# Consensus vs GPT2Markdown Consensus は月間 6,014,388 訪問、前月比成長率 -1.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。GPT2Markdown は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | [GPT2Markdown](https://openaitools.app/ja/tool/gpt2markdown) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://consensus.app | https://chrome.google.com/webstore/detail/gpt2markdown/mlfimpibamecbdnofjnbkjomeieclnjl | | カテゴリ | AI 検索エンジン, AIリサーチツール, AI 論文ツール, AI記事要約ツール | AI Workflow, AI生産性ツール, AI 文書生成ツール | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 6,014,388 | 0 | | 前月比成長率 | -1.2% | — | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 2,918,713 | 0 | | レビュースコア | 4.7 | 1.8 | | 保存数 | 31 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ブラウザ拡張機能 | ## Consensus Consensusは、AIで強化された学術検索エンジンのようなものです。PDFの一覧を返すだけではなく、自然言語で研究上の問いを投げかけると、関連論文から知見を抽出し、その研究が実際に何を示しているかを提示します。イエス／ノー型の問いではConsensus Meterがエビデンスの全体的な傾向を要約し、科学界がおおむね一致しているのか、意見が割れているのか、結論が出ていないのかを一目で把握できます。 本プラットフォームは医学・生物学・心理学・経済学などにまたがる数億件の査読論文をインデックスしています。回答は出典研究へ直接リンクし、研究デザイン、ジャーナルの質、サンプルサイズ、発表年などで絞り込めるため、強いエビデンスと弱いシグナルを区別できます。Deep Search、Topic Synthesis、Skillsといった機能により、研究者は毎回ゼロから調べ直すのではなく、知識ベースを継続的に積み上げられます。 Consensusは、無関係な結果に埋もれることなく科学文献から信頼できるシグナルを得たい研究者、臨床家、学生、アナリスト向けに設計されています。無料プランでは毎月のAI検索回数に上限があり、有料プランでは無制限利用、高度なフィルター、より深い統合が可能になります。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 - **エビデンスに基づく回答:** 研究上の問いを自然言語で入力すると、査読研究を統合した回答が得られ、各主張は出典論文にリンクします。 - **Consensus Meter:** イエス／ノー型の問いに対して科学文献がどちらに傾いているかを可視化し、一致・不一致・混在を示します。 - **強力なフィルター:** 研究デザイン、サンプルサイズ、ジャーナルの質、発表年などで結果を絞り、質の高いエビデンスを優先できます。 - **トピック統合とDeep Search:** 多数の研究結果を構造化された要約にまとめ、何が分かっていてどこに空白があるかを示します。 - **リサーチワークスペース:** 論文を保存し出典を整理して、文献レビューや継続プロジェクトに使える知識ベースを構築できます。 **強み:** 回答が実際の査読論文を引用するため検証可能; Consensus Meterで科学的な合意が一目で分かる; 豊富なフィルターで強いエビデンスと弱い研究を切り分けられる; 研究ワークフローを意識した高速でクリーンなUI **制約・デメリット:** 無料プランでは毎月のAI検索回数に上限がある; 理工系・医療系のカバレッジが最も強く、一部の人文系は手薄; 情報源へ導くものであり、全文を読む代わりにはならない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) ## GPT2Markdown GPT2Markdown は、小さくても繰り返し起きる悩みを解決します。ChatGPT の会話は有用ですが、ブラウザから持ち出して長く使えるノート環境に移すのは手間がかかります。この拡張機能は ChatGPT にワンクリックの書き出しボタンを追加し、開いている会話から Markdown ファイルを生成します。ChatGPT 自身の自動ラベルをファイル名に使えるため、手作業で名前を変えなくてもアーカイブが整理された状態を保てます。 書き出した Markdown は軽い書式を持つプレーンテキストなので、Notion へのインポート、Obsidian の保管庫、静的サイトジェネレーター、外付けドライブのフォルダなどにきれいに収まります。プロジェクトはオープンソースで、コードはレビューや貢献のために公開されており、開発者は最小限の権限しか要求せず、ユーザーデータを収集しないと述べています。 実用上の注意点もいくつかあります。拡張機能を有効にした後、書き出しボタンが表示されるまでページを再読み込みする必要がある場合があると説明されています。最終更新は 2023 年で、当時の ChatGPT の画面を前提としており、利用者数も数百人規模と控えめです。 **料金とプラン:** 無料。Chrome ウェブストアで無償配布されており、有料プランはありません。 - **ワンクリックで Markdown 書き出し:** メッセージを個別にコピーせず、ChatGPT の会話全体を Markdown ファイルとして保存できます。 - **ファイル名の自動付与:** ChatGPT 自身の会話ラベルを使ってファイル名を付けるため、アーカイブが検索しやすく整います。 - **オープンソース:** ソースコードが公開されており、動作を確認したり改善に参加したりできます。 - **最小限の権限:** 開発者は必要最小限のブラウザ権限のみを要求し、ユーザーデータを収集しないと明言しています。 - **ノートアプリ向けの出力:** Markdown 出力は Notion や Obsidian などのナレッジツールにきれいにインポートできます。 **強み:** 無料かつオープンソースで動作を検証できる; ワンクリック書き出しで手作業のコピー＆ペーストを大幅に削減; ChatGPT のラベルでファイル名が付き、後処理の手間が少ない; Markdown 出力は多くのノート・ドキュメントツールで使える **制約・デメリット:** 2023 年以降の更新がなく、ChatGPT の画面変更で不具合が出る可能性がある; 利用者数が少なく、評価の件数も限られる; 書き出しボタンが出るまでページの再読み込みが必要な場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gpt2markdown.md) ## よくある質問 ### Consensus と GPT2Markdown の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Consensus の月間訪問数は 6,014,388、GPT2Markdown は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Consensus の前月比成長率は -1.2%、GPT2Markdown は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Consensus: フリーミアム。フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 GPT2Markdown: 無料。無料。Chrome ウェブストアで無償配布されており、有料プランはありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | 学術論文だけでなく一般的なウェブ情報も網羅しているが、専門的な科学的統合指標や合意度の評価機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | 膨大な学術インデックスに完全無料でアクセスできるが、Consensusと比べると自然言語による自動的なエビデンス統合機能は控えめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | ユーザーが支える、広告のない検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | PDFの読み込みやインタラクティブな文献分析ツールが充実しているが、迅速なエビデンス集約への特化度はConsensusより低い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) | | 5 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | 高度なシステマティックレビューのデータ抽出やエビデンス統合を行うが、Consensusよりインターフェースが複雑。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) | | 6 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) | | 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | フリーミアム | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan.md) | | 8 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | スマート引用（Smart Citations）で論文の引用状況を追跡し信頼性を測れるが、Q&A形式の直接的な統合機能はやや控えめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) | | 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 無料 | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit.md) | | 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | フリーミアム | インタラクティブなグラフで研究のつながりを可視化して文献探索ができるが、直接的なQ&A統合機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/consensus-vs-gpt2markdown More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)