# Countless.dev vs n8n Countless.dev は月間 787 訪問、前月比成長率 -45.8%、料金体系無料を記録しています。n8n は月間 4,522,449 訪問、成長率 -7.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Countless.dev](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev) | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://countless.dev | https://n8n.io | | カテゴリ | AIモデル, AI ツールディレクトリ, Large Language Models (LLMs) | AI Workflow, AI Agent, ノーコード・ローコード, AI開発者ツール | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 787 | 4,522,449 | | 前月比成長率 | -45.8% | -7.4% | | 主要市場 | グローバル | インド | | ダイレクト訪問 | 318 | 1,565,199 | | レビュースコア | 4.4 | 4.7 | | 保存数 | 0 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Countless.dev Countless.dev は、AI で開発する人にとって現実的な課題に応えます。モデルの選択肢は急増し、各プロバイダーは独自形式で仕様を公開しているからです。OpenAI、Anthropic、Google をはじめ多数のプロバイダーのモデルをひとつの比較画面に集約し、入力・出力トークン価格、コンテキスト長、モダリティ対応、視覚、埋め込み、画像生成、文字起こし、音声合成を同じビューで確認できます。 表だけでなく、指定した利用量での実際のコストを見積もる価格計算機、2 つのモデルを直接比較する「versus」表示、そしてベンチマーク系のビューも用意されています。パレートフロンティアは能力と価格のバランスが最も良いモデルを強調します。この組み合わせは、日々の素早い確認にも、慎重なモデル選定にも向いています。 プロジェクトは無料で利用でき、オープンソースであるためコミュニティに開かれ、データ構造も透明です。プロバイダーの価格やモデル構成は頻繁に変わるため、掲載値を比較の出発点とし、最終判断の前に最新料金をプロバイダーで確認してください。開発者、個人開発者、プロダクトマネージャー、そして機能をどのモデルで実装すべきか検討する人に最も役立ちます。 **料金とプラン:** 無料で利用でき、プロジェクトはオープンソースです。モデル比較や価格計算機自体に料金はかかりません。発生する費用はモデルプロバイダーの API 利用料のみです。 - **並列モデル比較:** 多数のプロバイダーのモデルをひとつの画面で表示し、価格、コンテキスト上限、モダリティ、能力を揃えて比較できます。 - **価格計算機:** トークン数やリクエスト量を入力し、現行のモデル単価と突き合わせて実際のコストを見積もります。 - **Versus 比較:** 2 つのモデルを並べ、価格と機能のどちらが優位かを明確にします。 - **ベンチマークとパレートフロンティア:** 能力と価格のトレードオフを探り、パレート表示は一定の性能水準で最も価値の高いモデルを示します。 - **テキスト以外の機能もカバー:** チャット、埋め込み、画像生成、音声文字起こし、音声合成、視覚の対応状況をモデル間で比較できます。 **強み:** 無料かつオープンソースで、閲覧にアカウント不要; 多数のプロバイダーを集約し、各料金ページを見て回る手間を省く; 計算機と対比表示が価格表を意思決定の材料に変える; 埋め込み、画像、音声、視覚などテキスト以外の能力も扱う **制約・デメリット:** モデル構成と価格の変化が速く、掲載が発表に遅れることがある; 機能の詳しさは各プロバイダーのドキュメント量に左右される; 比較・参照サイトであり、プロンプトを実行する環境ではない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev.md) ## n8n n8nは、読めて監査できる自動化を求める技術チーム向けのワークフロー自動化プラットフォームです。ロジックを不透明な設定に隠さず、各ステップを開いたままにします。ノードが何をするのか確認でき、運用する人にフロー全体を説明できます。ドラッグ＆ドロップのビジュアルビルダーと、任意の箇所でコードに切り替えられる柔軟性を兼ね備え、単純な作業は単純なまま、複雑な作業も実現できます。 現在の製品はAIエージェントに大きく重点を置いています。任意のモデルを接続し、同じワークフロー画面でエージェントの動きを段階的に観察し、過去の実行を開き、構造化入出力・ルールベース自動化・人による承認ゲートで挙動を制約できます。これにより、返金処理、アラートのトリアージ、リードの選別、セキュリティ調査といったプロセスにエージェントを組み込んでも制御を失いません。 n8nはオープンソースで、Dockerやオンプレミスでセルフホストしてデータを自社環境に保つことも、ホスト型サービスを使うこともできます。エンタープライズ機能にはSAML/LDAPによるSSO、RBAC、暗号化シークレットストア、監査ログ、SIEMへのログ配信、分離環境、Gitベースの管理が含まれます。連携は500以上のネイティブサービス、任意のHTTP API、エージェントやコーディング支援へのMCP接続に及びます。 **料金とプラン:** n8nは無料のセルフホスト型オープンソース版、無料トライアル付きの有料クラウド、段階的な有料プラン、見積もり制のエンタープライズを提供します。機能上限はプランで変わるため、公式の料金ページをご確認ください。 - **ビジュアル構築＋コード拡張:** 視覚的なノードエディタで自動化を組み、カスタムロジックが必要な箇所にJavaScriptやPythonのコードノードを挿入できます。 - **500以上の連携と任意のAPI:** 500以上のネイティブサービス、HTTPノード経由の任意のREST API、MCP経由の任意のエージェントやコーディング支援に接続できます。 - **追跡でき信頼できるAIエージェント:** エージェントを通常のステップと同じフローで実行し、各判断を確認。構造化入出力、ガードレール、人による承認を追加できます。 - **可観測性と再現可能な実行:** ワークフローの実行をライブで確認し、過去の実行を開き、モックデータで再生し、失敗したステップだけを再実行できます。 - **セルフホストまたはクラウドとガバナンス:** Dockerやオンプレミスで自己ホストするか、ホスト型クラウドを利用。バージョン履歴とRBACも備えます。 **強み:** オープンソースでセルフホスト可能、データを自社環境に保持; ビジュアル構築と本格的なコード対応を両立; 可観測性が高い：ライブ実行、過去実行の確認、ステップ単位の再実行; 500以上の連携と汎用HTTPノードでほぼすべてのサービスに対応 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) ## よくある質問 ### Countless.dev と n8n の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Countless.dev の月間訪問数は 787、n8n は 4,522,449 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Countless.dev の前月比成長率は -45.8%、n8n は -7.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Countless.dev: 無料。無料で利用でき、プロジェクトはオープンソースです。モデル比較や価格計算機自体に料金はかかりません。発生する費用はモデルプロバイダーの API 利用料のみです。 n8n: フリーミアム。n8nは無料のセルフホスト型オープンソース版、無料トライアル付きの有料クラウド、段階的な有料プラン、見積もり制のエンタープライズを提供します。機能上限はプランで変わるため、公式の料金ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 比類のないアプリコネクタの生態系と信頼性を備えていますが、価格がかなり高く、n8nのようなセルフホスティングの自由度がありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | ノーコードでカスタムAIエージェントとワークフローを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 3 | [Design Arena](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 無料 | AI モデルが競い合い、人間の投票が最良のデザイン出力を決めるクラウドソース・アリーナ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | RAGパイプラインやLLMエージェント向けの優れたオープンソースのビジュアルキャンバスですが、一般的なAPI連携にはやや不向きです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 人とエージェントが並走するマルチプレイヤー AI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 7 | [SkillsMP — エージェントスキルマーケットプレイス](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 無料 | 数百万の公開 SKILL.md エージェントスキルを検索・研究 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 複雑なAIエージェントのワークフローに特化した強力なビジュアルビルダーですが、従来の企業向け自動化としては成熟度がやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 9 | [Pipedream](https://openaitools.app/ja/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 詳細なコード制御を備えた開発者向けの連携プラットフォームですが、n8nのようなノードベースの視覚的なワークフロービルダーがありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pipedream.md) | | 10 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エンタープライズレベルのセキュリティと堅牢なワークフロー自動化を提供しますが、オープンソースのセルフホスティングや一般向けのユースケースへの注力は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/countless-dev-vs-n8n More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)