# Cursor vs Earmark Cursor は月間 23,297,751 訪問、前月比成長率 +8.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。Earmark は月間 2,015 訪問、成長率 -33.9%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。 | 指標 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | [Earmark](https://openaitools.app/ja/tool/earmark) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.cursor.com | https://www.tryearmark.com | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI Agent | AI プロダクトマネージャー, AI 会議アシスタント, AI Agent, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料 | | 月間訪問数 | 23,297,751 | 2,015 | | 前月比成長率 | +8.4% | -33.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 14,683,770 | 793 | | レビュースコア | 4.7 | 4.2 | | 保存数 | 29 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Cursor CursorのエディタはモダンなIDEに慣れた人なら違和感なく使えますが、中心にあるのはエージェントです。次の1行を提案するだけでなく、タスクの説明を読み、リポジトリを調査し、実装計画を立て、多数のファイルを変更し、コマンドを実行して、最後に変更点を要約します。計画の承認や差分の確認を通じて、判断が必要な場面では開発者が主導権を握れます。 製品は単一アプリを大きく超えて広がっています。クラウドエージェントは長時間にわたり専用マシンで作業でき、CLIも提供され、連携機能によって同じエージェントをSlackやGitHubへ持ち込めます。モデル選択機能では複数プロバイダーの最先端モデルを使え、タスクごとの自動選択も可能です。 こうした点からCursorは、大規模なコードベースで速度を高めつつ人のレビューを残したいチームに向いています。トレードオフは主にコストと運用にあります。高性能なエージェントは利用枠を消費し、遠隔での索引化はセキュリティ上の検討課題となり、委任と直接実装の使い分けに関する軽いルールづくりが有効です。 **料金とプラン:** Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 - **エージェントによるコード変更:** 変更を計画し、複数ファイルを同時に編集し、テストを実行して完了まで反復するエージェントモード。 - **クラウド／並列エージェント:** バックグラウンドのエージェントが専用環境を立ち上げ、機能の構築・テスト・デモを並行して行い、レビュー用に結果を返します。 - **タブ補完とコードベース文脈:** 高速なインライン補完に加え、コードベース全体の意味検索と索引化により、実際のリポジトリに基づいた回答を得られます。 - **複数モデルの柔軟な選択:** 複数プロバイダーの最先端モデルを切り替えたり、タスクごとにCursorに自動選択させたりできます。 - **CLI・Slack・GitHub連携:** ターミナルから実行し、Slackで対話し、GitHubでプルリクエストのレビューや作成まで、ワークフローを離れずに行えます。 **強み:** リポジトリ全体を踏まえた強い文脈理解と複数ファイル編集; エディタ・クラウド・CLI・Slack・GitHubで使えるエージェント; 複数の最先端モデルを一か所で選択可能; 他エディタから移行しやすい馴染みのあるIDE体験 **制約・デメリット:** 最先端モデルや大量利用には有料プランが必要; エージェント型ワークフローを使いこなすには習熟が必要; クラウドエージェントの多用で利用枠を早く消費しやすい; コードベースの索引化はコードを外部サービスへ送るため、セキュリティ部門の確認が必要な場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) ## Earmark Earmarkは会議そのものを作業の場と捉えます。ノートを取って後から意思決定を再構成するのではなく、必要な成果物——スペック、意思決定記録、フォローアップ——をEarmarkに依頼すると、答えを知る人がまだその場にいるうちに、進行中の会話から文書を起草します。 引き継ぎは大きな強みです。Earmarkはタイトル・説明・受け入れ基準を備えたチケット草案をLinearやJira向けに作成し、Cursor向けの開発ブリーフやv0向けのUIプロンプトもワンクリックで書き出せます。保存した会議はProjectsに蓄積され、招待した同僚が後から共有コンテキストについて質問できます。議論中により良い質問を提案し、会話が進むほど精度が上がります。 プライバシーにも明確な方針があります。顧客の会議内容をAIモデルの学習に使わないと明言し、AIプロバイダーにも同じ遵守を求めています。会議は保存するか、履歴に残さない一時モードで実行でき、デスクトップアプリは文字起こしをローカルMarkdownとして保存し、Obsidianやコーディングエージェントに渡せます。会議へのボット参加は不要です。 **料金とプラン:** Earmarkは無料トライアルと有料プランを提供しています。現在のプランと席数の詳細はサイトの料金セクションをご確認ください。 - **リアルタイムでの成果物起草:** スペック、意思決定記録、フォローアップを求めると会議中に起草し、修正しやすいうちに抜けを浮かび上がらせます。 - **チケットと引き継ぎの書き出し:** 受け入れ基準付きのチケット草案を生成し、レビュー済みの成果をLinearやJira、Cursor、v0へ書き出せます。 - **ボットレス収録とプロジェクト:** 会議にボットは参加せず、保存した会議はProjectsに置かれ、招待した同僚が後から共有コンテキストを照会できます。 - **提案される質問:** Earmarkがリアルタイムで確認質問を提案し、議論の進行とともに精度が上がります。 - **ローカルMarkdown文字起こし:** デスクトップアプリは文字起こしをMarkdownファイルとして保存し、Obsidianやコーディングエージェントで活用できます。 **強み:** 成果物を後から再構成せず、会議中にリアルタイムで起草; Linear、Jira、Cursor、v0へのワンクリック書き出しで既存フローに統合; 顧客の会議内容を学習に使わないことを明言; ボットレス収録とローカルMarkdown文字起こしで柔軟性と統制を両立 **制約・デメリット:** プロダクトとエンジニアリングの会議に特化しており、他用途の出力は最適化が弱い; 一時モードとローカル保存は意識的な設定が必要; 価値はチームが書き出したチケットやブリーフを実際に使うかに左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/earmark.md) ## よくある質問 ### Cursor と Earmark の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Cursor の月間訪問数は 23,297,751、Earmark は 2,015 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Cursor の前月比成長率は +8.4%、Earmark は -33.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Cursor: フリーミアム。Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 Earmark: 無料トライアル、有料。Earmarkは無料トライアルと有料プランを提供しています。現在のプランと席数の詳細はサイトの料金セクションをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | デスクトップのコマンドセンターを介して強力な並列AIコーディングエージェントを提供しますが、従来の編集者への統合度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 圧倒的な拡張機能のサポートと公式のCopilot連携を提供しますが、Cursorのような初期状態での深いコードベースインデックスやエージェント型編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 4 | [Otter AI](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai) | 7,360,981 | +9.6% | フリーミアム | リアルタイム文字起こしと自動要約で、あらゆる会話を検索可能な知識に変えるAI会議エージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai.md) | | 5 | [Fathom](https://openaitools.app/ja/tool/fathom-2-0) | 5,620,385 | +0.2% | フリーミアム、無料トライアル | ボット不要のAI議事録ツール。会議を録音・文字起こし・要約 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fathom-2-0.md) | | 6 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 高度な複数ファイルのプランニングとコードベースの読み込み機能を備えていますが、Cursorのようなスムーズなチャット・トゥ・エディットのインライン作業はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 7 | [Fireflies.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fireflies-ai) | 4,411,502 | +3% | フリーミアム | あらゆる会議を録音・文字起こし・要約するAIチームメイト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireflies-ai.md) | | 8 | [Read Speaker Coach](https://openaitools.app/ja/tool/read-speaker-coach) | 4,071,302 | -4.8% | フリーミアム、有料 | Read AI (Read Speaker Coach) is an AI meeting assistant that joins Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams to produce transcripts, summaries, action items, and speaker-coaching metrics, and adds AI-powered search across m | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/read-speaker-coach.md) | | 9 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型のエンジニアリングと構造化されたエージェントプランニングに注力していますが、Cursorのような柔軟なインラインコード生成は少々劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 10 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/cursor-vs-earmark More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)