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直接比較ベンチマーク
Deepmark vs GoSearch
Deepmark は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。GoSearch は月間 55,390 訪問、成長率 +1.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。
Deepmark は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。GoSearch は月間 55,390 訪問、成長率 +1.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。
GoSearch is an AI enterprise search platform that builds a living knowledge layer across the apps your team already uses, then layers AI chat, custom agents, and no-code workflows on top so employees can find answers and automate work in one place.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | usedeepmark.com | gosearch.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 5.54万 (55,390) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (0%) | +782 (+1.4%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (37.4%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 2.99万 |
| ユーザー評価 | 4 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
保存したブックマーク・セーブ・動画をすべて深く検索
Chrome 拡張機能がブックマークツリー全体を一度にインポートし、その後もブラウザのブックマーク、X のブックマーク、Instagram の保存、YouTube の後で見る／高評価をバックグラウンドで同期し、既存の保存アイテムは自動的に除外します。
ページや投稿のテキスト、約 99 言語の音声、動画のサンプルフレーム、画面上の文字の OCR、ページの視覚的な説明まで、保存アイテムの中身を徹底的に読み取ります。
記憶を自然言語で説明すると、意味検索とキーワード検索の組み合わせが各アイテムのあらゆる層を走査し、約 99 言語に対応します。
各アイテムに AI 要約とタグが付くため、手作業で整理しなくても、半分しか覚えていない保存アイテムを簡単に呼び戻せます。
GoSearch is an AI enterprise search platform that builds a living knowledge layer across the apps your team already uses, then layers AI chat, custom agents, and no-code workflows on top so employees can find answers and automate work in one place.
One search bar across 100+ connectors including Google Drive, Confluence, Notion, Jira and Slack, with semantic ranking that understands intent and context rather than just keywords.
Ask questions in natural language and get summarised answers drawn from your own company knowledge, with the option to switch between frontier LLMs mid-conversation.
Build role-specific agents using natural language instructions or templates, scoping each one to defined data sources, tools and skills so anyone in the org can deploy one.
Chain agents and app actions with a drag-and-drop builder and event triggers, turning recurring processes like onboarding or ticket triage into automated outcomes.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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