# DealMachine vs Scale DealMachine は月間 410,500 訪問、前月比成長率 +63.1%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。Scale は月間 616,915 訪問、成長率 +12.5%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [DealMachine](https://openaitools.app/ja/tool/dealmachine-com) | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://dealmachine.com | https://scale.com | | カテゴリ | AI 不動産, AIアシスタント, AI コールドコール, AIコールセンター | AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Agent | | 料金モデル | 無料トライアル、有料 | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 410,500 | 616,915 | | 前月比成長率 | +63.1% | +12.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 283,814 | 191,408 | | レビュースコア | 4.3 | 4.7 | | 保存数 | 2 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DealMachine DealMachineは、投資家がスマートフォンで要注意物件をタグ付けする「ドライビング・フォー・ダラーズ」アプリとして始まり、現在は全米をカバーする物件データ基盤へと成長しました。現在の中心は単一の検索バーです。任意の住所を調べる、その背後のオーナーを見つける、欲しいリストを自然言語で説明する、といった操作ができ、AIが約1億5,000万件の物件、2億4,000万人、5,000万社のデータを対象とした正確な物件検索に変換します。 検索結果は、含み益のしきい値、保有年数、空室状況、物件種別、差し押さえ予告や税金滞納などの数百のフィルターで絞り込めます。その後、物件・連絡先・メール・電話のリストをCSVに書き出すか、REST API・CLI・Webhook経由で既存ツールへ連携できます。内蔵のメールアプリは保存したリストをパーソナライズしたハガキキャンペーンに変換し、ステップ配信と効果測定を提供します。モバイルアプリではルート追跡とタップでのタグ付けが維持されています。 料金は席数単位のサブスクリプションと毎月のデータクレジット制です。Basicは月額約99ドルで10,000クレジット、Proは20,000クレジットとプレミアムフィルター、Scaleはパッケージあたり月額599ドルで10万件のレコード、10ワークスペースシート、SSO/SAML、オンボーディング、カスタムSLAを提供します。ハガキは従量課金で、前払い量が多いほど単価が下がります。 **料金とプラン:** 無料トライアルあり。以降は席単位の有料プランで月額約99ドルから（毎月10,000データクレジット付き）。Scaleはパッケージあたり月額599ドルで10万件・10シート。DMは従量課金で前払い割引があります。 - **物件・オーナーの統合検索:** 1つの検索バーで住所検索、オーナー検索、自然言語でのリスト作成が可能。1億5,000万件超の物件、2億4,000万人超、5,000万社超のデータを対象とします。 - **AIによるリスト構築:** 欲しい条件を自然言語で書くかCSVをアップロードすると、AIが含み益・空室・保有年数など800以上の条件を備えた正確な物件検索に変換します。 - **スキップトレースとデータ拡充:** 任意の物件・連絡先リストに検証済みの電話番号、メール、100以上の追加項目を付与し、CSV出力やAPI配信が可能です。 - **Driving for Dollars モバイルアプリ:** 移動中に要注意物件をタグ付けし、チームのルート追跡、写真撮影、現場でのオーナー情報取得を行えます。 - **ダイレクトメール施策:** 保存リストからパーソナライズしたハガキを設計・配信。自動ステップ配信、キャンペーン分析、従量課金に対応します。 **強み:** データ、スキップトレース、外勤アプリ、DMを1つの契約に統合し、複数ベンダーを組み合わせる必要がない; 1億5,000万件超の物件と2億4,000万人超の記録という大規模データセット; 自然言語のAI検索により非技術者でも複雑なリストを作成できる; 上位プランでは共有ワークスペース、シート管理、優先サポートなどのチーム機能を利用可能 **制約・デメリット:** データは米国のみで、国際的な投資家には活用しにくい; 一括エクスポートやスキップトレースでクレジットが急速に消費され、表示価格以上のコストになり得る; DM費用はサブスクリプションとは別課金で、大量送付では負担が増える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dealmachine-com.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **料金とプラン:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **強み:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **制約・デメリット:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) ## よくある質問 ### DealMachine と Scale の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DealMachine の月間訪問数は 410,500、Scale は 616,915 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DealMachine の前月比成長率は +63.1%、Scale は +12.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DealMachine: 無料トライアル、有料。無料トライアルあり。以降は席単位の有料プランで月額約99ドルから（毎月10,000データクレジット付き）。Scaleはパッケージあたり月額599ドルで10万件・10シート。DMは従量課金で前払い割引があります。 Scale: 料金は要問い合わせ。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | コンピュータビジョンのデータセットのアノテーションやモデルトレーニングを効率化しますが、一般的なLLMのテキストタスクにはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 料金は要問い合わせ | Scaleの主要なアノテーション事業と同様に、企業向けのデータラベリングと学習データのキュレーションに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) | | 3 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 企業のマルチモーダルアノテーションやデータ管理ツールを提供しますが、管理されたラベリング作業員への比重は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) | | 4 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) | | 5 | [XLeads](https://openaitools.app/ja/tool/xleads-com) | 277,102 | +78.1% | 有料 | 不動産卸売やリード獲得の強力なツールを備えていますが、DealMachineのような統合されたダイレクトメールマーケティングキャンペーンはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/xleads-com.md) | | 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) | | 7 | [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 料金は要問い合わせ | コンピュータービジョンや物理AIのワークロードに特化したデータインフラストラクチャとアノテーションに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 料金は要問い合わせ、無料 | カスタムデータのラベリングや、人間参加型（ヒューマン・イン・the・ループ）のアノテーションパイプライン向けに、柔軟なオープンソースの代替手段を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio.md) | | 9 | [Future AGI](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | 自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi.md) | | 10 | [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Provides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/dealmachine-com-vs-scale More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)