# DeepSeek vs ExplainPaper DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。ExplainPaper は月間 26,016 訪問、成長率 -39.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [ExplainPaper](https://openaitools.app/ja/tool/explainpaper) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.explainpaper.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI 研究論文ツール, AIリサーチツール, Large Language Models (LLMs), AI Reader | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 26,016 | | 前月比成長率 | +4.3% | -39.3% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 9,686 | | レビュースコア | 4.8 | 4 | | 保存数 | 44 | 13 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## ExplainPaper ExplainPaper は学術文献を読む際の負担を取り除くことを狙ったツールです。数式や略語、分野固有の専門用語と一人で格闘する代わりに、PDF をアップロードして分からない箇所をハイライトするだけで、その段落について文脈を踏まえた簡潔な解説が返ってきます。解説の難易度は調整できるため、その分野の初心者でも、細部を素早く確認したい専門家でも使えます。 解説は文脈を考慮して生成されます。モデルが論文全体を読むため、ハイライトした用語は辞書的な一般論ではなく、著者が実際に意図した意味で説明されます。さらに 50 以上の言語で回答を求められるため、英語の研究論文が世界中の読者にとって身近になります。ハイライト以外にもチャットモードがあり、論文について追加質問をすると、文書そのものに基づいた回答と該当箇所への参照が得られます。 構造の把握も支援します。スマートなアウトラインの生成、主要な知見や論点の抽出、論文内の概念どうしのつながりの提示が可能です。研究者コミュニティで広く利用されており、利用上限のある無料プランと、より高性能なモデルや論文全体の要約、保存したハイライトを解放する有料 Pro プランが用意されています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランは 0 ドルで、ハイライト解説の無制限利用、追加質問、基本的な AI モデルが含まれます。Pro は月額 16 ドルと表示されており、カード登録が必要な 7 日間の Pro トライアル後、より高度なモデルによる解説、論文全体の要約、ハイライトと解説の保存、論文への Q&A が利用できます。最新の価格は公式の料金ページでご確認ください。 - **文脈を踏まえたハイライト解説:** 分かりにくい文や用語を選ぶと、論文全体の背景を考慮した平易な解説がすぐに表示されます。 - **解説の深さを調整:** 初心者向けから専門家向けまで切り替えられ、自分の知識レベルに合った説明が得られます。 - **論文とチャット:** 質問すると、文書の実際の内容に基づく回答が得られ、該当セクションへ誘導されます。 - **自動インサイト生成:** 全文を先に読まなくても、スマートなアウトライン、要点抽出、概念の関係図を生成できます。 - **50 以上の解説言語:** 母語で解説を受けられるため、英語の研究論文が世界中の読者にとって読みやすくなります。 **強み:** 語句を単独でなく論文全体の文脈の中で解説する; 読解レベルを調整でき、初心者も専門家も同じツールを使える; チャットの回答が文書に基づくため、一般論に流れにくい; 50 以上の言語で解説を提供し、世界中の読者に対応 **制約・デメリット:** 無料枠には上限があり、最上位モデルは Pro プラン限定; Pro トライアルには事前のカード登録が必要; 重要な意思決定では手法や統計の精読を代替できない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/explainpaper.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と ExplainPaper の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、ExplainPaper は 26,016 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、ExplainPaper は -39.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ExplainPaper: フリーミアム。フリーミアム。無料プランは 0 ドルで、ハイライト解説の無制限利用、追加質問、基本的な AI モデルが含まれます。Pro は月額 16 ドルと表示されており、カード登録が必要な 7 日間の Pro トライアル後、より高度なモデルによる解説、論文全体の要約、ハイライトと解説の保存、論文への Q&A が利用できます。最新の価格は公式の料金ページでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-explainpaper More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)