# Deepmark vs DeepSeek Deepmark は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Deepmark](https://openaitools.app/ja/tool/deepmark) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://usedeepmark.com | https://www.deepseek.com | | カテゴリ | AI ナレッジマネジメント, AI 検索エンジン, AI 文字起こし, AI 要約ツール | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 0 | 372,761,591 | | 前月比成長率 | 0% | +4.3% | | 主要市場 | グローバル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 291,585,405 | | レビュースコア | 4 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 44 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Deepmark Deepmark はオンラインで保存したあらゆるものを収めるプライベートなライブラリです。従来のブックマーク管理がリンクとタイトルしか保存しないのに対し、Deepmark は保存アイテムの中身そのものを読み取ります。ページ本文、ツイートやキャプションのテキスト、話された音声（約 99 言語の文字起こし）、動画のサンプルフレーム、画面上の文字、そしてページの見た目の視覚的な説明まで対象にし、さらに AI による要約とタグを重ねます。こうして、友人に投稿の内容をうろ覚えで説明するように検索しても、正しいアイテムにたどり着ける検索可能なアーカイブが生まれます。 取り込みはほぼ自動です。Chrome 拡張機能が既存のブックマークツリーを一度にインポートし、以後 Ctrl+D で追加されたブックマークも自動的に索引付けされます。X のブックマーク、Instagram の保存、YouTube の後で見る／高評価リストはバックグラウンドで同期され、すでにライブラリにあるものは重複して保存されません。短いリールは保存から約 90 秒で完全に検索可能になり、長い動画は完全な検索可能な文字起こしへと変換されます。検索はこれらの層を横断し約 100 言語に対応するため、英語のクエリでヒンディー語やアラビア語の文字起こしも見つかります。 Deepmark は MCP サーバーとしても公開されています。MCP 対応クライアント（Claude Code、Claude.ai、Cursor、ChatGPT など）を 1 つの URL に向け、OAuth で一度サインインするだけで、エージェントは保存アイテムの検索、文字起こしや OCR の取得、新しいリンクの保存を行えます。すべての呼び出しは自分のアカウントに限定されます。無料プランは最初の 50 アイテムの索引付けに対応し、有料プランはすべてを索引付けでき、どちらも全機能が利用可能です。 **料金とプラン:** 無料で始められ、より多くを索引付けする分だけ支払う仕組みです。無料プランは月 0 ドルで 50 アイテムまで索引付けでき、カード登録は不要です。有料プランは年払いで月 7 ドル（年 84 ドル）、または月払いで 10 ドルで、すべてのアイテムを索引付けでき、フェアユースの 1 日あたり上限が適用されます。どちらのプランも全機能と無制限の保存を含みます。無料枠を超えた保存アイテムは一時停止状態でライブラリに残り、アップグレードすると自動的に索引付けされます。 - **複数ソースからの自動取り込み:** Chrome 拡張機能がブックマークツリー全体を一度にインポートし、その後もブラウザのブックマーク、X のブックマーク、Instagram の保存、YouTube の後で見る／高評価をバックグラウンドで同期し、既存の保存アイテムは自動的に除外します。 - **コンテンツの深い索引付け:** ページや投稿のテキスト、約 99 言語の音声、動画のサンプルフレーム、画面上の文字の OCR、ページの視覚的な説明まで、保存アイテムの中身を徹底的に読み取ります。 - **ハイブリッド意味検索:** 記憶を自然言語で説明すると、意味検索とキーワード検索の組み合わせが各アイテムのあらゆる層を走査し、約 99 言語に対応します。 - **AI 要約と自動タグ:** 各アイテムに AI 要約とタグが付くため、手作業で整理しなくても、半分しか覚えていない保存アイテムを簡単に呼び戻せます。 - **AI エージェント向け MCP サーバー:** URL を 1 つ追加して OAuth を一度承認すれば、Claude Code、Cursor、ChatGPT などの MCP クライアントがあなたのアカウントに限定してライブラリを検索し、文字起こしや OCR を取得し、新しいリンクを保存できます。 **強み:** タイトルや URL だけでなく、音声・動画フレーム・OCR・ページの視覚まで保存アイテムの中身を読み取る; 約 99 言語にわたる強力な多言語検索; MCP サーバーで主要な AI エージェントが個人ライブラリを検索可能; 無料プランでも 50 アイテムまで全機能付きで索引付け可能 **制約・デメリット:** 大規模なライブラリの完全な索引付けには有料プランが必要; 有料プランにはフェアユースの 1 日あたり索引上限がある; 最も割安なのは月 7 ドルの年払い契約 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepmark.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## よくある質問 ### Deepmark と DeepSeek の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Deepmark の月間訪問数は 0、DeepSeek は 372,761,591 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Deepmark の前月比成長率は 0%、DeepSeek は +4.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Deepmark: フリーミアム。無料で始められ、より多くを索引付けする分だけ支払う仕組みです。無料プランは月 0 ドルで 50 アイテムまで索引付けでき、カード登録は不要です。有料プランは年払いで月 7 ドル（年 84 ドル）、または月払いで 10 ドルで、すべてのアイテムを索引付けでき、フェアユースの 1 日あたり上限が適用されます。どちらのプランも全機能と無制限の保存を含みます。無料枠を超えた保存アイテムは一時停止状態でライブラリに残り、アップグレードすると自動的に索引付けされます。 DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepmark-vs-deepseek More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)