらのシグナルはやがてプロジェクト単位のスキルへと蓄積され、汎用的な定型文ではなく、あなたの規約に沿ったコードを書けるようになります。 対話型 CLI に加えて、ヘッドレスモードとバックグラウンドサンドボックスモードを備え、CI 内の自律エージェントとしてもチャット型のペアプログラマーとしても使えます。組み込みの読み取り・シェルツール、grep 連携、ファイル操作、拡張思考が作業の機械的な部分をカバーし、カスタム /agents、永続 /memory、再利用可能な /skills と /commands、MCP サーバー、プラグインによってそのまま拡張できます。 チーム向けにはセッション共有や、学習した好みを 1 コマンドでメンバー間同期する機能を備えています。料金はサブスクリプション制で低価格の入門プランがあり、宣伝されている GOAT プランは月額 10 ドルからで、一定額のモデルクレジットが含まれます。 **料金とプラン:** サブスクリプション制。宣伝されている入門プランは月額 1 ドルから、GOAT プランは月額 10 ドルで最大 100 ドル分のモデルクレジットと約 50 モデルへのアクセスを含みます。無料プランは宣伝されていません。 - **taste-1 による好みの学習:** 承認・却下・手動編集をシグナルに変え、繰り返されるパターンを再利用可能なプロジェクト単位のスキルへ変換する継続的強化学習レイヤー。 - **オープンモデルのツール呼び出し修復:** 不正な形式のツール呼び出しを自動修復し、性能の低いオープンウェイトモデルでもエージェントループを安定して完了させます。 - **対話・ヘッドレス・サンドボックスモード:** ペア作業には対話 CLI、スクリプトにはヘッドレスフラグ、長時間の自律作業にはバックグラウンドサンドボックスエージェント。 - **コンテキストとメモリの設計:** カスタム /agents と永続 /memory がセッションをまたいでプロジェクト文脈を保持し、コードベースの説明を繰り返す必要がありません。 - **拡張可能な仕組み:** 再利用可能な /skills、/commands、MCP サーバー、プラグインでワークフローを組み込め、セッション共有と 1 コマンドでのチーム同期にも対応。 **強み:** オープンウェイトモデルをエージェント型コーディングで実用化することに注力; 汎用パターンではなく本当に個別化された出力を実現する好み学習; スキル、コマンド、MCP、プラグインによる豊富な拡張性; 対話・ヘッドレス・サンドボックスの各モードが多様なワークフローを網羅 **制約・デメリット:** 恒久的な無料プランは宣伝されていない; ターミナル優先の UI は GUI 中心の開発者には学習コストがある; 好み学習の効果が実感できるまで時間と利用量が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) ## Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) は、2026年10月28日に Google DeepMind が発表した、自律型ソフトウェア工学およびサイバー防衛向けの次世代モデルです。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 でスコア59を記録して首位に立ち、Claude Opus 5.5（58）や GPT-6 Astra（57）を凌駕しました。長期的なエージェントエンジニアリングにおいて、WebDev Arena で 1768 Elo（第4位、+89 Elo 向上）、長文脈グラフ探索ベンチマーク GraphWalks（256k〜1M コンテキスト）で 96.2% F1、高度な数学ベンチマーク RiemannBench で 80.0% を達成しています。提供はサイバー防衛者向けの Google Fairwind Program から開始され、順次 Google AI Ultra / Pro、Google AI Studio、Vertex AI、そして Antigravity へと拡大されます。 **料金とプラン:** 50%オフのローンチ割引期間中、API料金は入力100万トークンあたり $2.00、出力100万トークンあたり $10.00（通常価格は入力 $4.00 / 出力 $20.00）です。キャッシュされた入力トークンは95%オフ（100万トークンあたり $0.10〜$0.20）で利用可能です。Google Fairwind Program、Google AI Ultra / Pro、Google AI Studio、Vertex AI、Antigravity からアクセスできます。 - **Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 で世界第1位（スコア59）:** Artificial Analysis v5.0 で59点を獲得し、Claude Opus 5.5（58点）や GPT-6 Astra（57点）を抑えて総合1位を達成。RiemannBench でも 80.0% を記録しています。 - **最先端のサイバーセキュリティ防御と自動パッチ生成:** SEC-bench Pro で 88.2%、ExploitGym で 54.8%、CWE-bench で 71.0% を記録。Gemini 4 Argon 比で2倍のセキュアコード生成能力と、Chrome チーム実証済みで10倍のパッチ品質を実現します。 - **数日間に及ぶ長期エージェンティック・エンジニアリング:** 複数日にわたる自律的なコードベース改修やフルスタック開発に対応し、WebDev Arena で 1768 Elo（#4、+89 Elo）を達成。Antigravity や Vertex AI とシームレスに連携します。 - **100万トークンのマルチモーダル長文脈推論:** テキスト・コード・画像・音声・動画を統合した1Mトークンコンテキストに対応し、256k〜1Mトークン領域の GraphWalks で 96.2% F1 という圧倒的な精度を発揮します。 - **ローンチ時50%割引と95%オフのコンテキストキャッシュ:** ローンチ割引により入力 $2.00 / 1M・出力 $10.00 / 1M で利用でき、キャッシュ入力は95%オフ（$0.10〜$0.20 / 1M）となるため、大規模リポジトリ解析のコストを劇的に削減します。 **強み:** Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 で世界1位（スコア59）を獲得し、Claude Opus 5.5 や GPT-6 Astra を凌駕; SEC-bench Pro 88.2%・CWE-bench 71.0% を達成し、Gemini 4 Argon 比2倍のセキュアコード生成と10倍のパッチ品質を実現; 256k〜1Mコンテキストの GraphWalks で 96.2% F1 を維持する卓越した100万トークン長文脈性能; ローンチ割引で入力 $2.00 / 出力 $10.00（1Mトークン）、キャッシュ入力 $0.10〜$0.20 という高いコストパフォーマンス **制約・デメリット:** 最上位のサイバー防衛機能は Google Fairwind Program を通じた段階的なロールアウトから開始される; 50%ローンチ割引終了後の標準価格（入力 $4.00 / 出力 $20.00）では、キャッシュなしの大量出力時にコストがかさむ; 数日規模の深いエージェンティック推論を行う際、軽量な Flash 系モデルに比べて応答レイテンシが長い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-4-carbon.md) ## よくある質問 ### Command Code と Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Command Code の月間訪問数は 2,358,177、Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) は 4,339,429 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Command Code の前月比成長率は -12.1%、Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) は +12.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Command Code: フリーミアム、料金は要問い合わせ。サブスクリプション制。宣伝されている入門プランは月額 1 ドルから、GOAT プランは月額 10 ドルで最大 100 ドル分のモデルクレジットと約 50 モデルへのアクセスを含みます。無料プランは宣伝されていません。 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): フリーミアム。50%オフのローンチ割引期間中、API料金は入力100万トークンあたり $2.00、出力100万トークンあたり $10.00（通常価格は入力 $4.00 / 出力 $20.00）です。キャッシュされた入力トークンは95%オフ（100万トークンあたり $0.10〜$0.20）で利用可能です。Google Fairwind Program、Google AI Ultra / Pro、Google AI Studio、Vertex AI、Antigravity からアクセスできます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Offers industry-leading reasoning and artifact generation, but lacks direct terminal-first integration and local preference memory. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に効率的な推論モデルと破格のAPI価格を提供しますが、特化したマルチモーダル・エージェントツールは少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 3 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 強力な開発者向けAPIを持つ業界標準の独自最先端モデルだが、Google固有の巨大なコンテキストウィンドウが欠けている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 4 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 強力な多言語サポートを持つ強力なオープンウェイトのマルチモーダルモデルですが、セルフホストまたはサードパーティの推論が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | AIネイティブな完全なグラフィカルコードエディタを提供しますが、Command Codeはターミナル内でのみ動作します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 6 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 数百のモデルにアクセスできる統合APIゲートウェイですが、独自の最先端モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 7 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 8 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 9 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 10 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/command-code-vs-gemini-4-carbon More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)