# Cursor vs Donely Cursor は月間 23,297,751 訪問、前月比成長率 +8.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。Donely は月間 10,995 訪問、成長率 -0.9%、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。 | 指標 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | [Donely](https://openaitools.app/ja/tool/donely) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.cursor.com | https://donely.ai | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI Agent | AI Agent, ノーコード・ローコード, AIアシスタント, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル | | 月間訪問数 | 23,297,751 | 10,995 | | 前月比成長率 | +8.4% | -0.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 14,683,770 | 4,554 | | レビュースコア | 4.7 | 4.2 | | 保存数 | 29 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Cursor CursorのエディタはモダンなIDEに慣れた人なら違和感なく使えますが、中心にあるのはエージェントです。次の1行を提案するだけでなく、タスクの説明を読み、リポジトリを調査し、実装計画を立て、多数のファイルを変更し、コマンドを実行して、最後に変更点を要約します。計画の承認や差分の確認を通じて、判断が必要な場面では開発者が主導権を握れます。 製品は単一アプリを大きく超えて広がっています。クラウドエージェントは長時間にわたり専用マシンで作業でき、CLIも提供され、連携機能によって同じエージェントをSlackやGitHubへ持ち込めます。モデル選択機能では複数プロバイダーの最先端モデルを使え、タスクごとの自動選択も可能です。 こうした点からCursorは、大規模なコードベースで速度を高めつつ人のレビューを残したいチームに向いています。トレードオフは主にコストと運用にあります。高性能なエージェントは利用枠を消費し、遠隔での索引化はセキュリティ上の検討課題となり、委任と直接実装の使い分けに関する軽いルールづくりが有効です。 **料金とプラン:** Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 - **エージェントによるコード変更:** 変更を計画し、複数ファイルを同時に編集し、テストを実行して完了まで反復するエージェントモード。 - **クラウド／並列エージェント:** バックグラウンドのエージェントが専用環境を立ち上げ、機能の構築・テスト・デモを並行して行い、レビュー用に結果を返します。 - **タブ補完とコードベース文脈:** 高速なインライン補完に加え、コードベース全体の意味検索と索引化により、実際のリポジトリに基づいた回答を得られます。 - **複数モデルの柔軟な選択:** 複数プロバイダーの最先端モデルを切り替えたり、タスクごとにCursorに自動選択させたりできます。 - **CLI・Slack・GitHub連携:** ターミナルから実行し、Slackで対話し、GitHubでプルリクエストのレビューや作成まで、ワークフローを離れずに行えます。 **強み:** リポジトリ全体を踏まえた強い文脈理解と複数ファイル編集; エディタ・クラウド・CLI・Slack・GitHubで使えるエージェント; 複数の最先端モデルを一か所で選択可能; 他エディタから移行しやすい馴染みのあるIDE体験 **制約・デメリット:** 最先端モデルや大量利用には有料プランが必要; エージェント型ワークフローを使いこなすには習熟が必要; クラウドエージェントの多用で利用枠を早く消費しやすい; コードベースの索引化はコードを外部サービスへ送るため、セキュリティ部門の確認が必要な場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) ## Donely Donely は自律型 AI 社員向けのマネージド基盤を提供し、現在はセキュリティに力を入れています。主力エージェントの Sentinel は常時稼働の敵対者として振る舞います。永続コーディネータがドメイン、リポジトリ、API 仕様にまたがる攻撃面をマッピングし、数千の短命エージェントを並列に指揮して、SQL インジェクション、SSRF、IDOR、認証バイパス、ビジネスロジック悪用など、それぞれ一つの狭い目的に集中させます。その後、決定論的バリデータが報告前に各結果の再現を試みます。 際立つ主張は「確率より証拠」です。所見は、本番に安全な管理された挑戦で再現できた場合にのみ報告されるため、再現可能な PoC、リクエストとレスポンスの詳細、影響範囲、修正案が必ず添付されます。結果は GitHub、GitLab、Jira、Linear、Slack、Notion、Discord やデータ基盤に流れ、SOC 2、ISO 27001、PCI などのコンプライアンス証跡として、デプロイごとの継続的な再テストをうたっています。 基盤は本番環境に対するテストの安全性と制御を重視します。非破壊の読み取り専用検証、エージェント動作の完全なログと再生、ターゲット別の最小権限キー、レート制限、影響範囲の上限、即時停止スイッチを備えます。展開は SaaS から専用テナント、VPC 内、エアギャップまで対応します。サイトではセキュリティ製品が HOG 3 へ改名中であることや、同じ基盤上のホステッド OpenClaw/NemoClaw エージェントも案内しています。 **料金とプラン:** フリーミアムとエンタープライズを用意。無料トライアルを訴求し、エンタープライズは問い合わせ見積もりで、専用・VPC 内・エアギャップ展開を含みます。 - **悪用検証済みの所見:** 報告される各問題には、再現可能な PoC、リクエスト・レスポンス詳細、影響範囲評価が付きます。 - **並列エージェント群:** 永続コーディネータの下、数千の短命エージェントがそれぞれ一つの攻撃目的に集中します。 - **実際のオフェンシブツール:** 操作可能なヘッドレスブラウザに加え、Burp、ZAP、Nuclei、sqlmap、Semgrep、独自ペイロード。 - **継続的な再テスト:** main へのマージごとに CI から起動、またはステージングと本番に対して常時実行できます。 - **ガードレールと監査証跡:** 最小権限キー、レート制限、全操作ログ、即時キルスイッチ、エクスポート可能な署名付きトレース。 **強み:** 再現できる所見しか出さず、誤検知のトリアージを削減; 年次の窓ではなく継続的に実行; 課題管理、チャット、データ基盤を広くカバーする連携; 本番テスト向けの安全設計が堅牢で、動作は記録・可逆 **制約・デメリット:** エンタープライズ向けの商談と価格で、個人向けセルフサービスではない; 製品の位置づけが変化しており、古い説明は現状と合わない可能性がある; 検証済みの継続テストは、ビジネスロジックの脅威モデリングにおける人間の判断を代替しない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/donely.md) ## よくある質問 ### Cursor と Donely の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Cursor の月間訪問数は 23,297,751、Donely は 10,995 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Cursor の前月比成長率は +8.4%、Donely は -0.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Cursor: フリーミアム。Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 Donely: フリーミアム、無料トライアル。フリーミアムとエンタープライズを用意。無料トライアルを訴求し、エンタープライズは問い合わせ見積もりで、専用・VPC 内・エアギャップ展開を含みます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | デスクトップのコマンドセンターを介して強力な並列AIコーディングエージェントを提供しますが、従来の編集者への統合度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 圧倒的な拡張機能のサポートと公式のCopilot連携を提供しますが、Cursorのような初期状態での深いコードベースインデックスやエージェント型編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 高度な複数ファイルのプランニングとコードベースの読み込み機能を備えていますが、Cursorのようなスムーズなチャット・トゥ・エディットのインライン作業はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型のエンジニアリングと構造化されたエージェントプランニングに注力していますが、Cursorのような柔軟なインラインコード生成は少々劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | フリーミアム | 脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | 複数ファイルの生成が可能な洗練されたAIネイティブなIDE体験を提供しますが、Cursorよりもエコシステムが小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/cursor-vs-donely More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)