# Composio vs EverMemOS Composio は月間 2,782,603 訪問、前月比成長率 +22.8%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。EverMemOS は月間 24,237 訪問、成長率 +12%、料金体系無料トライアル、無料を記録しています。 | 指標 | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | [EverMemOS](https://openaitools.app/ja/tool/evermemos) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://composio.dev | https://evermind.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI Agent, Large Language Models (LLMs), AI API | AI開発者ツール, AI Agent, オープンソース AI モデル, AIモデル | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、無料 | | 月間訪問数 | 2,782,603 | 24,237 | | 前月比成長率 | +22.8% | +12% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,238,943 | 14,588 | | レビュースコア | 4.5 | 4.4 | | 保存数 | 1 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Composio ComposioはAIアプリケーションと外部世界の間に位置します。エージェントが必要とするSaaSごとに連携を手書きする代わりに、膨大なツールキットカタログから選ぶだけで、OAuth認可、認証情報の保管と更新、アクション単位の権限スコープ、実行といった面倒な部分をComposioが担います。同じカタログが、SDKと関数呼び出し経由のエージェントフレームワークにも、Claude・ChatGPT・Codex・CursorなどのMCP対応クライアントにも使われ、単一のマネージドMCPエンドポイントから接続できます。 機能は単純なツール呼び出しにとどまりません。Triggersは接続アプリ内のイベントを契機にバックグラウンド処理を起動します。Firewallはツールの応答内容を検査し、モデルが読む前に隠されたプロンプトインジェクション命令を遮断します。InstantツールはAPIキーを自前管理せずに音声・動画・検索・ブラウザ・データ機能を提供し、最適化機能は完了タスクあたりのコスト削減を狙います。エンタープライズ向けにはSSO、ガバナンス、監査証跡も用意されています。 主な対象はエージェントやエージェント型バックエンドを構築する開発チーム、次にClaudeやChatGPTで日常業務アプリを操作したいナレッジワーカーです。フリーミアムモデルで、無料の開発者枠と有料プラン、カスタムのエンタープライズ契約を用意し、SOC 2 Type II準拠を表明しています。 **料金とプラン:** フリーミアム。開始用の無料開発者枠があり、利用量拡大・チーム統制・セキュリティ要件には有料プランやカスタムのエンタープライズ価格が対応します。具体的な上限はComposioの料金ページを参照し、企業契約は営業窓口に問い合わせてください。 - **1,700以上のアプリツールキット:** 生産性、CRM、サポート、開発、財務、人事、ECなど幅広い分野の既製連携カタログ。各ツールキットはエージェントから呼び出せるアクションを公開します。 - **マネージド認証:** OAuthフロー、認証情報の保管と更新、アクション単位の権限スコープをComposioが処理し、許可した範囲でのみエージェントが動作します。 - **MCPゲートウェイ:** 1つのマネージドMCPエンドポイントから、Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのMCPクライアントをツールカタログ全体に数クリックで接続できます。 - **Triggers:** 接続アプリで発生したイベントを契機にバックグラウンドエージェントを起動し、ユーザーのプロンプトなしで処理を開始できます。 - **Firewallとエンタープライズ統制:** ツール出力を検査して注入命令を遮断し、SSO、監査ログ、組織全体のポリシー管理を提供します。 **強み:** 連携カタログが非常に大きく、独自API連携の作業をほぼ不要にする; 認証の難所（OAuth、トークン更新、スコープ設定）を適切に処理; コード中心のSDKとノーコードのMCPクライアントの両方に対応; Firewallやエンタープライズ統制など安全機能が同カテゴリでは珍しい **制約・デメリット:** 機能が深く、ツールキット・アクション・認証設定に学習コストがある; 無料枠の上限は控えめで、本番利用は通常有料プランが必要; 機能と利用可能なツールキットの更新が頻繁で、ドキュメント確認が欠かせない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/composio.md) ## EverMemOS EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time. **料金とプラン:** EverMind offers a free signup with 2,000 starter credits. No fixed public price list is shown for the cloud platform, and the company positions its memory infrastructure with free and open-source components alongside paid plans. - **mRAG multimodal memory:** Multimodal retrieval and ingestion via a single API, covering PDFs, images, Word files, spreadsheets, decks, emails, HTML and URLs. - **Self-evolving agent memory:** Agent trajectories are recorded as Cases, distilled into reusable Skills, and reused so performance improves over time. - **Memory Bank transparency:** Inspect, manage and edit user, group and agent memories in a dedicated Memory Bank interface. - **Open benchmark results:** EverMind publishes reproducible results on LoCoMo, LongMemEval and AMA alongside its memory research. - **Team and temporal memory:** Supports multi-agent coordination and group context sharing, plus temporal tracking so outdated facts are not treated as current. **強み:** Tackles a real gap: persistent memory and identity for AI agents; mRAG takes many document and media types through one API; Self-evolving Skills let agents improve instead of starting from zero; Transparent Memory Bank for inspecting and editing stored memory **制約・デメリット:** Memory infrastructure requires developer integration effort; The memory-OS space is crowded and fast-moving, so APIs may evolve; Self-hosting the open-source core puts operational load on your team; Benchmark leadership claims still need validation on your own workloads [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/evermemos.md) ## よくある質問 ### Composio と EverMemOS の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Composio の月間訪問数は 2,782,603、EverMemOS は 24,237 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Composio の前月比成長率は +22.8%、EverMemOS は +12% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Composio: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。開始用の無料開発者枠があり、利用量拡大・チーム統制・セキュリティ要件には有料プランやカスタムのエンタープライズ価格が対応します。具体的な上限はComposioの料金ページを参照し、企業契約は営業窓口に問い合わせてください。 EverMemOS: 無料トライアル、無料。EverMind offers a free signup with 2,000 starter credits. No fixed public price list is shown for the cloud platform, and the company positions its memory infrastructure with free and open-source components alongside paid plans. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Leading unified LLM model gateway, but strictly handles model inference rather than third-party SaaS tool integrations and authentication. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Google の軽量なオープンウェイト AI モデル群 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 無料 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) | | 5 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 無料 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai.md) | | 6 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ja/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Exceptional open-source gateway for LLM provider routing, but lacks Composio's extensive library of SaaS tool integrations and auth. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/litellm.md) | | 7 | [Treg](https://openaitools.app/ja/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | フリーミアム | オープンソースのMCPゲートウェイおよび従量制カタログですが、Composioほど広範なマネージド認証ワークフローは提供していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/treg.md) | | 8 | [Mastra](https://openaitools.app/ja/tool/mastra) | 318,954 | -5% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Robust TypeScript framework for agent workflows and tools, but requires writing custom integration code instead of pre-built connectors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mastra.md) | | 9 | [Merge](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントをB2Bデータに接続する強力な汎用API基盤ですが、ツール実行よりも統合SaaSデータに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev.md) | | 10 | [Pipedream](https://openaitools.app/ja/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | エージェントワークフロー向けの優れた管理型認証やイベントトリガーを備えていますが、ネイティブMCPゲートウェイプロトコルへの特化度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pipedream.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/composio-vs-evermemos More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)