# DeepL vs Whisper（OpenAI） DeepL は月間 95,110,871 訪問、前月比成長率 -1.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。Whisper（OpenAI）は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [DeepL](https://openaitools.app/ja/tool/deepl) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepl.com | https://github.com/openai/whisper | | カテゴリ | AI 翻訳, AI Writing Assistants, AI API, AI音声翻訳ツール | AI 音声認識, AI 音声テキスト化, AI 文字起こしツール, AI 翻訳 | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 95,110,871 | 0 | | 前月比成長率 | -1.7% | — | | 主要市場 | ドイツ | グローバル | | ダイレクト訪問 | 60,380,947 | 0 | | レビュースコア | 4.7 | 4.8 | | 保存数 | 135 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## DeepL DeepL は、汎用の検索翻訳や素の基盤モデルよりも自然で慣用的な訳文を提供できる点で、プロの翻訳者、ローカリゼーション責任者、多国籍企業から高く評価されている専門特化型のランゲージ AI 企業です。ドイツ・ケルンに本社を置き、言語をまたぐニュアンス、レジスター（文体）、ドメイン精度に特化して調整した独自のニューラルネットワークと専用言語モデルを 30 以上の言語で学習しています。世界で 20 万社を超える企業が、機密性の高い法務・技術・金融・マーケティングのコミュニケーションに DeepL を利用しています。 プラットフォームは DeepL Translator、DeepL Write、DeepL Voice という 3 つの統合製品の柱で構成されています。DeepL Translator は即時のテキスト翻訳と文書全体の変換を担い、最大 100 MB の PDF、Microsoft Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）で文字組み、埋め込み画像、ページレイアウトを正確に保持します。Customization Hub では、共有用語集、翻訳メモリ、共有スタイルルールリストで企業用語を統一でき、対話型の Clarify プロンプトが原文の曖昧さを解消します。DeepL Write Pro は AI ライティングの共同パイロットとしてトーン、流暢さ、読み手への適合をリアルタイムに推敲し、DeepL Voice はオンライン会議や対面会話向けにリアルタイムの多言語字幕と音声間翻訳を提供します。 DeepL には無料の Web／アプリ版があり、月 50,000 文字と 5 MB までのファイル 1 件が上限で、送信テキストが公開モデルの学習に使われる場合があります。翻訳後の即時削除、ゼロデータ学習、ISO 27001 認証、SOC 2 Type II 準拠といった厳格な機密保持が必要な場合は DeepL Pro にアップグレードします。現在の料金体系（旧 Starter／Advanced／Ultimate の名称を置き換えたもの）では、Individual は月額 8.74 ドル（年払いで月額 7.49 ユーロ）で 300,000 文字と月 3 ファイル、Team はユーザーあたり月額 28.74 ドル（24.99 ユーロ）で 100 万文字・20 ファイル・共有スタイルルール、Business はユーザーあたり月額 57.49 ドル（49.99 ユーロ）で無制限のテキスト翻訳、月 100 ファイル、翻訳メモリ、DeepL Write Pro が同梱されます。 **料金とプラン:** 無料プラン（月 50,000 文字、最大 5 MB のファイル 1 件）を用意。年払いの DeepL Pro は Individual が月額 8.74 ドル（月額 7.49 ユーロ）、Team がユーザーあたり月額 28.74 ドル（24.99 ユーロ）、Business がユーザーあたり月額 57.49 ドル（49.99 ユーロ、DeepL Write Pro 同梱）で、ほかにカスタムの Enterprise と従量課金の API プランがあります。すべての有料 Translator プランにユーザーあたり月 30 分の DeepL Voice が含まれます。 - **レイアウトを保持する文書翻訳:** 最大 30 MB（Individual／Team）または 100 MB（Business／Enterprise）の PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）、HTML ファイルを、元のフォント、表、スライド、ビジュアル書式を保ったまま翻訳します。 - **Customization Hub：用語集・スタイルルール・翻訳メモリ:** CSV をインポートできる共有用語集、用語集の自動生成、共有スタイルルールリスト、翻訳メモリにより、言語ペアをまたいでブランド用語と技術用語の一貫性を確保します。 - **DeepL Write Pro AI ライティングアシスタント:** ブラウザー、デスクトップ、Microsoft 365／Google Workspace アドインを通じて、リアルタイムの文の書き換え、語句の代替提案、ワンクリックのトーン調整（ビジネス、アカデミック、カジュアル、外交的など）で原稿と訳文を改善します。 - **会議・会話向け DeepL Voice:** ビデオ会議やモバイルでの対面会話に向けて、リアルタイムの音声翻訳と多言語ライブ字幕を提供します。有料の DeepL Pro プランにはユーザーあたり月 30 分が含まれます。 - **ゼロ保持のエンタープライズセキュリティと BYOK:** Pro 購読者のテキストは保存されず AI モデルの学習にも使われないことを保証し、ISO 27001 認証の欧州データセンター、SOC 2 Type II 準拠、SAML SSO、SCIM プロビジョニング、Enterprise 向け BYOK（独自鍵）暗号化で支えます。 **強み:** 慣用的な流暢さ、レジスター制御（フォーマル／インフォーマル）、欧州・アジア言語の専門的な言語ペアで、汎用機械翻訳を一貫して上回ります。; クラス最高の文書翻訳で、複雑な PowerPoint、Word、PDF の書式を手作業の DTP なしで保持します。; Pro 翻訳の即時削除、顧客データによるモデル学習の禁止、オプションの BYOK 暗号化を備えた、妥協のないエンタープライズ向けプライバシー体制。; テキスト翻訳、DeepL Write Pro の文体編集、月 30 分の DeepL Voice を標準 Pro シートでまとめて提供する統合エコシステム。 **制約・デメリット:** Individual（月額 8.74 ドル／7.49 ユーロ）は 300,000 文字・月 3 ファイルまでで、大量利用には Team（月額 28.74 ドル）または Business（月額 57.49 ドル）への移行が必要です。; 対応するコア言語は約 30 数言語にとどまり、希少な地域方言を含む 130 以上の言語を抱える Google Translate と比べると明確に範囲が狭くなります。; Individual と Team の購読者は、Business にアップグレードしない限り DeepL Write Pro をユーザーあたり月 6.99 ユーロの追加費用で利用する必要があります。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepl.md) ## Whisper（OpenAI） Whisperは、非常に大規模で多様なWeb音声データで学習された汎用音声認識モデルとしてOpenAIが発表しました。音響・言語・句読点のモジュールを積み重ねるのではなく、あらゆる音声タスクをトークン予測問題として扱います。文字起こし、翻訳、言語識別、音声区間検出はすべて1つのTransformerエンコーダ・デコーダを共有し、特別なタスクトークンで区別されます。この単一モデル設計のおかげで、pipでのインストールだけでノートPC上でも多言語の文字起こしが動き、Whisperはオープンな音声認識の事実上の基準となりました。 リポジトリには6つのモデルサイズ（tiny、base、small、medium、largeと高速なturbo）があり、精度とメモリ・速度のトレードオフを選べます。各サイズには英語専用の.en版もあり、英語音声ではより高いスコアを出す傾向があります。一方、非英語音声を英語に翻訳する場合は多言語版を使います。実用上のVRAMはtinyの約1GBからlargeの約10GB程度で、小さいモデルは民生ハードウェアやCPUでも快適に動き、大きいモデルは通常GPUと組み合わせます。 Whisperはホスト型サービスではなくモデルとPythonパッケージであるため、ダッシュボードやアカウント、利用枠はありません。インストールしてコマンドラインで音声ファイルを指定し、上位の連携は自分で実装します。ffmpeg経由で多くの音声形式に対応しますが、言語ごとの精度差は大きく、高リソース言語は強く低リソース言語は弱い点は本番利用の前に把握しておく価値があります。 **料金とプラン:** 完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 - **単一のマルチタスクモデル:** 1つのTransformerが文字起こし、英語への音声翻訳、言語識別、音声区間検出を担い、特別なタスクトークンで切り替えます。 - **複数のモデルサイズ:** tiny、base、small、medium、large、turboから選べ、英語専用の.en版も用意。精度とVRAM・速度を調整できます。 - **幅広い言語対応:** 多言語モデルは数十言語の文字起こしと翻訳に対応し、混在言語の音声でも言語を自動判定します。 - **コマンドラインとPython API:** pipでopenai-whisperを導入し、ターミナルや自作Pythonコードから文字起こし。音声のデコードはffmpegが担当します。 - **寛容なMITライセンス:** 商用・個人のプロジェクトに自由に組み込み、改変、再配布でき、ライセンス料は不要です。 **強み:** 完全無料のオープンソースで、寛容なMITライセンス; 多言語の認識精度が高く、言語の自動判定にも対応; ローカル実行のため音声が自社のハードウェアから出ない; 複数のモデルサイズで利用可能な計算資源に精度を合わせられる **制約・デメリット:** ホスト型UIやアカウント、公式サポートはなく自分で導入・運用する必要がある; 大きいモデルは実用的な速度に数GB以上のVRAMとGPUが必要; 低リソース言語や雑音の多い音声では精度が明確に落ちる; セットアップにPython、PyTorch、ffmpegが必要で非開発者には手間 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github.md) ## よくある質問 ### DeepL と Whisper（OpenAI）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepL の月間訪問数は 95,110,871、Whisper（OpenAI）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepL の前月比成長率は -1.7%、Whisper（OpenAI）は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepL: フリーミアム。無料プラン（月 50,000 文字、最大 5 MB のファイル 1 件）を用意。年払いの DeepL Pro は Individual が月額 8.74 ドル（月額 7.49 ユーロ）、Team がユーザーあたり月額 28.74 ドル（24.99 ユーロ）、Business がユーザーあたり月額 57.49 ドル（49.99 ユーロ、DeepL Write Pro 同梱）で、ほかにカスタムの Enterprise と従量課金の API プランがあります。すべての有料 Translator プランにユーザーあたり月 30 分の DeepL Voice が含まれます。 Whisper（OpenAI）: 無料。完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 4 | [Grammarly](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | フリーミアム | リアルタイムの文法修正、トーン調整、著作性の追跡、チーム向けスタイルガイドを提供するクロスプラットフォームAIライティングアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly.md) | | 5 | [QuillBot Paraphraser](https://openaitools.app/ja/tool/quillbot-paraphraser) | 36,630,337 | +2.3% | フリーミアム | QuillBot is an AI writing suite best known for its paraphrasing tool. Users paste or type text and have it rewritten in different tones and styles, while companion tools handle grammar checking, summarizing, citations, p | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/quillbot-paraphraser.md) | | 6 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 150以上の言語に対応するAI文字起こしと議事録 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com.md) | | 7 | [OpenL Translate](https://openaitools.app/ja/tool/openl) | 1,470,643 | +8.8% | Freemium, Subscription | 100以上の言語でテキスト・画像・文書・音声をAI翻訳 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openl.md) | | 8 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | フリーミアム | あらゆる動画や音声を数秒でテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai.md) | | 9 | [Lara Translate](https://openaitools.app/ja/tool/lara-translate) | 982,359 | -16.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | テキスト・文書・画像・音声に対応するプロ向けAI翻訳 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lara-translate.md) | | 10 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 無料トライアル | リアルタイム音声認識・音声合成・音声エージェントを一つの API プラットフォームで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepl-vs-whisper-github More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)