# deAPI vs OpenAI プラットフォーム deAPI は月間 27,511 訪問、前月比成長率 -42.4%、料金体系 Pay-per-use (free $5 credits, Enterprise plan available) を記録しています。OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [deAPI](https://openaitools.app/ja/tool/deapi) | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://deapi.ai | https://openai.com | | カテゴリ | AI API, AI 音声エンハンサー, AI動画アップスケーラー, AI Video Generator | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット | | 料金モデル | Pay-per-use (free $5 credits, Enterprise plan available) | 有料 | | 月間訪問数 | 27,511 | 234,678,639 | | 前月比成長率 | -42.4% | -9.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 11,303 | 105,101,079 | | レビュースコア | 4.4 | 4.8 | | 保存数 | 3 | 144 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## deAPI deAPIは「必要なAPIキーは1つだけ」という位置づけのサービスです。モデルカタログはテキストto画像（FLUX、GPT Image、Nano Banana、Z-Anime）、画像編集、テキスト/画像to動画（Veo、Kling、Seedance、LTX、MiniMax）、音声合成と声のクローン（Qwen3 TTS、Chatterbox、Kokoro）、Whisper Large V3による音声文字起こし、OCR、BGE M3によるテキスト埋め込み、背景除去、画像・動画のアップスケール、テキストからの音楽生成まで幅広くカバーします。 連携方法はあえて地味に設計されています。エンドポイントはOpenAI互換なので、既存のOpenAI SDKやコードをほぼそのまま流用でき、Python、TypeScript、Next.js、React、Nodeなどの公式スニペットも用意されています。プロンプトを試せるPlayground、ドキュメント、チェンジログに加え、最新のモデル情報と料金をClaude・ChatGPT・Geminiに渡せるコンテキストフィード、GitHub・Discord・Xのコミュニティチャネルもあります。 料金は完全な従量課金でサブスクリプションはありません。新規アカウントにはカード登録なしで5ドルのクレジットが付与され、生成ごとに課金されます。たとえば512×512のFLUX画像は約0.0019ドル、1024×1024・4ステップは約0.0037ドル、音声の文字起こしは1時間あたり約0.015ドルからです。大量利用向けにエンタープライズプランも用意されています。 **料金とプラン:** 従量課金でサブスクリプションもカード登録も不要。新規ユーザーには5ドルの無料クレジット。参考価格はFLUX 512×512が約0.0019ドル、1024×1024・4ステップが約0.0037ドル/枚、音声文字起こしが1時間あたり約0.015ドルから。大量利用にはエンタープライズプランがあります。 - **100以上のモデルを1つのAPIキーで:** 画像・動画・音声・音楽・OCR・埋め込みモデルを、単一のOpenAI互換エンドポイントから利用できます。 - **OpenAI互換インターフェース:** 既存のOpenAI SDKとクライアントコードを再利用でき、Python、TypeScript、Next.js、React、Node、Vue、Angularのスニペットも利用可能です。 - **生成AIのフルスタック:** テキストto画像、画像編集、テキストto動画、画像to動画、音声合成、声のクローン、文字起こし、OCR、埋め込み、アップスケール、音楽生成を網羅します。 - **透明な従量課金:** サブスクリプションや隠れた費用はなく、ページ内の料金計算機で実行前に正確なコストを確認できます。 - **PlaygroundとLLMコンテキストフィード:** Playgroundでプロンプトを検証し、最新のモデル・料金情報をClaude、ChatGPT、Geminiに直接取り込めます。 **強み:** 単一のAPI形状で実に幅広いマルチモーダル機能をカバー; OpenAI互換の設計により導入・移行コストが非常に低い; 細かい従量課金とライブ計算機でコストが予測しやすい; 5ドルの無料クレジットとカード不要で試しやすい **制約・デメリット:** レイテンシとスループットは専用GPUではなく共有推論リソースに依存する; 従量課金のため大規模運用では利用量の監視が欠かせない; プライベートデプロイやSLA保証などのエンタープライズ要件は営業への問い合わせが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deapi.md) ## OpenAI プラットフォーム ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。 OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。 OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。 **料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 - **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。 - **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。 - **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。 - **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。 - **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。 **強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化 **制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) ## よくある質問 ### deAPI と OpenAI プラットフォームの月間トラフィックはどのように比較されますか？ deAPI の月間訪問数は 27,511、OpenAI プラットフォームは 234,678,639 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ deAPI の前月比成長率は -42.4%、OpenAI プラットフォームは -9.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ deAPI: Pay-per-use (free $5 credits, Enterprise plan available)。従量課金でサブスクリプションもカード登録も不要。新規ユーザーには5ドルの無料クレジット。参考価格はFLUX 512×512が約0.0019ドル、1024×1024・4ステップが約0.0037ドル/枚、音声文字起こしが1時間あたり約0.015ドルから。大量利用にはエンタープライズプランがあります。 OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 3 | [Venice AI](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai) | 25,088,401 | +23.8% | フリーミアム | 自由な創作のためのプライベートAI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/venice-ai.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [A2E 無料・無検閲AI動画](https://openaitools.app/ja/tool/a2e-free-and-uncensored-ai-videos) | 9,367,195 | +9.4% | フリーミアム | 顔交換・リップシンク・音声クローンを一つにまとめたAI動画＆アバター制作環境 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/a2e-free-and-uncensored-ai-videos.md) | | 6 | [DeepAI](https://openaitools.app/ja/tool/deepai-org) | 8,407,615 | +0.9% | フリーミアム | 画像・動画・音楽・音声をまとめたクリエイティブAIツールキット | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepai-org.md) | | 7 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 8 | [Magic Hour](https://openaitools.app/ja/tool/magic-hour) | 3,383,328 | +26.8% | フリーミアム | 動画・画像・音声をひとつにまとめたAI制作スタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/magic-hour.md) | | 9 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 10 | [Makefun AI](https://openaitools.app/ja/tool/makefun-ai) | 2,529,417 | +2.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | アバター・顔交換・声クローンも使える無料AI動画＆画像ジェネレーター | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/makefun-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deapi-vs-openai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)