# Consensus vs Miros Consensus は月間 6,014,388 訪問、前月比成長率 -1.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Miros は月間 1,899 訪問、成長率 -13.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | [Miros](https://openaitools.app/ja/tool/miros) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://consensus.app | https://miros.ai | | カテゴリ | AI 検索エンジン, AIリサーチツール, AI 論文ツール, AI記事要約ツール | AI 検索エンジン, AI ショッピングアシスタント, AI 画像認識, AIマーケティング | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 6,014,388 | 1,899 | | 前月比成長率 | -1.2% | -13.7% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | イギリス | | ダイレクト訪問 | 2,918,713 | 748 | | レビュースコア | 4.7 | 4.3 | | 保存数 | 31 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Consensus Consensusは、AIで強化された学術検索エンジンのようなものです。PDFの一覧を返すだけではなく、自然言語で研究上の問いを投げかけると、関連論文から知見を抽出し、その研究が実際に何を示しているかを提示します。イエス／ノー型の問いではConsensus Meterがエビデンスの全体的な傾向を要約し、科学界がおおむね一致しているのか、意見が割れているのか、結論が出ていないのかを一目で把握できます。 本プラットフォームは医学・生物学・心理学・経済学などにまたがる数億件の査読論文をインデックスしています。回答は出典研究へ直接リンクし、研究デザイン、ジャーナルの質、サンプルサイズ、発表年などで絞り込めるため、強いエビデンスと弱いシグナルを区別できます。Deep Search、Topic Synthesis、Skillsといった機能により、研究者は毎回ゼロから調べ直すのではなく、知識ベースを継続的に積み上げられます。 Consensusは、無関係な結果に埋もれることなく科学文献から信頼できるシグナルを得たい研究者、臨床家、学生、アナリスト向けに設計されています。無料プランでは毎月のAI検索回数に上限があり、有料プランでは無制限利用、高度なフィルター、より深い統合が可能になります。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 - **エビデンスに基づく回答:** 研究上の問いを自然言語で入力すると、査読研究を統合した回答が得られ、各主張は出典論文にリンクします。 - **Consensus Meter:** イエス／ノー型の問いに対して科学文献がどちらに傾いているかを可視化し、一致・不一致・混在を示します。 - **強力なフィルター:** 研究デザイン、サンプルサイズ、ジャーナルの質、発表年などで結果を絞り、質の高いエビデンスを優先できます。 - **トピック統合とDeep Search:** 多数の研究結果を構造化された要約にまとめ、何が分かっていてどこに空白があるかを示します。 - **リサーチワークスペース:** 論文を保存し出典を整理して、文献レビューや継続プロジェクトに使える知識ベースを構築できます。 **強み:** 回答が実際の査読論文を引用するため検証可能; Consensus Meterで科学的な合意が一目で分かる; 豊富なフィルターで強いエビデンスと弱い研究を切り分けられる; 研究ワークフローを意識した高速でクリーンなUI **制約・デメリット:** 無料プランでは毎月のAI検索回数に上限がある; 理工系・医療系のカバレッジが最も強く、一部の人文系は手薄; 情報源へ導くものであり、全文を読む代わりにはならない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) ## Miros Miros is an AI product-discovery platform for ecommerce that infers what shoppers want from their behaviour instead of asking them to type it. It reads visual and semantic product attributes, decodes intent from scrolling and clicks, and feeds one real-time preference profile into search, browse, recommendations and shop-the-look surfaces. **料金とプラン:** Contact for pricing. Miros is sold as an enterprise solution with a personalised demo on your own catalogue; there is no public self-serve plan. The vendor states the average sales cycle is about 36 days from demo to production. - **Behaviour-based intent decoding:** Miros reads scroll velocity, clicks, dwell time and ignored items to build a real-time preference profile for each visitor, without asking them to describe what they want. - **Automatic visual and semantic attributes:** The AI extracts thousands of visual and semantic attributes per product image, so catalogues do not need manual tagging to work with the platform. - **One intent layer across every surface:** Contradictory signals are synthesised into a coherent profile that then powers search, browse, recommendations and shop-the-look together. - **Wordless Search:** A single visual layer for ecommerce that lets shoppers discover products through images and behaviour rather than typed keywords. - **Quick, modular integration:** Miros is delivered through lightweight JavaScript widgets or a GraphQL API and is designed to sit on top of your existing stack. **強み:** Targets visual categories where keyword search and filters perform poorly; Works alongside existing search engines instead of forcing a replacement; Needs no manual product tagging thanks to automatic attribute extraction; Published case studies report measurable gains in conversion, GMV, AOV and repeat purchases **制約・デメリット:** Contact-for-pricing enterprise sales model, so there is no self-serve trial; Value depends on having enough shopper traffic for behavioural signals to work; Integrating an intent layer requires engineering effort even if deployment is quick; Reported uplift figures come from vendor-run A/B tests and should be validated on your own catalogue [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/miros.md) ## よくある質問 ### Consensus と Miros の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Consensus の月間訪問数は 6,014,388、Miros は 1,899 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Consensus の前月比成長率は -1.2%、Miros は -13.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Consensus: フリーミアム。フリーミアム。無料プランでは月あたりのAI検索回数に制限があります。個人向け有料プランでは無制限検索と高度な研究機能が利用でき、学生割引やチーム／法人向けの選択肢も用意されています。 Miros: 料金は要問い合わせ。Contact for pricing. Miros is sold as an enterprise solution with a personalised demo on your own catalogue; there is no public self-serve plan. The vendor states the average sales cycle is about 36 days from demo to production. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | 学術論文だけでなく一般的なウェブ情報も網羅しているが、専門的な科学的統合指標や合意度の評価機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | 膨大な学術インデックスに完全無料でアクセスできるが、Consensusと比べると自然言語による自動的なエビデンス統合機能は控えめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | ユーザーが支える、広告のない検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | PDFの読み込みやインタラクティブな文献分析ツールが充実しているが、迅速なエビデンス集約への特化度はConsensusより低い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) | | 5 | [Accio](https://openaitools.app/ja/tool/accio) | 2,766,312 | +8.3% | フリーミアム | グローバルECと調達のためのエージェント型AIビジネスチーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/accio.md) | | 6 | [Gorgias](https://openaitools.app/ja/tool/gorgias) | 2,660,498 | +2.4% | 料金は要問い合わせ | ECブランド向けに設計された対話型AIとヘルプデスク | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gorgias.md) | | 7 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | 高度なシステマティックレビューのデータ抽出やエビデンス統合を行うが、Consensusよりインターフェースが複雑。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) | | 8 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) | | 9 | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | フリーミアム | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan.md) | | 10 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | スマート引用（Smart Citations）で論文の引用状況を追跡し信頼性を測れるが、Q&A形式の直接的な統合機能はやや控えめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/consensus-vs-miros More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)