# deAPI vs Featherless AI

deAPI は月間 27,511 訪問、前月比成長率 -42.4%、料金体系 Pay-per-use (free $5 credits, Enterprise plan available) を記録しています。Featherless AI は月間 181,781 訪問、成長率 -27.5%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [deAPI](https://openaitools.app/ja/tool/deapi) | [Featherless AI](https://openaitools.app/ja/tool/featherless-llm) |
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| ウェブサイト URL | https://deapi.ai | https://featherless.ai |
| カテゴリ | AI API, AI 音声エンハンサー, AI動画アップスケーラー, AI Video Generator | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, オープンソース AI モデル |
| 料金モデル | Pay-per-use (free $5 credits, Enterprise plan available) | 有料 |
| 月間訪問数 | 27,511 | 181,781 |
| 前月比成長率 | -42.4% | -27.5% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 11,303 | 68,965 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.5 |
| 保存数 | 3 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## deAPI

deAPIは「必要なAPIキーは1つだけ」という位置づけのサービスです。モデルカタログはテキストto画像（FLUX、GPT Image、Nano Banana、Z-Anime）、画像編集、テキスト/画像to動画（Veo、Kling、Seedance、LTX、MiniMax）、音声合成と声のクローン（Qwen3 TTS、Chatterbox、Kokoro）、Whisper Large V3による音声文字起こし、OCR、BGE M3によるテキスト埋め込み、背景除去、画像・動画のアップスケール、テキストからの音楽生成まで幅広くカバーします。

連携方法はあえて地味に設計されています。エンドポイントはOpenAI互換なので、既存のOpenAI SDKやコードをほぼそのまま流用でき、Python、TypeScript、Next.js、React、Nodeなどの公式スニペットも用意されています。プロンプトを試せるPlayground、ドキュメント、チェンジログに加え、最新のモデル情報と料金をClaude・ChatGPT・Geminiに渡せるコンテキストフィード、GitHub・Discord・Xのコミュニティチャネルもあります。

料金は完全な従量課金でサブスクリプションはありません。新規アカウントにはカード登録なしで5ドルのクレジットが付与され、生成ごとに課金されます。たとえば512×512のFLUX画像は約0.0019ドル、1024×1024・4ステップは約0.0037ドル、音声の文字起こしは1時間あたり約0.015ドルからです。大量利用向けにエンタープライズプランも用意されています。

**料金とプラン:** 従量課金でサブスクリプションもカード登録も不要。新規ユーザーには5ドルの無料クレジット。参考価格はFLUX 512×512が約0.0019ドル、1024×1024・4ステップが約0.0037ドル/枚、音声文字起こしが1時間あたり約0.015ドルから。大量利用にはエンタープライズプランがあります。

- **100以上のモデルを1つのAPIキーで:** 画像・動画・音声・音楽・OCR・埋め込みモデルを、単一のOpenAI互換エンドポイントから利用できます。
- **OpenAI互換インターフェース:** 既存のOpenAI SDKとクライアントコードを再利用でき、Python、TypeScript、Next.js、React、Node、Vue、Angularのスニペットも利用可能です。
- **生成AIのフルスタック:** テキストto画像、画像編集、テキストto動画、画像to動画、音声合成、声のクローン、文字起こし、OCR、埋め込み、アップスケール、音楽生成を網羅します。
- **透明な従量課金:** サブスクリプションや隠れた費用はなく、ページ内の料金計算機で実行前に正確なコストを確認できます。
- **PlaygroundとLLMコンテキストフィード:** Playgroundでプロンプトを検証し、最新のモデル・料金情報をClaude、ChatGPT、Geminiに直接取り込めます。

**強み:** 単一のAPI形状で実に幅広いマルチモーダル機能をカバー; OpenAI互換の設計により導入・移行コストが非常に低い; 細かい従量課金とライブ計算機でコストが予測しやすい; 5ドルの無料クレジットとカード不要で試しやすい

**制約・デメリット:** レイテンシとスループットは専用GPUではなく共有推論リソースに依存する; 従量課金のため大規模運用では利用量の監視が欠かせない; プライベートデプロイやSLA保証などのエンタープライズ要件は営業への問い合わせが必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deapi.md)

## Featherless AI

Featherless AI は、オープンモデルを自前で動かす際のインフラ負担を取り除きます。GPU を借りて vLLM や TGI を設定し、コールドスタートを心配する代わりに、サインアップして API キーをコピーし、統合された OpenAI 互換インターフェースでカタログ内の任意のモデルを呼び出せます。ライブラリは 1B 未満の小型チャットモデルから兆パラメータ級の MoE まで幅広く、用途別に整理されています。推論重視、ロールプレイ／創作、小型モデル、言語特化、そしてトレンドや人気のランキングです。各モデルカードにはパラメータ数、系統、利用回数が表示され、選定前に人気度を判断できます。

商用面の売りはコストの予測しやすさです。定額プランと無制限トークンの対話型チャット、そして月次クレジットが繰り越される従量課金の開発者プランを提供し、長いコンテキストにも対応します。大規模チーム向けには H100 や B200 などの専用 GPU を用意し、パブリッククラウドへのバーストとフェイルオーバーに対応。安定したスループットや、ファインチューニングでコストが下がるワークロードに向いています。ステータスページとコスト計算ツールも提供しており、他社の推論基盤の上に製品を構築するチームにとって重要な要素です。

主な利用者は、オープンウェイトで試作する個人開発者やスタートアップ、自前ホスティングせずにニッチなファインチューニング（無検閲、ロールプレイ、多言語、特定分野）を使いたい開発者、可用性向上のためのセカンダリ推論プロバイダーを求めるチームです。オープンモデルは毎週変わるため、契約前に確認すべきは、カタログに現在どのチェックポイントが掲載されているか、そしてそのライセンスが商用利用に適合するかです。

**料金とプラン:** 有料サブスクリプション：Chat プランは月約 $25 で無制限トークンの対話利用、Developer プランは月約 $50 相当のクレジットによる従量課金、Business／カスタムは H100、MI325、B200、B300 の専用 GPU を提供します。

- **1つのキーで 40,000 以上のモデル:** 単一の OpenAI 互換エンドポイントから数千の Hugging Face オープンモデルを利用でき、個別デプロイは不要です。
- **厳選されたモデル探索:** 推論、ロールプレイ／創作、小型モデル、コーディング、非英語モデルのコレクションを人気指標つきで閲覧できます。
- **定額と従量課金の併用:** 無制限トークンの対話型チャットか、繰り越し可能な月次クレジットによるトークン従量課金を選べます。
- **専用 GPU キャパシティ:** H100、MI325、B200、B300 を確保してスループットを安定化し、パブリッククラウドへのバーストとフェイルオーバーも可能です。
- **長コンテキストと低遅延推論:** 開発者プランでは最大 256K のコンテキストに対応し、対話型やエージェント型ワークロードに最適化されています。

**強み:** ニッチなコミュニティ系ファインチューニングまで含む非常に広いカタログ; OpenAI 互換の単一 API で統合コストが小さい; 定額チャットプランでトークン予算が立てやすい; 専用 GPU とエンタープライズ向けオプションを用意

**制約・デメリット:** 上流リポジトリの更新や削除でモデルの提供状況が変わりうる; レイテンシと稼働率は第三者に依存する; 定額チャットは対話向けで、バッチ本番トラフィックには不向き

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/featherless-llm.md)

## よくある質問

### deAPI と Featherless AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？

deAPI の月間訪問数は 27,511、Featherless AI は 181,781 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

deAPI の前月比成長率は -42.4%、Featherless AI は -27.5% です。

### 料金はどのように比較されますか？

deAPI: Pay-per-use (free $5 credits, Enterprise plan available)。従量課金でサブスクリプションもカード登録も不要。新規ユーザーには5ドルの無料クレジット。参考価格はFLUX 512×512が約0.0019ドル、1024×1024・4ステップが約0.0037ドル/枚、音声文字起こしが1時間あたり約0.015ドルから。大量利用にはエンタープライズプランがあります。 Featherless AI: 有料。有料サブスクリプション：Chat プランは月約 $25 で無制限トークンの対話利用、Developer プランは月約 $50 相当のクレジットによる従量課金、Business／カスタムは H100、MI325、B200、B300 の専用 GPU を提供します。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Venice AI](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai) | 25,088,401 | +23.8% | フリーミアム | プライバシーと検閲なしのモデルに強く注力する一方、Featherlessは幅広いサーバーレスオープンソースモデルのホスティングを優先しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai.md) |
| 2 | [A2E 無料・無検閲AI動画](https://openaitools.app/ja/tool/a2e-free-and-uncensored-ai-videos) | 9,367,195 | +9.4% | フリーミアム | 顔交換・リップシンク・音声クローンを一つにまとめたAI動画＆アバター制作環境 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/a2e-free-and-uncensored-ai-videos.md) |
| 3 | [DeepAI](https://openaitools.app/ja/tool/deepai-org) | 8,407,615 | +0.9% | フリーミアム | 画像・動画・音楽・音声をまとめたクリエイティブAIツールキット | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepai-org.md) |
| 4 | [Magic Hour](https://openaitools.app/ja/tool/magic-hour) | 3,383,328 | +26.8% | フリーミアム | 動画・画像・音声をひとつにまとめたAI制作スタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/magic-hour.md) |
| 5 | [Makefun AI](https://openaitools.app/ja/tool/makefun-ai) | 2,529,417 | +2.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | アバター・顔交換・声クローンも使える無料AI動画＆画像ジェネレーター | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/makefun-ai.md) |
| 6 | [WaveSpeedAI](https://openaitools.app/ja/tool/wavespeedai) | 2,164,832 | +22.9% | 有料 | Specializes in media generation models like image, video, and audio rather than text-centric open-source LLMs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/wavespeedai.md) |
| 7 | [Agnaistic (Agnai)](https://openaitools.app/ja/tool/agnaistic-agnai-chat) | 343,625 | +4.4% | 無料 | An open-source chat client connecting to external backends rather than hosting serverless LLM APIs directly. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agnaistic-agnai-chat.md) |
| 8 | [Inworld AI](https://openaitools.app/ja/tool/inworld) | 323,330 | -29.7% | Usage-based (per characters, per audio hour, per tokens) + Enterprise | Provides low-latency realtime voice models and managed LLM inference, optimized specifically for interactive character agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/inworld.md) |
| 9 | [Modelflare](https://openaitools.app/ja/tool/modelflare) | 121,024 | +37.5% | 有料 | 複数のプロバイダーにわたる統合課金とルーティングを提供しますが、Featherlessとはサーバーレスのオープンソース実行方法が異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelflare.md) |
| 10 | [UnificAlly](https://openaitools.app/ja/tool/unifically) | 75,611 | +159% | 有料 | 単一のエンドポイントを通じて多様な生成AIモデルを集約しますが、Featherlessのような専門的で充実したオープンソースカタログがありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unifically.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/deapi-vs-featherless-llm

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