# Consensus vs Devv Consensus は月間 6,014,388 訪問、前月比成長率 -1.2%、料金体系 フリーミアム を記録しています。Devv は月間 63,032 訪問、成長率 +7%、料金体系 フリーミアム を記録しています。 | 指標 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | [Devv](https://openaitools.app/ja/tool/devv-ai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://consensus.app | https://devv.ai | | カテゴリ | AI 検索エンジン, AIリサーチツール, AI 論文ツール, AI記事要約ツール | AI 検索エンジン, AI開発者ツール, AIコードアシスタント, AI GitHub | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 6,014,388 | 63,032 | | 前月比成長率 | -1.2% | +7% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 2,918,713 | 24,958 | | レビュースコア | 5 | 5 | | 保存数 | 31 | 2 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Consensus Consensusは、AIで強化された学術検索エンジンのようなものです。PDFの一覧を返すだけではなく、自然言語で研究上の問いを投げかけると、関連論文から知見を抽出し、その研究が実際に何を示しているかを提示します。イエス／ノー型の問いではConsensus Meterがエビデンスの全体的な傾向を要約し、科学界がおおむね一致しているのか、意見が割れているのか、結論が出ていないのかを一目で把握できます。 本プラットフォームは医学・生物学・心理学・経済学などにまたがる数億件の査読論文をインデックスしています。回答は出典研究へ直接リンクし、研究デザイン、ジャーナルの質、サンプルサイズ、発表年などで絞り込めるため、強いエビデンスと弱いシグナルを区別できます。Deep Search、Topic Synthesis、Skillsといった機能により、研究者は毎回ゼロから調べ直すのではなく、知識ベースを継続的に積み上げられます。 Consensusは、無関係な結果に埋もれることなく科学文献から信頼できるシグナルを得たい研究者、臨床家、学生、アナリスト向けに設計されています。無料プランでは毎月のAI検索回数に上限があり、有料プランでは無制限利用、高度なフィルター、より深い統合が可能になります。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 - **エビデンスに基づく回答:** 研究上の問いを自然言語で入力すると、査読研究を統合した回答が得られ、各主張は出典論文にリンクします。 - **Consensus Meter:** イエス／ノー型の問いに対して科学文献がどちらに傾いているかを可視化し、一致・不一致・混在を示します。 - **強力なフィルター:** 研究デザイン、サンプルサイズ、ジャーナルの質、発表年などで結果を絞り、質の高いエビデンスを優先できます。 - **トピック統合とDeep Search:** 多数の研究結果を構造化された要約にまとめ、何が分かっていてどこに空白があるかを示します。 - **リサーチワークスペース:** 論文を保存し出典を整理して、文献レビューや継続プロジェクトに使える知識ベースを構築できます。 **強み:** 回答が実際の査読論文を引用するため検証可能; Consensus Meterで科学的な合意が一目で分かる; 豊富なフィルターで強いエビデンスと弱い研究を切り分けられる; 研究ワークフローを意識した高速でクリーンなUI **制約・デメリット:** 無料プランでは毎月のAI検索回数に上限がある; 理工系・医療系のカバレッジが最も強く、一部の人文系は手薄; 情報源へ導くものであり、全文を読む代わりにはならない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) ## Devv Devvはもともと開発者向けのAI検索エンジンとして始まり、リアルタイムデータとコードリポジトリの文脈を備えた高速な回答を提供していました。その基盤がコーディングエージェントへと進化し、現在はフルスタックAIプロダクトを構築するAIコーディングエージェントとして、アイデアから動くアプリまで素早く到達したいインディー開発者や小規模チームを対象としています。 エージェントは開発者の環境でネイティブに動作し、断片を提案するだけでなくタスクを計画してコードを生成します。Devvの原点が技術コンテンツとリポジトリの検索にあるため、構築中に調べ物をするときは、正確で最新の参照的な回答を返す傾向があります。 Devvは数十万人の開発者に信頼されているとされ、外部資金による支援を受けています。大規模な開発チームを組まずにプロトタイプから配備可能な製品へ進めたい人にも、高速な技術検索とコーディングの相棒がほしい開発者にも適しています。 **料金とプラン:** Devvはフリーミアムモデルで、無料プランから始められ、利用量が増えれば有料プランへ移行できます。最新の上限と価格はサイトでご確認ください。 - **エージェント型コード生成:** 断片的な提案ではなく、フルスタックAIプロダクトのために計画しコードを書くコーディングエージェントとして機能します。 - **フルスタック製品への注力:** バックエンドのロジックからユーザー向け機能まで、完全なAIアプリの出荷を目指します。 - **開発者向け検索のDNA:** リアルタイムデータとコードリポジトリの文脈を備えた高速な技術検索を維持し、構築中の調査に役立てられます。 - **インディー開発者向け設計:** アイデアから動く製品へ素早く進めたい個人開発者や小規模チームに最適化されています。 - **大きな開発者コミュニティ:** 70万人以上の開発者に信頼されているとされ、共有されたワークフローやパターンが豊富です。 **強み:** エージェント型コーディングと強力な技術検索の背景を兼ね備える; 断片ではなく完全なフルスタックAIプロダクトの出荷を狙う; 個人開発者や小規模チームに非常に向いている; 実際の資金調達と活発な大規模開発者コミュニティがある **制約・デメリット:** 詳細な価格と利用上限はサイトで直接確認が必要; 主に開発者向けのため非技術者にはハードルが高い; フルスタック志向のため成果はユーザー自身のレビューとテストに依存する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devv-ai.md) ## よくある質問 ### Consensus と Devv の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Consensus の月間訪問数は 6,014,388、Devv は 63,032 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Consensus の前月比成長率は -1.2%、Devv は +7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Consensus: フリーミアム。フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 Devv: フリーミアム。Devvはフリーミアムモデルで、無料プランから始められ、利用量が増えれば有料プランへ移行できます。最新の上限と価格はサイトでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | ライブの X 連携を備え、Grok 4.7 を搭載した xAI のリアルタイム AI アシスタント兼コーディングワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 3 | [Notion AI](https://openaitools.app/ja/tool/notion-ai) | 13,460,455 | +13.4% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Notionワークスペースに常駐するAIチームメイト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/notion-ai.md) | | 4 | [Genspark.ai](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai) | 10,215,720 | -7.9% | 料金は要問い合わせ | 引用付きリサーチページを自動でまとめるエージェント検索 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai.md) | | 5 | [Tencent Yuanbao](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-yuanbao) | 9,318,521 | -13.9% | 無料 | Tencent Yuanbao is Tencent's consumer AI assistant, powered by its Hunyuan family of large models along with DeepSeek options. It combines chat, web-grounded Q&A, document analysis, image understanding and image generati | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-yuanbao.md) | | 6 | [Z.ai](https://openaitools.app/ja/tool/z-ai) | 9,176,366 | -8.4% | 無料 | Z.ai is the free web assistant from Zhipu AI, built on the GLM model family. It handles everyday chat and research, generates slide decks and documents, and can produce working code, web pages and apps from a single prom | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/z-ai.md) | | 7 | [AI Hay](https://openaitools.app/ja/tool/ai-hay) | 8,710,314 | +1.5% | 無料 | 宿題・画像・日常の疑問に答えるベトナム語AI学習アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai-hay.md) | | 8 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | | 9 | [Chub](https://openaitools.app/ja/tool/chub-ai) | 5,511,088 | -0.9% | フリーミアム | 誰でも使える GenAI キャラクターハブ。検索・チャット・発見をひとつに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chub-ai.md) | | 10 | [Metaso AI](https://openaitools.app/ja/tool/%E7%A7%98%E5%A1%94ai) | 4,751,377 | +9.2% | 無料 | Metaso AI (秘塔AI搜索) is a Chinese AI search engine that returns synthesized, source-backed answers instead of an ad-filled list of links. It searches the open web, document libraries, and academic literature, then organize | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/%E7%A7%98%E5%A1%94ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/consensus-vs-devv-ai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)