# Composio vs supermemory Composio は月間 2,782,603 訪問、前月比成長率 +22.8%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。supermemory は月間 156,579 訪問、成長率 -7.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | [supermemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://composio.dev | https://supermemory.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI Agent, Large Language Models (LLMs), AI API | AI API, Large Language Models (LLMs), AI開発者ツール, AI Agent | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 2,782,603 | 156,579 | | 前月比成長率 | +22.8% | -7.7% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,238,943 | 71,163 | | レビュースコア | 4.5 | 4.5 | | 保存数 | 1 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Composio ComposioはAIアプリケーションと外部世界の間に位置します。エージェントが必要とするSaaSごとに連携を手書きする代わりに、膨大なツールキットカタログから選ぶだけで、OAuth認可、認証情報の保管と更新、アクション単位の権限スコープ、実行といった面倒な部分をComposioが担います。同じカタログが、SDKと関数呼び出し経由のエージェントフレームワークにも、Claude・ChatGPT・Codex・CursorなどのMCP対応クライアントにも使われ、単一のマネージドMCPエンドポイントから接続できます。 機能は単純なツール呼び出しにとどまりません。Triggersは接続アプリ内のイベントを契機にバックグラウンド処理を起動します。Firewallはツールの応答内容を検査し、モデルが読む前に隠されたプロンプトインジェクション命令を遮断します。InstantツールはAPIキーを自前管理せずに音声・動画・検索・ブラウザ・データ機能を提供し、最適化機能は完了タスクあたりのコスト削減を狙います。エンタープライズ向けにはSSO、ガバナンス、監査証跡も用意されています。 主な対象はエージェントやエージェント型バックエンドを構築する開発チーム、次にClaudeやChatGPTで日常業務アプリを操作したいナレッジワーカーです。フリーミアムモデルで、無料の開発者枠と有料プラン、カスタムのエンタープライズ契約を用意し、SOC 2 Type II準拠を表明しています。 **料金とプラン:** フリーミアム。開始用の無料開発者枠があり、利用量拡大・チーム統制・セキュリティ要件には有料プランやカスタムのエンタープライズ価格が対応します。具体的な上限はComposioの料金ページを参照し、企業契約は営業窓口に問い合わせてください。 - **1,700以上のアプリツールキット:** 生産性、CRM、サポート、開発、財務、人事、ECなど幅広い分野の既製連携カタログ。各ツールキットはエージェントから呼び出せるアクションを公開します。 - **マネージド認証:** OAuthフロー、認証情報の保管と更新、アクション単位の権限スコープをComposioが処理し、許可した範囲でのみエージェントが動作します。 - **MCPゲートウェイ:** 1つのマネージドMCPエンドポイントから、Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのMCPクライアントをツールカタログ全体に数クリックで接続できます。 - **Triggers:** 接続アプリで発生したイベントを契機にバックグラウンドエージェントを起動し、ユーザーのプロンプトなしで処理を開始できます。 - **Firewallとエンタープライズ統制:** ツール出力を検査して注入命令を遮断し、SSO、監査ログ、組織全体のポリシー管理を提供します。 **強み:** 連携カタログが非常に大きく、独自API連携の作業をほぼ不要にする; 認証の難所（OAuth、トークン更新、スコープ設定）を適切に処理; コード中心のSDKとノーコードのMCPクライアントの両方に対応; Firewallやエンタープライズ統制など安全機能が同カテゴリでは珍しい **制約・デメリット:** 機能が深く、ツールキット・アクション・認証設定に学習コストがある; 無料枠の上限は控えめで、本番利用は通常有料プランが必要; 機能と利用可能なツールキットの更新が頻繁で、ドキュメント確認が欠かせない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/composio.md) ## supermemory 多くのLLMアプリはメモリを後付けの機能として扱います。コンテキストが埋まるまでチャット履歴をプロンプトに詰め込み、次のセッションやモデル切り替えで全て失われます。supermemory はこの問題をインフラとして解きます。learner-1 モデルが入力素材（会話、ファイル、URL、生データ）を読み、ベクトルグラフデータベースに対して更新・統合・推論・忘却の操作を行います。その結果、学びは肥大化するトランスクリプトとして積み上がるのではなく、密で相互接続され、時間を理解した形で保たれます。 リクエスト時には関連する記憶がトークンとしてエージェントのコンテキストに直接注入されるため、このアプローチはモデルにもハーネスにも依存しません。学習と記憶がモデル提供元の外側にあるため、蓄積された理解はアプリケーションとともに移動します。Claude、GPT系、Gemini、オープンウェイトモデルのいずれでも、SDK・プラグイン・MCP のいずれで動かしても同じです。 同社はこれをエージェント基盤の難所と位置づけ、公開データで裏づけています。本番トラフィックでのサブ秒リコール、月間約1兆トークンの処理、LongMemEval・LoCoMo・ConvoMem のベンチマーク、大規模コーパスでの markdown ファイル記憶とのコスト比較などです。エンタープライズ向けには SOC 2 Type II 認証、上位プランでの HIPAA BAA、GDPR 準拠、そしてクラウドから VPC、オンプレミス、エアギャップ環境までの展開選択肢を備えます。 **料金とプラン:** 料金はセルフサーブのプランとエンタープライズ契約に分かれるため、サイトは問い合わせ型の価格モデルを採用しています。Free、Pro、Max は標準的な PDF 抽出と個人利用をカバーし、Scale と Enterprise は OCR や図表・ダイアグラムの説明を含む高度な文書抽出、高い上限、SOC 2 Type II や HIPAA BAA などのセキュリティ保証、そして自社 VPC・データセンター・エアギャップ環境への展開を追加します。正確な金額は料金ページで最新のレートを確認してください。 - **learner-1 メモリモデル:** 専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。 - **ベクトルグラフ記憶ストア:** 各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。 - **モデル・ハーネス・MCP 非依存:** 記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。 - **リアルタイムのコンテキスト注入:** 関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。 - **エンタープライズ展開とコンプライアンス:** SOC 2 Type II、上位プランの HIPAA BAA、GDPR 準拠に加え、クラウド、自社 VPC、自社データセンター、エアギャップへの展開をサポートします。 **強み:** 記憶がモデル提供元から切り離されているため、モデルを替えても蓄積した文脈が生き続ける; 公開ベンチマーク、レイテンシ値、コスト比較などエンジニアリング面の根拠が豊富; REST API、SDK、プラグイン、MCP といった複数の統合手段; SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR、エアギャップ展開などエンタープライズ対応が充実 **制約・デメリット:** 公開サイト上のセルフサーブ価格は簡素で、正確なプラン費用は営業との相談が必要な場合がある; エンドユーザー向けアプリではなくインフラであるため、価値を実感するまでに実装作業が要る; ベンチマーク結果や導入実績はベンダー発表であり、自社ワークロードでの検証が望ましい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1.md) ## よくある質問 ### Composio と supermemory の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Composio の月間訪問数は 2,782,603、supermemory は 156,579 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Composio の前月比成長率は +22.8%、supermemory は -7.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Composio: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。開始用の無料開発者枠があり、利用量拡大・チーム統制・セキュリティ要件には有料プランやカスタムのエンタープライズ価格が対応します。具体的な上限はComposioの料金ページを参照し、企業契約は営業窓口に問い合わせてください。 supermemory: 料金は要問い合わせ。料金はセルフサーブのプランとエンタープライズ契約に分かれるため、サイトは問い合わせ型の価格モデルを採用しています。Free、Pro、Max は標準的な PDF 抽出と個人利用をカバーし、Scale と Enterprise は OCR や図表・ダイアグラムの説明を含む高度な文書抽出、高い上限、SOC 2 Type II や HIPAA BAA などのセキュリティ保証、そして自社 VPC・データセンター・エアギャップ環境への展開を追加します。正確な金額は料金ページで最新のレートを確認してください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Leading unified LLM model gateway, but strictly handles model inference rather than third-party SaaS tool integrations and authentication. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ja/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/litellm.md) | | 3 | [Treg](https://openaitools.app/ja/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | フリーミアム | オープンソースのMCPゲートウェイおよび従量制カタログですが、Composioほど広範なマネージド認証ワークフローは提供していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/treg.md) | | 4 | [Mastra](https://openaitools.app/ja/tool/mastra) | 318,954 | -5% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Robust TypeScript framework for agent workflows and tools, but requires writing custom integration code instead of pre-built connectors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mastra.md) | | 5 | [Merge](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エージェントをデータ・ツール・モデルにつなぐユニバーサル・コンテキストエンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev.md) | | 6 | [Pipedream](https://openaitools.app/ja/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | エージェントワークフロー向けの優れた管理型認証やイベントトリガーを備えていますが、ネイティブMCPゲートウェイプロトコルへの特化度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pipedream.md) | | 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) | | 8 | [Portkey](https://openaitools.app/ja/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 本番 LLM アプリのための AI ゲートウェイ、可観測性、ガードレール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/portkey-ai.md) | | 9 | [Agno](https://openaitools.app/ja/tool/agno) | 140,302 | -3.3% | 料金は要問い合わせ、無料 | Flexible Python agent framework with built-in tools, but less focused on acting as a standalone universal integration middleware. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agno.md) | | 10 | [Honcho](https://openaitools.app/ja/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 有料、料金は要問い合わせ | ステートフルなエージェント向けにオープンソースの永続的ユーザーモデリングを提供するが、ユニバーサルベクトルグラフよりも対話心理学に重点を置いている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/honcho.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/composio-vs-supermemory-1 More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)