# cubic vs Devin cubic は月間 51,508 訪問、前月比成長率 -10.5%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Devin は月間 2,549,346 訪問、成長率 +1%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [cubic](https://openaitools.app/ja/tool/cubic) | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.cubic.dev | https://devin.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 有料 | | 月間訪問数 | 51,508 | 2,549,346 | | 前月比成長率 | -10.5% | +1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 28,451 | 1,386,401 | | レビュースコア | 4.2 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | website | ## cubic cubic が狙うのはレビューというボトルネックです。多くの AI コーディング支援はコードを書く速度を上げますが、その分の変更が、もともと出荷工程で最も遅いレビューに積み上がります。cubic は代わりにプルリクエストをレビューします。各変更は diff だけでなくコードベースの他の部分と照合されるため、別ファイルや別リポジトリに影響する変更を指摘できます。さらにチームから学習します。シニアエンジニアの過去のレビューコメントがルール化され、以降すべての PR で自動実行されます。デザイントークンの使用、フロントエンドでの環境変数直読みの禁止、マイグレーションでの特定ロックタイムアウトの必須化といった基準を自然言語で書くこともできます。 流れは「マージキューを動かし続ける」ことを中心に設計されています。cubic は各 PR に 1〜5 のマージ信頼度スコアを付け、依存関係の更新、ドキュメント、文言修正など本当に低リスクな変更を自動承認し、危険なものは人に回します。開発者がすでに使っている場所で動きます。レビューは GitHub に表示されて双方向に同期し、PR の URL で github.com を cubic.dev に置き換えれば cubic で同じ PR を開けます。macOS・Windows・Linux のデスクトップアプリは、アルファベット順ではなく読む順に変更を並べ、関連する変更をまとめ、変更内容を図で示し、PR について質問もできます。同じレビューはプッシュ前のターミナルでも実行でき、Claude Code、Codex、Cursor といったコーディングエージェントが cubic の指摘を取り込んで修正を push できます。 プルリクエストに現れない問題に対しては、数千のバックグラウンドエージェントがスケジュールに沿ってコードベースをスキャンし、所見をトリアージして担当者に通知し、チケットを作成、修正がマージされるとチケットを解決します。独立系のコードレビュー基準で首位と謳い、n8n、Cal.com、Better Auth、Browser Use などが利用しています。プライバシー面では、コードはリアルタイムでレビュー後に消去され、保存も学習利用もされないと明示し、SOC 2 に準拠しています。 **料金とプラン:** 無料で開始可能。Starter は月 20 件の PR レビューを含みます。開発者単位の年払いプランは Team Core が開発者あたり月 30 ドル（40,000 行）、Pro が月 79 ドル（80,000 行・全機能）、Max が月 160 ドル（160,000 行）。Enterprise は SSO/SAML、監査ログ、カスタム条項に対応。オープンソースチームは無料で、超過分は 10,000 行あたり 20 ドルのフレックス容量として購入できます。 - **コードベース全体を踏まえた PR レビュー:** すべてのプルリクエストをコードベース全体とリポジトリのルールに照らして確認し、別リポジトリの破壊も検出します。 - **エンジニアの知見から学ぶルール:** シニアエンジニアの過去のレビューコメントが自動ルールになり、基準を自然言語で書けば毎回の PR で実行されます。 - **マージ信頼度と自動承認:** 各 PR に 1〜5 の安全性スコアを付与し、低リスクの変更は自動承認、危険な変更は人へ回します。 - **定期的なコードベーススキャン:** 数千のバックグラウンドエージェントが重大なバグと脆弱性を定期スキャンし、トリアージ、通知、ワンクリック修正のチケット作成まで行います。 - **GitHub・ターミナル・デスクトップでのレビュー:** GitHub と双方向同期し、プッシュ前は CLI でも同じチェックを実行、デスクトップアプリは読む順の diff と PR への質問に対応します。 **強み:** diff だけでなくコードベース全体に基づくレビュー; 開発者単位の料金を公開し、無料枠とオープンソース支援あり; GitHub、ターミナル、専用デスクトップアプリで利用可能; コードを保存せず学習にも使わないという明確な方針 **制約・デメリット:** レビュー行数に上限があり、超過時にフレックス容量がないとレビューが停止; コードベーススキャンなど価値の高い機能は Pro 以上; GitHub 上の大規模で複雑なリポジトリで最も効果を発揮 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cubic.md) ## Devin DevinはAIコーディングの中でもエージェント寄りの存在です。次の1行を提案するのではなく、「エンタープライズ顧客向けにSAML SSOを追加する」「このAPIレイテンシ急増を調査する」といったチケット単位の目標を受け取り、複数リポジトリにまたがってコードベースを探索し、変更を実装し、テストを実行し、生成したプルリクエストを平易な言葉で説明します。コードベースのwiki形式マップを維持するため、不慣れなサービスも把握でき、コード変更に合わせてドキュメントも最新に保てます。 際立つ特徴は、Devinが自分のマシンで作業することです。必要に応じてWindows、Mac、Linuxの仮想マシンを用意し、プロジェクトをビルドしてブラウザで動作確認し、作った機能を自分でクリックする様子を録画することもできます。長時間の作業はノートPCを閉じてもクラウドで継続し、大きなタスクは並列エージェントに分割され、Devinが調整して報告します。 チーム向けには単発のプロンプトにとどまりません。SlackやTeamsで@Devinをメンションすればスレッドを読み、PRで応答します。テスト失敗や脆弱な依存関係を自動修復する自動化を設定でき、セキュリティレビューも実行できます。料金はシート単位のエンタープライズ向けで、自律利用が多い方向けのUltra層も用意されています。 **料金とプラン:** 有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 - **エンドツーエンドの自律コーディング:** 複雑なマルチリポジトリのコードベースで、計画・実装・テスト・プルリクエスト作成までを、1行ずつの承認待ちなしに進めます。 - **専用の仮想マシン:** Windows、Mac、LinuxのVMを用意し、プロジェクトをビルド・実行して実ブラウザでテスト。作った機能を自分で操作する様子を録画することもできます。 - **Slack・Teams・アラート連携:** スレッドで@Devinを呼べば修正を委任でき、CIやPagerDuty、課題管理を接続すれば障害やアラートに自動で反応します。 - **並列クラウドエージェント:** 大きなタスクを委任すると並列クラウドエージェントに分割され、PCを閉じても作業を続けて結果を報告します。 - **コードベースwikiと自動化:** アーキテクチャの生きたマップを維持し、依存関係更新、テスト修正、セキュリティスキャンなどの定期的な自動化を支援します。 **強み:** コード補完ではなくチケット単位の自律作業をこなす; 専用ブラウザとVMでテストするため、コード生成だけでは見逃す問題を検出できる; Slack、Teams、CI、アラートツールとの深いワークフロー連携; PCの電源が切れていても並列クラウドエージェントが作業を継続 **制約・デメリット:** シート単位の高価格帯で、個人の気軽な利用には不向き; 複雑または要件が曖昧なタスクはマージ前に人のレビューが必須; 最大限の価値は整備されたリポジトリとクリーンなテスト環境に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) ## よくある質問 ### cubic と Devin の月間トラフィックはどのように比較されますか？ cubic の月間訪問数は 51,508、Devin は 2,549,346 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ cubic の前月比成長率は -10.5%、Devin は +1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ cubic: フリーミアム、料金は要問い合わせ。無料で開始可能。Starter は月 20 件の PR レビューを含みます。開発者単位の年払いプランは Team Core が開発者あたり月 30 ドル（40,000 行）、Pro が月 79 ドル（80,000 行・全機能）、Max が月 160 ドル（160,000 行）。Enterprise は SSO/SAML、監査ログ、カスタム条項に対応。オープンソースチームは無料で、超過分は 10,000 行あたり 20 ドルのフレックス容量として購入できます。 Devin: 有料。有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 高度な複数ファイルのコード生成と編集を提供しますが、Devinほどエンドツーエンドで完全には自律的ではないAIネイティブのコードエディタです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 無料トライアル | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | IDEとCLIワークスペース上で並行してAIコーディングエージェントを実行する、Googleのエージェント型開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | フルスタックアプリを自動で構築、実行、デプロイするAIエージェントを備えたクラウド開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | コードベース全体を読み込んで複雑な複数ファイルのタスクを実行する、エージェント型コーディングプラットフォームおよびIDEプラグイン。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | ソフトウェアエンジニアリングの計画、構築、レビュー、検証を行う、AWSの仕様駆動型AI IDEおよびエージェントプラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | フリーミアム | 脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | リポジトリ全体をインデックス化してソフトウェアの計画、構築、テストを行う、AI駆動のIDEおよびコーディングエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/cubic-vs-devin More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)