# Deepmark vs Liminary

Deepmark は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。Liminary は月間 12,246 訪問、成長率 -30.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Deepmark](https://openaitools.app/ja/tool/deepmark) | [Liminary](https://openaitools.app/ja/tool/liminary) |
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| ウェブサイト URL | https://usedeepmark.com | https://liminary.io |
| カテゴリ | AI ナレッジマネジメント, AI 検索エンジン, AI 文字起こし, AI 要約ツール | AI ナレッジマネジメント, AI 要約ツール, AI YouTube 要約, AI記事要約ツール |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 | 12,246 |
| 前月比成長率 | 0% | -30.4% |
| 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 0 | 4,874 |
| レビュースコア | 4 | 4.1 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Deepmark

Deepmark はオンラインで保存したあらゆるものを収めるプライベートなライブラリです。従来のブックマーク管理がリンクとタイトルしか保存しないのに対し、Deepmark は保存アイテムの中身そのものを読み取ります。ページ本文、ツイートやキャプションのテキスト、話された音声（約 99 言語の文字起こし）、動画のサンプルフレーム、画面上の文字、そしてページの見た目の視覚的な説明まで対象にし、さらに AI による要約とタグを重ねます。こうして、友人に投稿の内容をうろ覚えで説明するように検索しても、正しいアイテムにたどり着ける検索可能なアーカイブが生まれます。

取り込みはほぼ自動です。Chrome 拡張機能が既存のブックマークツリーを一度にインポートし、以後 Ctrl+D で追加されたブックマークも自動的に索引付けされます。X のブックマーク、Instagram の保存、YouTube の後で見る／高評価リストはバックグラウンドで同期され、すでにライブラリにあるものは重複して保存されません。短いリールは保存から約 90 秒で完全に検索可能になり、長い動画は完全な検索可能な文字起こしへと変換されます。検索はこれらの層を横断し約 100 言語に対応するため、英語のクエリでヒンディー語やアラビア語の文字起こしも見つかります。

Deepmark は MCP サーバーとしても公開されています。MCP 対応クライアント（Claude Code、Claude.ai、Cursor、ChatGPT など）を 1 つの URL に向け、OAuth で一度サインインするだけで、エージェントは保存アイテムの検索、文字起こしや OCR の取得、新しいリンクの保存を行えます。すべての呼び出しは自分のアカウントに限定されます。無料プランは最初の 50 アイテムの索引付けに対応し、有料プランはすべてを索引付けでき、どちらも全機能が利用可能です。

**料金とプラン:** 無料で始められ、より多くを索引付けする分だけ支払う仕組みです。無料プランは月 0 ドルで 50 アイテムまで索引付けでき、カード登録は不要です。有料プランは年払いで月 7 ドル（年 84 ドル）、または月払いで 10 ドルで、すべてのアイテムを索引付けでき、フェアユースの 1 日あたり上限が適用されます。どちらのプランも全機能と無制限の保存を含みます。無料枠を超えた保存アイテムは一時停止状態でライブラリに残り、アップグレードすると自動的に索引付けされます。

- **複数ソースからの自動取り込み:** Chrome 拡張機能がブックマークツリー全体を一度にインポートし、その後もブラウザのブックマーク、X のブックマーク、Instagram の保存、YouTube の後で見る／高評価をバックグラウンドで同期し、既存の保存アイテムは自動的に除外します。
- **コンテンツの深い索引付け:** ページや投稿のテキスト、約 99 言語の音声、動画のサンプルフレーム、画面上の文字の OCR、ページの視覚的な説明まで、保存アイテムの中身を徹底的に読み取ります。
- **ハイブリッド意味検索:** 記憶を自然言語で説明すると、意味検索とキーワード検索の組み合わせが各アイテムのあらゆる層を走査し、約 99 言語に対応します。
- **AI 要約と自動タグ:** 各アイテムに AI 要約とタグが付くため、手作業で整理しなくても、半分しか覚えていない保存アイテムを簡単に呼び戻せます。
- **AI エージェント向け MCP サーバー:** URL を 1 つ追加して OAuth を一度承認すれば、Claude Code、Cursor、ChatGPT などの MCP クライアントがあなたのアカウントに限定してライブラリを検索し、文字起こしや OCR を取得し、新しいリンクを保存できます。

**強み:** タイトルや URL だけでなく、音声・動画フレーム・OCR・ページの視覚まで保存アイテムの中身を読み取る; 約 99 言語にわたる強力な多言語検索; MCP サーバーで主要な AI エージェントが個人ライブラリを検索可能; 無料プランでも 50 アイテムまで全機能付きで索引付け可能

**制約・デメリット:** 大規模なライブラリの完全な索引付けには有料プランが必要; 有料プランにはフェアユースの 1 日あたり索引上限がある; 最も割安なのは月 7 ドルの年払い契約

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepmark.md)

## Liminary

Liminary はよくある失敗パターンに対処します。調査を終えたのに、次のプロジェクトの最初の一時間をその再発見に費やしてしまう問題です。本ツールは持続的なメモリーレイヤーとして機能します。閲覧中に記事、レポート、PDF、動画、AI チャットをワンクリックで保存でき、読むそばから自分のメモや文脈を加えられるため、蓄積される知識は原文だけでなく自分の思考を反映します。

差別化の核は検索にあります。検索を待つのではなく、執筆中に関連情報を先回りして提示します。さらに Magnet という会議サイドキックが加わり、適切なタイミングで必要な資料を引き出します。回答は保存した情報源に基づき、すべての洞察は引用にたどれ、情報源はワンクリックで開けます。ファクトチェックとギャップ検出は公開ウェブではなく自分の素材に対して行われるため、主張を検証し、誰よりも早く抜けを見つけられます。

セキュリティは後付けではなく中核機能として位置づけられています。データは暗号化され、ワークスペースごとに分離され、AI モデルの学習には使われません。チームには元 Dropbox のセキュリティ、ML、検索エンジニアが名を連ねています。対象はコンサルタント、研究者、アナリスト、そして助言が事実誤認だと職業上のリスクになる小規模チームです。

実務面では Chrome と Firefox の拡張機能として提供され、Chrome ウェブストアでは 5 段階中 5 の評価を維持。長期記憶の評価に関するベンチマーク記事も公開しています。無料ダウンロード以外の料金体系はサイトに掲載されているため、最新のプランを確認してください。

**料金とプラン:** 無料ダウンロードで開始できます。専門職および小規模チーム向けのサブスクリプションは Liminary のサイトに掲載されています。プラン内容は変更される可能性があるため、公式の料金ページで最新情報を確認してください。

- **どこでもワンクリック保存:** 閲覧中にウェブページ、PDF、動画、レポート、LLM チャットを取り込み、自分のメモと文脈を追加できます。
- **先回りのリコール:** 検索を待たず、執筆中や会議中に保存済みの関連素材を先回りして提示します。
- **Magnet 会議サイドキック:** 適切な瞬間に必要な情報を引き出す会議の相棒。要約、全文文字起こし、自分のメモを後から呼び出せる形で保存します。
- **出典がたどれる回答:** 内部・外部を問わず、すべての回答が出典を指し示すため、ブラックボックスを信じずに主張を検証できます。
- **ファクトチェックとギャップ検出:** 保存した情報源に照らして主張を検証し、草稿に欠けている点を見つけます。Notion 内でも直接実行できます。

**強み:** 先回りのリコールにより、検索せずとも関連知識のほうから届く; 回答が保存済み情報源にたどれるため、リスクの高い専門業務に適する; ウェブ、PDF、動画、AI チャットと多様な情報源を一箇所に集約; 明確なプライバシー方針：暗号化、ワークスペース単位の分離、モデル学習に不使用

**制約・デメリット:** 価値は実際に情報源を保存するかに依存し、まず習慣づけが必要; Notion などのノートツールと機能が重なり、知識の置き場を決める必要がある; ランディングページだけでは料金体系の全体像が分かりにくく、確認が必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/liminary.md)

## よくある質問

### Deepmark と Liminary の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Deepmark の月間訪問数は 0、Liminary は 12,246 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Deepmark の前月比成長率は 0%、Liminary は -30.4% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Deepmark: フリーミアム。無料で始められ、より多くを索引付けする分だけ支払う仕組みです。無料プランは月 0 ドルで 50 アイテムまで索引付けでき、カード登録は不要です。有料プランは年払いで月 7 ドル（年 84 ドル）、または月払いで 10 ドルで、すべてのアイテムを索引付けでき、フェアユースの 1 日あたり上限が適用されます。どちらのプランも全機能と無制限の保存を含みます。無料枠を超えた保存アイテムは一時停止状態でライブラリに残り、アップグレードすると自動的に索引付けされます。 Liminary: フリーミアム。無料ダウンロードで開始できます。専門職および小規模チーム向けのサブスクリプションは Liminary のサイトに掲載されています。プラン内容は変更される可能性があるため、公式の料金ページで最新情報を確認してください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Studocu](https://openaitools.app/ja/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | フリーミアム | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/studocu-global.md) |
| 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) |
| 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | ユーザーが支える、広告のない検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) |
| 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 科学論文を読み、理解し、執筆するためのAIリサーチ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) |
| 5 | [Clipto](https://openaitools.app/ja/tool/clipto-com) | 1,857,276 | +10.9% | 無料トライアル、有料 | 動画・音声・文書を検索可能にするローカルファーストのAIメモリ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clipto-com.md) |
| 6 | [Readray（旧 Lilys AI）](https://openaitools.app/ja/tool/lilys-ai) | 967,113 | -9.7% | フリーミアム | 論文・動画・Webページを読み解く能動型AI読書アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lilys-ai.md) |
| 7 | [Helpjuice](https://openaitools.app/ja/tool/helpjuice) | 585,623 | +17.3% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | ドキュメントを即答に変える AI ナレッジベース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/helpjuice.md) |
| 8 | [Linnk.AI](https://openaitools.app/ja/tool/linnk-ai) | 451,514 | +12.4% | フリーミアム | レイアウトを崩さず 154 言語で文書を翻訳・要約・理解 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/linnk-ai.md) |
| 9 | [Scholarcy](https://openaitools.app/ja/tool/scholarcy) | 195,058 | +4.6% | フリーミアム | Scholarcy is an AI reading assistant that turns research papers, articles, book chapters, and textbook sections into interactive summary flashcards, surfacing key findings, concepts, and referenced works so you can scree | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scholarcy.md) |
| 10 | [Fabric](https://openaitools.app/ja/tool/fabric) | 168,987 | +2.7% | フリーミアム | ファイルもノートも会議も 1 つのドライブへ——すべてを知る AI とともに。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fabric.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepmark-vs-liminary

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