# DeepSeek vs Dump Memory DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Dump Memory は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Dump Memory](https://openaitools.app/ja/tool/dump-memory) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.dumpmemory.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI ナレッジマネジメント, AI ノート生成ツール, AIアシスタント, AI 検索エンジン | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 | | 前月比成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.2 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Dump Memory Dump Memory の出発点はシンプルな気づきです。多くの人は断片的に考えているのに、多くのノートアプリはフォルダやタグ、整理の習慣を求めます。Dump はその逆を行きます。散歩中の音声メモ、スクリーンショット、まとまりきらないアイデア、書類——何でもワンタップで取り込み、あとはアプリが整理します。管理すべきフォルダツリーも、タグ付けの手間もありません。検索はファイル名ではなく意味に基づき、覚えている内容を大まかに説明すれば該当する項目が出てきます。 この製品を定義づける設計上の選択は「ローカル性」です。メモリーファイルは iPhone や iPad に書き込まれ、デバイス間の同期はベンダーの基盤ではなく、自分の Apple iCloud を通じて行われます。埋め込みは端末側で取得され、ベクトルはローカルの SQLite データベースにキャッシュされ、実際の意味検索も端末上で実行されます。開発者によれば、ユーザーコンテンツを保持するサーバーは存在せず、企業が保存内容を読んだり分析したり販売したりすることはできません。 この設計にはトレードオフもあります。Apple 優先の製品で、対象は iPhone と iPad ユーザーであり、Android と Windows は提供済みプラットフォームではなく今後の方向性として挙げられているだけです。Apple Notes や Notion とおおよそ同じ領域にありながら、競争軸は異なります。Dump は構造化された文書よりも、摩擦の少ない取り込みと想起に重きを置いています。自分のスクリーンショットやメモを何度も見失う開発者、創業者、クリエイターにとっての魅力は、整理が不要で、他人が触れることのない記憶システムという点にあります。 **料金とプラン:** 今回の確認時点で、サイトに公開された料金プランはありませんでした。トップページは公開の有料プランではなくアーリーアクセスの登録を案内しています。最新の提供状況や将来のサブスクリプションについては公式サイトをご確認ください。 - **100% 端末内ストレージ:** 写真、ノート、音声メモ、書類はベンダーのサーバーではなく、端末と個人の iCloud に書き込まれます。 - **意味による検索:** 覚えている内容を自然な言葉で説明すると、ローカルの文脈エンジンが該当項目を見つけます。ファイル名もフォルダもタグも不要です。 - **整理不要の取り込み:** 1 回の操作で何でも同じ場所に放り込めます。アプリはフォルダ構造を求めるのではなく、文脈に応じて自動的に整理します。 - **データ保持なしの AI:** 埋め込みは端末側で生成され、ベクトルはローカル SQLite にキャッシュされるため、検索時にコンテンツを永続的なクラウドストレージに渡す必要がありません。 - **プライベートな iCloud 同期:** Apple デバイス間は自分のエンドツーエンド暗号化 iCloud アカウントで同期され、開発者はアクセスしていないと述べています。 **強み:** コンテンツは端末と自分の iCloud に残り、ユーザーデータを保持するサーバーがない; 検索が意味ベースなので、フォルダやタグの管理が不要; 音声メモ、写真、書類、ノートが 1 つの取り込みスペースに統合される; データ保持なしの埋め込みモデルを使用し、ベクトルをローカルにキャッシュ **制約・デメリット:** Apple 優先：iPhone や iPad などに限定され、Android と Windows は未提供; サイトに公開された料金プランがなく、コスト計画が立てにくい; 意味検索の品質は大規模なサーバー側インデックスではなく端末内の埋め込みモデルに依存する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dump-memory.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Dump Memory の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Dump Memory は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Dump Memory は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Dump Memory: フリーミアム。今回の確認時点で、サイトに公開された料金プランはありませんでした。トップページは公開の有料プランではなくアーリーアクセスの登録を案内しています。最新の提供状況や将来のサブスクリプションについては公式サイトをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-dump-memory More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)