# Cursor vs devActivity Cursor は月間 4,790,129 訪問、前月比成長率 +6.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。devActivity は月間 46,541 訪問、成長率 +14%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | [devActivity](https://openaitools.app/ja/tool/devactivity) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://cursor.sh | https://devactivity.com | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Copilot, AIコード生成, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AI GitHub, データ分析のためのAI | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 4,790,129 | 46,541 | | 前月比成長率 | +6.5% | +14% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 410,780 | 18,682 | | レビュースコア | 4.8 | 4.2 | | 保存数 | 15 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Cursor CursorはAI優先のコードエディタとして始まり、現在はエージェントを核とした総合的な開発プラットフォームへと成長しました。デスクトップアプリでは通常の編集・ナビゲーション・デバッグが行えますが、そのすべての工程にAIが組み込まれています。文脈を理解した補完、自然言語による編集、プロジェクト全体を索引化した知識に基づくリポジトリ横断の質問応答が利用できます。 単一ファイルの支援にとどまらず、Cursorは自律型エージェントを実行できます。説明されたタスクをエージェントが計画し、ドキュメントを参照し、コードベースを検索し、複数ファイルを編集し、ターミナルコマンドを実行して、変更内容を要約します。クラウドエージェントはさらに進んで、ホストされた環境で動作するため、ノートPCを閉じても長時間の処理が継続されます。CLIやSlack、GitHubとの連携により、チームが普段使う場所で同じエージェントが働きます。 モデル選択は固定ではなく中心的な機能です。深い推論、低遅延、低コストの一括編集など、目的に応じて複数プロバイダーの最先端モデルを切り替えられます。企業向けにはセキュリティとガバナンスの管理機能も用意され、個人開発者から大規模なエンジニアリング組織まで幅広く利用されています。 **料金とプラン:** Cursorはフリーミアム型です。利用量に制限のある無料プランに加え、個人向け・チーム向けの有料プランがあり、エンタープライズは営業への問い合わせが必要です。正確な料金は公式の料金ページで確認してください。 - **自律型コーディングエージェント:** 自然言語でタスクを渡すと、エージェントが計画を立て、複数ファイルを編集し、コマンドを実行して変更点を報告します。 - **クラウドエージェントと並列実行:** ホスト環境で複数のエージェントを同時に起動し、長時間の作業をバックグラウンドで進められます。 - **最先端モデルを柔軟に選択:** 複数の主要プロバイダーのモデルをタスクごとに選び、推論の深さ・速度・コストを調整できます。 - **チームの既存ワークフローに統合:** デスクトップIDE、CLI、Slack、GitHubで動作し、既存の流れの中でプルリクエストのレビューまで行えます。 - **コードベース全体の理解:** 索引化されたリポジトリ理解とセマンティック検索により、補完やエージェントが実際の構造と規約を踏まえて提案します。 **強み:** 断片的なコードではなくリポジトリ全体を理解する深い文脈支援; 多段階のコーディングタスクを本当に最後まで完了できるエージェント; 単一モデルに縛られず多数の最先端モデルを切り替えられる; デスクトップ、ターミナル、Slack、GitHubで使え、長時間処理はクラウドに任せられる **制約・デメリット:** エージェントを多用するとプランの利用枠をすぐ消費し、コストが増えやすい; 機能が広範で、使いこなすには学習と設定の時間が必要; 最先端のエージェント機能の多くは有料プランが前提 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) ## devActivity devActivityが狙うのはソフトウェアエンジニアリングの管理側です。パフォーマンスレビュー、振り返り、そしてデリバリーがどこで遅くなるかの把握。GitHubアプリのインストールで接続するため、リポジトリ内容へのアクセス権を与えずに、コミット、プルリクエスト、コードレビュー、Issue、コメントへの細かな可視性を得られます。プライバシー方針は明確で、収集するのはGitメタデータのみ、ソースコードは読まないとしています。 出力は多面的です。役割別ダッシュボードは、プロダクトマネージャー、チームリード、経営層に向けて同じ基盤データの異なる見方を提供します。AIによる振り返りインサイトと運用ボトルネック警告は議論すべき論点を浮かび上がらせ、作業品質分析は生のコミット数ではなく、貢献がどれだけ丁寧にレビューされマージされたかを見ます。さらにXP、レベル、チャレンジ、実績、リーダーボードを備えたゲーミフィケーション層があり、改善活動を可視化し動機づけます。 導入はGitHubアプリの一度きりのインストールで、以後の手入力は不要です。チームが働くほどデータが蓄積されます。現在はGitHubエコシステムに注力し、任意規模の公開・非公開リポジトリを対象とし、他のGitホストはロードマップ上にあります。ベンダーによれば、対象コミュニティは約8,300万人の開発者、2億のリポジトリ、10億を超えるコントリビューションを代表します。 **料金とプラン:** フリーミアム。GitHubアプリは無料で導入・利用でき、より充実した機能は有料アップグレードで利用できます。上位プランの具体的な価格はベンダーの料金ページに掲載されています。 - **貢献と作業品質の分析:** コミット、プルリクエスト、レビュー、Issueの活動と、貢献がどれだけ厳密にレビュー・マージされたかを併せて測定します。 - **AIによる振り返りインサイト:** 実際のエンジニアリング活動から、数クリックで振り返り会の論点と提案を生成します。 - **運用ボトルネック警告:** デリバリーパイプラインの減速地点を、常態的なスケジュール問題になる前に表面化します。 - **XPとリーダーボードによるゲーミフィケーション:** XP、レベル、チャレンジ、実績、リーダーボードが、プロセス改善をチームで取り組める対象にします。 - **プライバシー重視のGitHubアプリ導入:** 収集するのは活動種別、タイムスタンプ、作成者などのGitメタデータのみで、ソースコードにはアクセスしません。 **強み:** GitHub Appとして数分で導入でき、手作業の報告が不要; 収集するのはGitメタデータのみで、ソースコードは読まない; 分析・AIインサイト・ゲーミフィケーションを1つのツールに統合; マネージャー、チームリード、経営層向けの役割別ダッシュボード **制約・デメリット:** 現状はGitHubのみで、GitLabとBitbucketはロードマップ上; 使い方を誤ると個人の生産性スコアと誤読されうる; より深い分析には無料枠からの移行が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devactivity.md) ## よくある質問 ### Cursor と devActivity の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Cursor の月間訪問数は 4,790,129、devActivity は 46,541 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Cursor の前月比成長率は +6.5%、devActivity は +14% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Cursor: フリーミアム。Cursorはフリーミアム型です。利用量に制限のある無料プランに加え、個人向け・チーム向けの有料プランがあり、エンタープライズは営業への問い合わせが必要です。正確な料金は公式の料金ページで確認してください。 devActivity: フリーミアム。フリーミアム。GitHubアプリは無料で導入・利用でき、より充実した機能は有料アップグレードで利用できます。上位プランの具体的な価格はベンダーの料金ページに掲載されています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Provides superior reasoning and code generation via chat and artifacts, but lacks native inline code editing inside your codebase. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用のデスクトップ環境を提供しますが、Cursorよりもセットアップのハードルが高くなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Allows rapid cloud-based full-stack app deployment from natural language, but lacks a local filesystem IDE experience. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 完全なカスタマイズ性と標準的な拡張機能のサポートを提供しますが、Cursorの統合レベルに合わせるにはAI拡張機能の手動設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 6 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | IDEプラグインを通じた深いコードベースのインデックス作成と複数ファイルのタスク実行を提供しますが、完全にカスタムなスタンドアロンエディタはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 7 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型のAI開発ワークフローを提供しますが、自由な編集よりも構造化されたエンジニアリング仕様に重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 8 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Operates as a fully autonomous AI software engineer for pull requests, but offers less interactive inline editing than Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 9 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/ja/tool/deepwiki-by-congnition) | 879,539 | -3.1% | 無料 | 公開 GitHub リポジトリのための AI 生成 Wiki とチャット | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | 洗練されたAIネイティブなIDEインターフェースとスマートなコーディングエージェントを備えていますが、Cursorの成熟した拡張機能エコシステムには及びません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/cursor-sh-vs-devactivity More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)