# DeepSeek vs Embed DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Embed は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Embed](https://openaitools.app/ja/tool/embed) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://gptdevelopment.online | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIチャットボット, Large Language Models (LLMs), AI PDF ツール, AI ナレッジベース | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 | | 前月比成長率 | +4.3% | -100% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 2.1 | | 保存数 | 44 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Embed Embedは、独自のナレッジベースから検索拡張生成（RAG）チャットボットを作成し、ウェブサイトに追加するためのツールです。核となる考え方はシンプルです。チャットボットはモデルの一般的な学習だけに頼って回答するのではなく、あなたが提供したコンテンツ（ドキュメント、ウェブサイトのURL、またはプレーンテキスト）から関連する箇所を検索し、それに基づいて根拠のある回答を生成します。これにより、正確さが重要なサポート、ドキュメント、社内ナレッジのシナリオで役立ちます。 セットアップの中心は、ナレッジソースでボットを学習させ、完成したウィジェットを埋め込むことです。埋め込みはiFrameで行うため、ページのHTMLに短いスニペットを追加するだけで、大がかりな統合作業なしに訪問者へチャットインターフェースを表示できます。プラットフォームはGPT、Google Gemini、Llama3など幅広い基盤の大規模言語モデルに対応しており、コスト、速度、回答品質のバランスを取れます。 ドキュメント学習と簡単なiFrame埋め込みを組み合わせているため、EmbedはRAGパイプラインを一から構築せずに、セルフホスト的なナレッジチャットボットを求めるチームを対象としています。なお、私たちの確認時にはライブサイトを読み込めず、Cloudflareのオリジンエラーが返されました。したがって、利用を検討する方は現在の提供状況、機能、価格を直接確認してください。 **料金とプラン:** Embedはフリーミアムの価格モデルとして掲載されています。確認時にライブサイトへアクセスできなかったため、現在のプラン名、上限、価格を確認できません。最新の価格は公式サイトでご確認ください。 - **複数のナレッジソース:** PDF、ウェブサイトのURL、貼り付けたテキストからチャットボットに情報を与え、回答時に関連する箇所を検索させます。 - **iFrame埋め込み:** 短いiFrameスニペットをページのHTMLに貼り付けるだけで、任意のサイトにチャットウィジェットを追加できます。 - **マルチモデル対応:** GPT、Google Gemini、Llama3などのモデルから選んでアシスタントを動かせます。 - **自社データに基づくRAG回答:** 検索拡張生成を構築し、回答をモデルの一般知識ではなく自社コンテンツに根拠づけます。 **強み:** RAGパイプラインを自作せずに、PDF、URL、テキストでチャットボットを学習できる; iFrame埋め込みにより、ほぼすべてのウェブサイトにウィジェットを簡単に追加できる; GPT、Google Gemini、Llama3など有名なモデルに対応; 回答がモデルの一般知識ではなく自社コンテンツに根拠づけられる **制約・デメリット:** 確認時にウェブサイトへアクセスできなかった（Cloudflareのオリジンエラー）。現在の状況を確認すべき; 公開ドキュメントが限られており、確認できる価格の詳細がない; RAGチャットボットの品質は、与えるドキュメントの品質に大きく依存する; 埋め込んだチャットボットは、エッジケースの質問で不正確な回答を避けるため継続的なテストが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/embed.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Embed の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Embed は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Embed は -100% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Embed: フリーミアム。Embedはフリーミアムの価格モデルとして掲載されています。確認時にライブサイトへアクセスできなかったため、現在のプラン名、上限、価格を確認できません。最新の価格は公式サイトでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Use AI](https://openaitools.app/ja/tool/use-ai) | 8,751,848 | -10.2% | 無料トライアル、有料 | Use AI is a single workspace that gives you frontier models from Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, GLM and others side by side. Chat, generate images, run deep research, and create documents and slides with | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/use-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-embed More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)