# Cursor vs Userpilot Cursor は月間 23,297,751 訪問、前月比成長率 +8.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。Userpilot は月間 135,763 訪問、成長率 -11.3%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | [Userpilot](https://openaitools.app/ja/tool/userpilot) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.cursor.com | https://userpilot.com | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI Agent | AIカスタマーサービス, AI生産性ツール, AIマーケティング | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 23,297,751 | 135,763 | | 前月比成長率 | +8.4% | -11.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 14,683,770 | 41,296 | | レビュースコア | 4.7 | 4.3 | | 保存数 | 29 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Cursor CursorのエディタはモダンなIDEに慣れた人なら違和感なく使えますが、中心にあるのはエージェントです。次の1行を提案するだけでなく、タスクの説明を読み、リポジトリを調査し、実装計画を立て、多数のファイルを変更し、コマンドを実行して、最後に変更点を要約します。計画の承認や差分の確認を通じて、判断が必要な場面では開発者が主導権を握れます。 製品は単一アプリを大きく超えて広がっています。クラウドエージェントは長時間にわたり専用マシンで作業でき、CLIも提供され、連携機能によって同じエージェントをSlackやGitHubへ持ち込めます。モデル選択機能では複数プロバイダーの最先端モデルを使え、タスクごとの自動選択も可能です。 こうした点からCursorは、大規模なコードベースで速度を高めつつ人のレビューを残したいチームに向いています。トレードオフは主にコストと運用にあります。高性能なエージェントは利用枠を消費し、遠隔での索引化はセキュリティ上の検討課題となり、委任と直接実装の使い分けに関する軽いルールづくりが有効です。 **料金とプラン:** Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 - **エージェントによるコード変更:** 変更を計画し、複数ファイルを同時に編集し、テストを実行して完了まで反復するエージェントモード。 - **クラウド／並列エージェント:** バックグラウンドのエージェントが専用環境を立ち上げ、機能の構築・テスト・デモを並行して行い、レビュー用に結果を返します。 - **タブ補完とコードベース文脈:** 高速なインライン補完に加え、コードベース全体の意味検索と索引化により、実際のリポジトリに基づいた回答を得られます。 - **複数モデルの柔軟な選択:** 複数プロバイダーの最先端モデルを切り替えたり、タスクごとにCursorに自動選択させたりできます。 - **CLI・Slack・GitHub連携:** ターミナルから実行し、Slackで対話し、GitHubでプルリクエストのレビューや作成まで、ワークフローを離れずに行えます。 **強み:** リポジトリ全体を踏まえた強い文脈理解と複数ファイル編集; エディタ・クラウド・CLI・Slack・GitHubで使えるエージェント; 複数の最先端モデルを一か所で選択可能; 他エディタから移行しやすい馴染みのあるIDE体験 **制約・デメリット:** 最先端モデルや大量利用には有料プランが必要; エージェント型ワークフローを使いこなすには習熟が必要; クラウドエージェントの多用で利用枠を早く消費しやすい; コードベースの索引化はコードを外部サービスへ送るため、セキュリティ部門の確認が必要な場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) ## Userpilot Userpilotは、SaaSに共通する課題を出発点にしています。機能をリリースするのは簡単でも、実際に使ってもらうのは難しい。そこでプロダクト分析、アプリ内エンゲージメント、セッションリプレイ、ユーザーフィードバックを統合し、グロースチームがユーザーのつまずきを特定して、その場で狙いを定めたアプリ内体験で対応できるようにします。洞察をバラバラのツール間で行き来させる必要はありません。 基盤は分析です。イベント自動キャプチャ、ファネル、トレンド、パス、リテンション、コホートレポートが実際の行動を示し、AIが生成するインサイトとリアルタイム通知が重要な変化を捉えます。毎回手作業でレポートを作る必要はありません。セッションリプレイは定性的な層を加え、定量データと並べて実際のセッションを確認し、レイジクリックやエラーといった不満シグナルを見つけられます。自動マスキングはGDPR、HIPAA、SOC 2の文脈にも配慮しています。 そのデータの上にエンゲージメント層が乗ります。オンボーディングフロー、ツールチップ、バナー、チェックリスト、リソースセンター、行動トリガーのメールは開発者の関与なしに作成・改善でき、同じセグメントがNPS、CSAT、行動調査にも使われます。近年はAIにも踏み込み、データを分析しコンテンツを生成して実行する自律型グロースエージェントAgent Lia、自社プロダクト内のAIエージェントやチャットボットを運用するチーム向けのAgent Analytics、外部AIツールにデータを開放するMCPサーバーを提供しています。 **料金とプラン:** Userpilotはクレジットカード不要の14日間無料トライアルを提供し、その後は月間アクティブユーザー数に応じた料金体系です。Starterは月額299ドルで最大2,000 MAU、アプリ内エンゲージメント、ユーザーセグメント、利用トレンド、NPS調査を含みます。Growthは月額849ドルからで、高度なプロダクト分析、イベント自動キャプチャ、リソースセンター、高度な調査、月10万通の無料メール、月5,000件のセッションリプレイ（3年保持）が加わります。Enterpriseは個別見積もりで、モバイルエンゲージメント、プレミアムCRM連携、一括インポート・エクスポート、データウェアハウス同期、高度なユーザー管理、セキュリティとコンプライアンスが追加されます。AIエージェントとMCP利用のAgent AnalyticsはGrowthとEnterprise向けのアドオンです。 - **AI支援のプロダクト分析:** イベント自動キャプチャとAIインサイトで、機能利用、ファネル、パス、リテンション、コホートを追跡。大規模なデータエンジニアリングなしで分析できます。 - **ノーコードのアプリ内エンゲージメント:** オンボーディングフロー、ツールチップ、バナー、スポットライト、チェックリスト、リソースセンターをコードなしで作成し、行動ロジックで配信対象を制御できます。 - **ユーザーフィードバックとNPS:** アプリ内、モバイル、メールでNPS・CSAT・行動調査を実施し、AIによる要約と感情・テーマ分析を利用できます。 - **プライバシー管理付きセッションリプレイ:** ファネルや離脱と紐づいた実際のセッションを視聴し、レイジクリックやエラーなどの不満シグナルを捉えます。自動マスキングでプライバシーにも配慮します。 - **AIエージェントとMCP連携:** Agent Liaがデータ分析、コンテンツ生成、アクション実行を担い、MCPサーバーがUserpilotのデータをClaude、ChatGPT、Copilot、Cursorなどに連携します。 **強み:** プロダクト分析、オンボーディング、フィードバック、セッションリプレイ、メールが1つのプラットフォームに集約され、洞察と行動がつながります。; ノーコードビルダーにより、プロダクト、デザイン、マーケティングのチームがエンジニアのチケットなしでアプリ内体験を公開できます。; AI機能が実用的で、Liaは実際にアクションを実行し、Agent AnalyticsはAIエージェントの成果を測定できます。; MCPサーバーと豊富な連携により、Userpilotのデータを既存のAI・分析ツールへ送れます。 **制約・デメリット:** 月間アクティブユーザー数に基づく課金のため、プロダクトの成長とともにコストが増えます。; Starterの分析深度はGrowthと比べて限定的で、両プランの価格差は大きめです。; 機能が広範なため、チームの習熟とトラッキング設計には相応の工数がかかります。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/userpilot.md) ## よくある質問 ### Cursor と Userpilot の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Cursor の月間訪問数は 23,297,751、Userpilot は 135,763 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Cursor の前月比成長率は +8.4%、Userpilot は -11.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Cursor: フリーミアム。Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 Userpilot: 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。Userpilotはクレジットカード不要の14日間無料トライアルを提供し、その後は月間アクティブユーザー数に応じた料金体系です。Starterは月額299ドルで最大2,000 MAU、アプリ内エンゲージメント、ユーザーセグメント、利用トレンド、NPS調査を含みます。Growthは月額849ドルからで、高度なプロダクト分析、イベント自動キャプチャ、リソースセンター、高度な調査、月10万通の無料メール、月5,000件のセッションリプレイ（3年保持）が加わります。Enterpriseは個別見積もりで、モバイルエンゲージメント、プレミアムCRM連携、一括インポート・エクスポート、データウェアハウス同期、高度なユーザー管理、セキュリティとコンプライアンスが追加されます。AIエージェントとMCP利用のAgent AnalyticsはGrowthとEnterprise向けのアドオンです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | デスクトップのコマンドセンターを介して強力な並列AIコーディングエージェントを提供しますが、従来の編集者への統合度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 圧倒的な拡張機能のサポートと公式のCopilot連携を提供しますが、Cursorのような初期状態での深いコードベースインデックスやエージェント型編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 高度な複数ファイルのプランニングとコードベースの読み込み機能を備えていますが、Cursorのようなスムーズなチャット・トゥ・エディットのインライン作業はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型のエンジニアリングと構造化されたエージェントプランニングに注力していますが、Cursorのような柔軟なインラインコード生成は少々劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [Dialpad](https://openaitools.app/ja/tool/dialpad) | 2,763,687 | +10.7% | 有料 | Dialpad is an AI-powered customer communications platform that unifies voice, video, messaging, contact center, and agentic AI so teams can resolve customer needs faster with full context. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dialpad.md) | | 7 | [Gorgias](https://openaitools.app/ja/tool/gorgias) | 2,660,498 | +2.4% | 料金は要問い合わせ | ECブランド向けに設計された対話型AIとヘルプデスク | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gorgias.md) | | 8 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 9 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 10 | [Respond.io](https://openaitools.app/ja/tool/respond-io) | 1,606,802 | -8.7% | フリーミアム | B2C向けのAI顧客会話プラットフォームでメッセージ対応を大規模化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/respond-io.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/cursor-vs-userpilot More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)