# DeepL vs Labelbox DeepL は月間 95,110,871 訪問、前月比成長率 -1.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。Labelbox は月間 762,803 訪問、成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [DeepL](https://openaitools.app/ja/tool/deepl) | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepl.com | https://labelbox.com | | カテゴリ | AI 翻訳, AI Writing Assistants, AI API, AI音声翻訳ツール | AI開発者ツール, AI API, AI Workflow, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 95,110,871 | 762,803 | | 前月比成長率 | -1.7% | -22.8% | | 主要市場 | ドイツ | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 60,380,947 | 370,024 | | レビュースコア | 4.7 | 4.4 | | 保存数 | 135 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepL DeepL は、汎用の検索翻訳や素の基盤モデルよりも自然で慣用的な訳文を提供できる点で、プロの翻訳者、ローカリゼーション責任者、多国籍企業から高く評価されている専門特化型のランゲージ AI 企業です。ドイツ・ケルンに本社を置き、言語をまたぐニュアンス、レジスター（文体）、ドメイン精度に特化して調整した独自のニューラルネットワークと専用言語モデルを 30 以上の言語で学習しています。世界で 20 万社を超える企業が、機密性の高い法務・技術・金融・マーケティングのコミュニケーションに DeepL を利用しています。 プラットフォームは DeepL Translator、DeepL Write、DeepL Voice という 3 つの統合製品の柱で構成されています。DeepL Translator は即時のテキスト翻訳と文書全体の変換を担い、最大 100 MB の PDF、Microsoft Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）で文字組み、埋め込み画像、ページレイアウトを正確に保持します。Customization Hub では、共有用語集、翻訳メモリ、共有スタイルルールリストで企業用語を統一でき、対話型の Clarify プロンプトが原文の曖昧さを解消します。DeepL Write Pro は AI ライティングの共同パイロットとしてトーン、流暢さ、読み手への適合をリアルタイムに推敲し、DeepL Voice はオンライン会議や対面会話向けにリアルタイムの多言語字幕と音声間翻訳を提供します。 DeepL には無料の Web／アプリ版があり、月 50,000 文字と 5 MB までのファイル 1 件が上限で、送信テキストが公開モデルの学習に使われる場合があります。翻訳後の即時削除、ゼロデータ学習、ISO 27001 認証、SOC 2 Type II 準拠といった厳格な機密保持が必要な場合は DeepL Pro にアップグレードします。現在の料金体系（旧 Starter／Advanced／Ultimate の名称を置き換えたもの）では、Individual は月額 8.74 ドル（年払いで月額 7.49 ユーロ）で 300,000 文字と月 3 ファイル、Team はユーザーあたり月額 28.74 ドル（24.99 ユーロ）で 100 万文字・20 ファイル・共有スタイルルール、Business はユーザーあたり月額 57.49 ドル（49.99 ユーロ）で無制限のテキスト翻訳、月 100 ファイル、翻訳メモリ、DeepL Write Pro が同梱されます。 **料金とプラン:** 無料プラン（月 50,000 文字、最大 5 MB のファイル 1 件）を用意。年払いの DeepL Pro は Individual が月額 8.74 ドル（月額 7.49 ユーロ）、Team がユーザーあたり月額 28.74 ドル（24.99 ユーロ）、Business がユーザーあたり月額 57.49 ドル（49.99 ユーロ、DeepL Write Pro 同梱）で、ほかにカスタムの Enterprise と従量課金の API プランがあります。すべての有料 Translator プランにユーザーあたり月 30 分の DeepL Voice が含まれます。 - **レイアウトを保持する文書翻訳:** 最大 30 MB（Individual／Team）または 100 MB（Business／Enterprise）の PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）、HTML ファイルを、元のフォント、表、スライド、ビジュアル書式を保ったまま翻訳します。 - **Customization Hub：用語集・スタイルルール・翻訳メモリ:** CSV をインポートできる共有用語集、用語集の自動生成、共有スタイルルールリスト、翻訳メモリにより、言語ペアをまたいでブランド用語と技術用語の一貫性を確保します。 - **DeepL Write Pro AI ライティングアシスタント:** ブラウザー、デスクトップ、Microsoft 365／Google Workspace アドインを通じて、リアルタイムの文の書き換え、語句の代替提案、ワンクリックのトーン調整（ビジネス、アカデミック、カジュアル、外交的など）で原稿と訳文を改善します。 - **会議・会話向け DeepL Voice:** ビデオ会議やモバイルでの対面会話に向けて、リアルタイムの音声翻訳と多言語ライブ字幕を提供します。有料の DeepL Pro プランにはユーザーあたり月 30 分が含まれます。 - **ゼロ保持のエンタープライズセキュリティと BYOK:** Pro 購読者のテキストは保存されず AI モデルの学習にも使われないことを保証し、ISO 27001 認証の欧州データセンター、SOC 2 Type II 準拠、SAML SSO、SCIM プロビジョニング、Enterprise 向け BYOK（独自鍵）暗号化で支えます。 **強み:** 慣用的な流暢さ、レジスター制御（フォーマル／インフォーマル）、欧州・アジア言語の専門的な言語ペアで、汎用機械翻訳を一貫して上回ります。; クラス最高の文書翻訳で、複雑な PowerPoint、Word、PDF の書式を手作業の DTP なしで保持します。; Pro 翻訳の即時削除、顧客データによるモデル学習の禁止、オプションの BYOK 暗号化を備えた、妥協のないエンタープライズ向けプライバシー体制。; テキスト翻訳、DeepL Write Pro の文体編集、月 30 分の DeepL Voice を標準 Pro シートでまとめて提供する統合エコシステム。 **制約・デメリット:** Individual（月額 8.74 ドル／7.49 ユーロ）は 300,000 文字・月 3 ファイルまでで、大量利用には Team（月額 28.74 ドル）または Business（月額 57.49 ドル）への移行が必要です。; 対応するコア言語は約 30 数言語にとどまり、希少な地域方言を含む 130 以上の言語を抱える Google Translate と比べると明確に範囲が狭くなります。; Individual と Team の購読者は、Business にアップグレードしない限り DeepL Write Pro をユーザーあたり月 6.99 ユーロの追加費用で利用する必要があります。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepl.md) ## Labelbox LabelboxはAIスタックの中で特異な位置を占めます。チャットボットや生成ツールを前面に売るのではなく、モデルが学ぶ環境とデータ、そして定常的なエンジニアリング・研究業務を引き受けるエージェントを提供します。トップページの主張は明快で、最先端AIラボはLabelboxの環境と専門家データで学習し、エンジニアリングと研究のチームは繰り返し発生するバックログをRecursion上のエージェントに渡す、というものです。直近の1億ドル超のシリーズEは、この仮説への厚い資金供給を示しています。,企業向けには、より新しい側面がRecursionです。エージェントはビルド失敗、PagerDutyアラート、新しい依存関係のリリース、新しいモデルチェックポイント、あるいは月曜朝のスケジュールといった現実の信号で起動し、仕事が終わるまでバックグラウンドで動きます。訴求されている例は要約ではなく具体的な成果物です。プレビューリンク付きのテスト済みプルリクエスト、すべての事象に出典が付いたConfluenceのポストモーテム草案、重要な変更を名指ししたアブレーション表、重大CVE後に露出した各サービスへのパッチなどです。採点エージェントが各実行を評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。,元来の基盤はデータ事業です。専門家レビュアーが支えるラベリング、アノテーション、キュレーション、モデル評価で、コンピュータビジョン、NLP、教師ありファインチューニング、RLHF、レッドチーミングに用いられます。高品質な学習データを生む環境は、エージェントが実務を学ぶ環境でもあるため、両者は互いを強め合います。料金はエンタープライズ型で商談を通じて決まり、データ量とエージェント利用量に左右され、公開のセルフサービス枠はありません。 **料金とプラン:** 要問い合わせ。Labelboxはセルフサービスプランや公開の料金表を出しておらず、料金導線は商談への誘導です。費用はデータ生産の規模、エージェント導入、エンタープライズ要件によって決まります。公開された無料枠はありません。検討中のチームは自社のボリュームと用途に基づいて見積もりを依頼してください。 - **データラベリングと専門家アノテーション:** ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。 - **自律エージェントセッション:** Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。 - **職能ごとの専門エージェント:** ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。 - **蓄積する採点済み成果:** 各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。 - **ネイティブなツール・データ連携:** GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks、Vercel、各種クラウドなど既存ツール上で動作します。 **強み:** 学習・評価データの生産と、定常業務を担うエージェントの両面を一社でカバー; 1億ドル超のシリーズE調達と最先端AIラボでの採用という、実際の資金と需要の裏付け; エージェントの実行はテスト・再実行・アブレーションなど検証可能な具体的成果物を出す; 既存のツールチェーン（GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks）と統合 **制約・デメリット:** セルフサービスの料金プランや公開サインアップがなく、すべて商談経由のため評価に時間がかかる; 価値を引き出すには実際のエンジニアリング／研究基盤（GitHub、クラウド、データウェアハウス）が必要; 自律エージェント型セッションへ急速に軸足を移しており、ラベリングだけを求めるチームには過剰に感じられる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) ## よくある質問 ### DeepL と Labelbox の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepL の月間訪問数は 95,110,871、Labelbox は 762,803 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepL の前月比成長率は -1.7%、Labelbox は -22.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepL: フリーミアム。無料プラン（月 50,000 文字、最大 5 MB のファイル 1 件）を用意。年払いの DeepL Pro は Individual が月額 8.74 ドル（月額 7.49 ユーロ）、Team がユーザーあたり月額 28.74 ドル（24.99 ユーロ）、Business がユーザーあたり月額 57.49 ドル（49.99 ユーロ、DeepL Write Pro 同梱）で、ほかにカスタムの Enterprise と従量課金の API プランがあります。すべての有料 Translator プランにユーザーあたり月 30 分の DeepL Voice が含まれます。 Labelbox: 料金は要問い合わせ。要問い合わせ。Labelboxはセルフサービスプランや公開の料金表を出しておらず、料金導線は商談への誘導です。費用はデータ生産の規模、エージェント導入、エンタープライズ要件によって決まります。公開された無料枠はありません。検討中のチームは自社のボリュームと用途に基づいて見積もりを依頼してください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 4 | [Grammarly](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | フリーミアム | リアルタイムの文法修正、トーン調整、著作性の追跡、チーム向けスタイルガイドを提供するクロスプラットフォームAIライティングアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly.md) | | 5 | [QuillBot Paraphraser](https://openaitools.app/ja/tool/quillbot-paraphraser) | 36,630,337 | +2.3% | フリーミアム | QuillBot is an AI writing suite best known for its paraphrasing tool. Users paste or type text and have it rewritten in different tones and styles, while companion tools handle grammar checking, summarizing, citations, p | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/quillbot-paraphraser.md) | | 6 | [OpenL Translate](https://openaitools.app/ja/tool/openl) | 1,470,643 | +8.8% | Freemium, Subscription | 100以上の言語でテキスト・画像・文書・音声をAI翻訳 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openl.md) | | 7 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | | 8 | [Lara Translate](https://openaitools.app/ja/tool/lara-translate) | 982,359 | -16.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | テキスト・文書・画像・音声に対応するプロ向けAI翻訳 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lara-translate.md) | | 9 | [Appen](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 料金は要問い合わせ | データ検証のために人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com.md) | | 10 | [Lingvanex](https://openaitools.app/ja/tool/lingvanex) | 661,553 | -9% | 料金は要問い合わせ | 企業向けオンプレミス翻訳と音声認識 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lingvanex.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepl-vs-labelbox More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)