Datadog は月間 5,175,760 訪問、前月比成長率 -4.8%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料を記録しています。Scorecard は月間 6,344 訪問、成長率 +8.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
クラウド規模のエンジニアリングチーム向け統合オブザーバビリティ・セキュリティ・インシデント対応基盤
エージェント自己改善のためのシミュレーションプラットフォーム
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | datadoghq.com | scorecard.io |
| 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 517.58万 (5,175,760) | 6344 (6,344) |
| 前月比トラフィック増減 | -26.36万 (-4.8%) | +481 (+8.2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (41.4%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (93.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 274.58万 | 2474 |
| ユーザー評価 | 4.7 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
クラウド規模のエンジニアリングチーム向け統合オブザーバビリティ・セキュリティ・インシデント対応基盤
エージェント、クラウド連携、OpenTelemetry コレクタがメトリクス、分散トレース、プロファイル、ログを同一プラットフォームに集約し、文脈を切り替えずに相互にたどれます。
Bits AI、Agent Builder、LLM／AI エージェントのオブザーバビリティにより、アラートの切り分け、異常の説明、モデルのレイテンシやトークン費用、エージェントのトレースの監視ができます。
Cloud SIEM、クラウドセキュリティ態勢管理、脆弱性管理、ワークロード保護、コードスキャンが、既存のテレメトリと脅威シグナルを関連付けます。
リアルユーザーモニタリング、セッションリプレイ、プロダクト分析、合成テスト、モバイルテストに加え、CI 可視性、テスト最適化、フィーチャーフラグ、DORA メトリクスを提供します。
エージェント自己改善のためのシミュレーションプラットフォーム
エージェントを数千の現実的なシナリオで実行し、数週間の手動ログレビューを待たずに数分でスコア付きフィードバックを得られます。
AI ラボで構造化された実験を行い、変更を確定する前にアイデアを素早く検証できます。
検証済みの指標と業界ベンチマークから始め、実績ある指標をカスタマイズしたり、独自の指標を構築できます。
最も性能の高いプロンプトを一箇所で作成・テスト・追跡し、履歴とチームの単一の情報源を維持します。
自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント
一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
無料・オープンソース本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
特化型クラウドネットワーク向けの高度なAI駆動型脅威検知を提供しますが、一般的なアプリケーションパフォーマンス監視ではなく、セキュリティに完全に特化しています。
無料・オープンソース自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
無料・オープンソース自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
無料・オープンソースMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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AI エンジニアリングチームのためのコラボレーション層
組織全体でLLM評価・可観測性・レッドチーミングの基準を統一
特化型Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
特化型機械学習やLLMモデルの観測性に特化している一方、Datadogは主に従来のインフラおよびアプリケーションのパフォーマンス監視をターゲットとしています。
特化型機械学習やLLMモデルの観測性に特化している一方、Datadogは主に従来のインフラおよびアプリケーションのパフォーマンス監視をターゲットとしています。
