# Cursor vs Empathy

Cursor は月間 23,297,751 訪問、前月比成長率 +8.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。Empathy は月間 10,729 訪問、成長率 -10.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | [Empathy](https://openaitools.app/ja/tool/empathy-co) |
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| ウェブサイト URL | https://www.cursor.com | https://empathy.co |
| カテゴリ | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI Agent | AI 検索エンジン, AI 営業, Large Language Models (LLMs) |
| 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 23,297,751 | 10,729 |
| 前月比成長率 | +8.4% | -10.2% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | スペイン |
| ダイレクト訪問 | 14,683,770 | 8,298 |
| レビュースコア | 4.7 | 4.4 |
| 保存数 | 29 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Cursor

CursorのエディタはモダンなIDEに慣れた人なら違和感なく使えますが、中心にあるのはエージェントです。次の1行を提案するだけでなく、タスクの説明を読み、リポジトリを調査し、実装計画を立て、多数のファイルを変更し、コマンドを実行して、最後に変更点を要約します。計画の承認や差分の確認を通じて、判断が必要な場面では開発者が主導権を握れます。

製品は単一アプリを大きく超えて広がっています。クラウドエージェントは長時間にわたり専用マシンで作業でき、CLIも提供され、連携機能によって同じエージェントをSlackやGitHubへ持ち込めます。モデル選択機能では複数プロバイダーの最先端モデルを使え、タスクごとの自動選択も可能です。

こうした点からCursorは、大規模なコードベースで速度を高めつつ人のレビューを残したいチームに向いています。トレードオフは主にコストと運用にあります。高性能なエージェントは利用枠を消費し、遠隔での索引化はセキュリティ上の検討課題となり、委任と直接実装の使い分けに関する軽いルールづくりが有効です。

**料金とプラン:** Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。

- **エージェントによるコード変更:** 変更を計画し、複数ファイルを同時に編集し、テストを実行して完了まで反復するエージェントモード。
- **クラウド／並列エージェント:** バックグラウンドのエージェントが専用環境を立ち上げ、機能の構築・テスト・デモを並行して行い、レビュー用に結果を返します。
- **タブ補完とコードベース文脈:** 高速なインライン補完に加え、コードベース全体の意味検索と索引化により、実際のリポジトリに基づいた回答を得られます。
- **複数モデルの柔軟な選択:** 複数プロバイダーの最先端モデルを切り替えたり、タスクごとにCursorに自動選択させたりできます。
- **CLI・Slack・GitHub連携:** ターミナルから実行し、Slackで対話し、GitHubでプルリクエストのレビューや作成まで、ワークフローを離れずに行えます。

**強み:** リポジトリ全体を踏まえた強い文脈理解と複数ファイル編集; エディタ・クラウド・CLI・Slack・GitHubで使えるエージェント; 複数の最先端モデルを一か所で選択可能; 他エディタから移行しやすい馴染みのあるIDE体験

**制約・デメリット:** 最先端モデルや大量利用には有料プランが必要; エージェント型ワークフローを使いこなすには習熟が必要; クラウドエージェントの多用で利用枠を早く消費しやすい; コードベースの索引化はコードを外部サービスへ送るため、セキュリティ部門の確認が必要な場合がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md)

## Empathy

Empathyが狙うのは大規模ECの検索とディスカバリーの層です。Commerce Search製品は従来型のキーワード検索とマーチャンダイジング（小売が必要とするランキング、キュレーション、ブーストの制御）を担い、AI Search製品はその上に買い物客の意図理解、関連タグ、ネクストクエリ、関連プロンプト、AIスペルチェック、AIカルーセルを追加します。土台となるのは統合インデックスで、キーワード検索とAI検索を競合する二つのスタックではなく一つのシステムとして動かします。

Empathyが最も強調する差別化点は「所有権」です。ホスト型のブラックボックスではなく、顧客自身のクラウド基盤内でインプレースに動かせるセルフマネージド・コンポーネントとして提供し、私有ホストのオープンソースモデルを使います。同社はこれを三つの考えで説明します。プライバシー（買い物客データが小売の環境外に出ない）、事実精度（生成検索のハルシネーション低減に関する研究を公開）、説明可能性（ある結果がなぜ表示されたかをマーチャンダイザーが確認できる）です。小売やグロサリーのカタログ向けGLiNERベースのNER研究など、基盤モデルに関する研究も公開しています。

検索に加えて、EmpathyはAI Modeで会話型ディスカバリーに踏み出しました。ブランドのトーンに合わせて生成されるプロンプトを備えた自然言語検索体験で、買い物客の利用状況を可視化する会話分析も提供します。Spaces by Empathyは同じエージェント型AIを小売以外へ広げるものです。Adobe CommerceやVTEXとネイティブに統合し、グロサリー、薬局、ファッション、ビューティー、エレクトロニクス、卸売などの業種に対応。Kroger、Inditex、Carrefourなどの導入事例が示され、世界3,000以上のブランドで利用されているとしています。価格は非公開で、関心のある小売は問い合わせへ進みます。

**料金とプラン:** 問い合わせによる価格提示。Empathyはウェブサイトで価格表を公開していません。エンタープライズ小売やプラットフォームパートナーは、自社のカタログとインフラに合わせてCommerce Search、AI Search、Spacesを検討するため問い合わせへ進みます。

- **セルフマネージド・コンポーネント（SmC）:** ベンダーが保有するホスト型ブラックボックスではなく、好みのクラウド内でインプレースに動かせる形で提供されます。
- **コマース検索とマーチャンダイジング:** 従来型の検索とマーチャンダイジング制御により、ランキング、キュレーション、ブーストなど小売カタログに必要な作業を精密に行えます。
- **意図を理解するAI検索:** 買い物客の意図解釈に加え、AI生成の関連タグ、ネクストクエリ、関連プロンプト、スペルチェック、カルーセルで曖昧なクエリに対応します。
- **AI Modeによる会話型ディスカバリー:** ブランドのトーンに合わせた生成プロンプトを備えた自然言語検索体験と、買い物客の利用を可視化する会話分析を提供します。
- **EUガバナンス下の自社オープンソースモデル:** 私有ホストのオープンソースLLMにより、買い物客データを小売の環境内に留め、第三者やビッグテックのモデル提供者への依存を避けます。

**強み:** 顧客自身のクラウドで自社オープンソースモデルを動かすため、買い物客データが外に出ない; 統合インデックスによりキーワード検索とAI検索が並列スタックではなく一つのシステムとして動く; 基盤モデルに関する研究を公開しており、エンタープライズ検索ベンダーとしては異例の透明性; 主要コマースプラットフォームとのネイティブ統合と業種別の深い対応

**制約・デメリット:** 価格が非公開で、評価には営業への問い合わせが必要; セルフマネージド導入のため、インフラと運用の責任は顧客側にある; 中小規模の店舗には重すぎ、エンタープライズ寄り

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/empathy-co.md)

## よくある質問

### Cursor と Empathy の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Cursor の月間訪問数は 23,297,751、Empathy は 10,729 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Cursor の前月比成長率は +8.4%、Empathy は -10.2% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Cursor: フリーミアム。Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 Empathy: 料金は要問い合わせ。問い合わせによる価格提示。Empathyはウェブサイトで価格表を公開していません。エンタープライズ小売やプラットフォームパートナーは、自社のカタログとインフラに合わせてCommerce Search、AI Search、Spacesを検討するため問い合わせへ進みます。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | デスクトップのコマンドセンターを介して強力な並列AIコーディングエージェントを提供しますが、従来の編集者への統合度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 4 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 圧倒的な拡張機能のサポートと公式のCopilot連携を提供しますが、Cursorのような初期状態での深いコードベースインデックスやエージェント型編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) |
| 5 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | フリーミアム | 査読論文を対象としたAI学術検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) |
| 6 | [Chub](https://openaitools.app/ja/tool/chub-ai) | 5,511,088 | -0.9% | フリーミアム | 誰でも使える GenAI キャラクターハブ。検索・チャット・発見をひとつに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chub-ai.md) |
| 7 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 高度な複数ファイルのプランニングとコードベースの読み込み機能を備えていますが、Cursorのようなスムーズなチャット・トゥ・エディットのインライン作業はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) |
| 8 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | ユーザーが支える、広告のない検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) |
| 9 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型のエンジニアリングと構造化されたエージェントプランニングに注力していますが、Cursorのような柔軟なインラインコード生成は少々劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) |
| 10 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/cursor-vs-empathy-co

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