# Consensus vs Floatz

Consensus は月間 6,014,388 訪問、前月比成長率 -1.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Floatz は月間 253 訪問、成長率 -36.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | [Floatz](https://openaitools.app/ja/tool/floatz-ai) |
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| ウェブサイト URL | https://consensus.app | https://floatz.ai |
| カテゴリ | AI 検索エンジン, AIリサーチツール, AI 論文ツール, AI記事要約ツール | AI ヘルスケア, AIリサーチツール, データ分析のためのAI, AI レポート生成ツール |
| 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 6,014,388 | 253 |
| 前月比成長率 | -1.2% | -36.8% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | スイス |
| ダイレクト訪問 | 2,918,713 | 94 |
| レビュースコア | 4.7 | 3.8 |
| 保存数 | 31 | 17 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Consensus

Consensusは、AIで強化された学術検索エンジンのようなものです。PDFの一覧を返すだけではなく、自然言語で研究上の問いを投げかけると、関連論文から知見を抽出し、その研究が実際に何を示しているかを提示します。イエス／ノー型の問いではConsensus Meterがエビデンスの全体的な傾向を要約し、科学界がおおむね一致しているのか、意見が割れているのか、結論が出ていないのかを一目で把握できます。

本プラットフォームは医学・生物学・心理学・経済学などにまたがる数億件の査読論文をインデックスしています。回答は出典研究へ直接リンクし、研究デザイン、ジャーナルの質、サンプルサイズ、発表年などで絞り込めるため、強いエビデンスと弱いシグナルを区別できます。Deep Search、Topic Synthesis、Skillsといった機能により、研究者は毎回ゼロから調べ直すのではなく、知識ベースを継続的に積み上げられます。

Consensusは、無関係な結果に埋もれることなく科学文献から信頼できるシグナルを得たい研究者、臨床家、学生、アナリスト向けに設計されています。無料プランでは毎月のAI検索回数に上限があり、有料プランでは無制限利用、高度なフィルター、より深い統合が可能になります。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。

- **エビデンスに基づく回答:** 研究上の問いを自然言語で入力すると、査読研究を統合した回答が得られ、各主張は出典論文にリンクします。
- **Consensus Meter:** イエス／ノー型の問いに対して科学文献がどちらに傾いているかを可視化し、一致・不一致・混在を示します。
- **強力なフィルター:** 研究デザイン、サンプルサイズ、ジャーナルの質、発表年などで結果を絞り、質の高いエビデンスを優先できます。
- **トピック統合とDeep Search:** 多数の研究結果を構造化された要約にまとめ、何が分かっていてどこに空白があるかを示します。
- **リサーチワークスペース:** 論文を保存し出典を整理して、文献レビューや継続プロジェクトに使える知識ベースを構築できます。

**強み:** 回答が実際の査読論文を引用するため検証可能; Consensus Meterで科学的な合意が一目で分かる; 豊富なフィルターで強いエビデンスと弱い研究を切り分けられる; 研究ワークフローを意識した高速でクリーンなUI

**制約・デメリット:** 無料プランでは毎月のAI検索回数に上限がある; 理工系・医療系のカバレッジが最も強く、一部の人文系は手薄; 情報源へ導くものであり、全文を読む代わりにはならない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md)

## Floatz

Floatzはライフサイエンスの問いに対応するAIリサーチエンジンとして位置づけられています。論文を人手で読み込む代わりに科学文献を索引化・要約し、特定の治療領域、標的、あるいは企業の科学的根拠について問い合わせると、数週間ではなく数分で統合された見解を得られます。

対象は大きく二つの重なる層です。バイオ・ライフサイエンス資産の科学的デューデリジェンスを行う投資家と、創薬ターゲット、パスウェイ、最新エビデンスに関する引用可能な下調べを素早く必要とする研究チームです。結果は構造化された要約として提示され、根拠となる論文は追跡可能な参照として保持されます。

Floatzはセルフサービスの料金を公開しておらず、サイト上では問い合わせが案内されます。これは席数やデータ量を個別に協議するエンタープライズ／投資家向けリサーチツールでは一般的です。機能とデータ網羅範囲は変化が速いため、現在の文献カバレッジはベンダーへ直接確認することをおすすめします。

**料金とプラン:** 要見積もり——Floatzは公開プランを掲載しておらず、問い合わせが必要です。

- **科学文献の検索と分析:** 大量の科学論文を検索・分析し、特定の研究課題や治療領域の問いに答えます。
- **出典付きの構造化要約:** 密度の高い文献を読みやすい出典リンク付き要約にまとめ、元論文まで追跡できます。
- **ターゲット・パスウェイ探索の支援:** 膨大な文献から有望な創薬ターゲットと関連する生物学的パスウェイを浮かび上がらせます。
- **投資家向けデューデリジェンス:** 科学的リスクを軸にエビデンスを整理し、資金投下前に投資仮説を検討できます。
- **プログラミング不要:** バイオインフォマティクスやコマンドラインの知識がなくても使えるWebインターフェースです。

**強み:** 汎用テキストではなくライフサイエンスのエビデンスに特化し、標的・パスウェイ・科学的リスクを軸に出力; 人手による文献スクリーニングに通常かかる数週間を短縮; 要約を元論文まで追跡できる設計は監査や投資メモで重要; ブラウザベースで、アナリストや投資家がバイオインフォマティクス環境なしで利用可能

**制約・デメリット:** 公開料金やセルフサービス試用がなく、導入には営業とのやり取りが必要になりがち; 精度とカバレッジは索引する文献・データソースに依存し、公開情報では限定的; ライフサイエンスの問いに向いており、汎用リサーチアシスタントではない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/floatz-ai.md)

## よくある質問

### Consensus と Floatz の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Consensus の月間訪問数は 6,014,388、Floatz は 253 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Consensus の前月比成長率は -1.2%、Floatz は -36.8% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Consensus: フリーミアム。フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 Floatz: 料金は要問い合わせ。要見積もり——Floatzは公開プランを掲載しておらず、問い合わせが必要です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | 学術論文だけでなく一般的なウェブ情報も網羅しているが、専門的な科学的統合指標や合意度の評価機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) |
| 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | ユーザーが支える、広告のない検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) |
| 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 科学論文を読み、理解し、執筆するためのAIリサーチ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) |
| 5 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | エビデンスに基づく文献レビューと統合のためのAI研究アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) |
| 6 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) |
| 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | フリーミアム | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan.md) |
| 8 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 3 億件超の学術全文に基づく AI 回答 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) |
| 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 無料 | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit.md) |
| 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | フリーミアム | インタラクティブなグラフで研究のつながりを可視化して文献探索ができるが、直接的なQ&A統合機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/consensus-vs-floatz-ai

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