# DeepSeek vs DoThread - Mind journaling DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。DoThread - Mind journaling は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [DoThread - Mind journaling](https://openaitools.app/ja/tool/dothread) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://apps.apple.com/us/app/dothread/id6738840479 | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI 音声テキスト化, AI 文字起こし, AI ノートテイカー | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 | | 前月比成長率 | +4.3% | — | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.2 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | アプリ | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## DoThread - Mind journaling DoThread は、シンプルな考えを軸にしたジャーナリング兼セルフトラッキングアプリです。ノート、気分、習慣は、無機質な別々のアプリに散らばるのではなく、同じ場所にあるべきだという考えです。各スレッドは自分で定義する空間で、ジャーナル、気分トラッカー、毎日のチェックイン、数値トラッカー、チェックリスト、自由なキャンバスから選べ、よく使うものはリストの先頭に固定できます。スレッドごとに独自の色やカスタム気分を持たせられ、私的なものには Face ID 保護をかけられます。 書く機能はおまけではなく、きちんと作り込まれています。エントリは Markdown の見出し、リスト、引用、太字に対応し、1 件に最大 4 枚の写真を入れられ、任意で位置情報や天気も添付できます。記録の手間は極力抑えられ、ホーム画面とロック画面のウィジェットからアプリを開かずに気分やチェックインを記録でき、コントロールセンターのコントロールはアクションボタン、Siri、ショートカットに割り当てられます。キャンバススレッドはタイムラインを完全に捨て、どこにでも書ける無限のページになり、写真・ステッカー・付箋を自由に配置して 1 つの PDF として書き出せます。 土台からプライバシーを重視しているため、アカウントも第三者サーバーもありません。すべては iCloud 経由でデバイス間を同期し、望むなら WebDAV で自分のサーバーにも同期できます。Markdown への書き出しや復元可能な完全バックアップにも対応し、データが囲い込まれることはありません。DoThread Pro は単一のサブスクリプションで、キャンバススレッド、あらゆる種類の無制限スレッド、ウィジェット、1 件あたり 4 枚の写真、分析、カスタム気分、Face ID 保護、WebDAV を解放します。アプリは英語ほか計 6 言語で利用できます。 **料金とプラン:** 無料でダウンロード・開始でき、任意の DoThread Pro サブスクリプションで全機能が解放されます。Apple のアプリ内課金を使用するため、最新価格はお住まいの地域の App Store ページでご確認ください。 - **6 種類のスレッド:** ジャーナル、気分トラッカー、毎日のチェックイン、数値トラッカー、チェックリスト、自由なキャンバス。それぞれに独自の色と気分を設定できます。 - **Markdown 入力と写真:** 見出し、リスト、引用、太字で書き、写真を最大 4 枚追加、任意で場所と天気も添付できます。 - **ウィジェットからのワンタップ記録:** ホーム画面、ロック画面、コントロールセンター、Siri、ショートカットから、アプリを開かずに気分やチェックインを記録できます。 - **キャンバススレッド:** ドラッグできる写真・ステッカー・付箋を置ける無限ページ。色とテクスチャを設定し PDF で書き出せます。 - **気分の分析と全文検索:** カレンダー上の 2 か月分の気分、連続記録のトラッキング、週ごとのグラフ、すべてのスレッドを横断する 1 つの検索ボックス。 **強み:** アカウント不要・第三者サーバー不要で、iCloud または自前の WebDAV 同期に対応; ウィジェット、コントロールセンター、Siri 対応で気分記録が本当にワンタップ; Markdown 書き出しと復元可能なバックアップでデータを持ち出せる; 複数のスレッド種別が共存し、ノート・習慣・気分を一緒に置ける **制約・デメリット:** 最も充実した機能は Pro サブスクリプションが必要; iOS/iPadOS のみで、Windows や Web 版の代替がない; 音声テキスト化機能は過去の更新で削除されたため、内蔵の音声入力はない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dothread.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と DoThread - Mind journaling の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、DoThread - Mind journaling は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、DoThread - Mind journaling は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 DoThread - Mind journaling: フリーミアム。無料でダウンロード・開始でき、任意の DoThread Pro サブスクリプションで全機能が解放されます。Apple のアプリ内課金を使用するため、最新価格はお住まいの地域の App Store ページでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [TurboScribe](https://openaitools.app/ja/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | +2.1% | フリーミアム | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/turboscribe-ai.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-dothread More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)