# DeepSeek vs Katalyst DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Katalyst は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Katalyst](https://openaitools.app/ja/tool/katalyst) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.joinkatalyst.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI セールスアシスタント, AI 営業, AI Agent, AI CRM | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 | | 前月比成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Katalyst Katalyst は、エンタープライズの実際の営業プロセスに合わせて設計された専用 AI レイヤーとして位置づけられています。担当者に後から思い出して入力させるのではなく、Salesforce、Gmail または Outlook、そしてカレンダーに接続し、すべての会議・メールスレッド・メモを継続的に構造化された CRM レコードへ変換します。商談項目は自動更新され、フォローアップメールは下書きされ、ネクストステップはプレイブックと商談履歴に基づいて提案されます。 レコード管理にとどまらず、Katalyst の狙いはタイミングの把握にあります。経営層の異動、採用活動、資金調達、ニュース、開示資料、ウェブサイト訪問といったシグナルを監視し、Slack、メール、アプリ内通知でアラートを届けます。アカウントプランは企業情報、技術スタック、行動データから組み立てられ、重要意思決定者が特定・調査されるため、商談前に準備が整います。自然言語によるディープサーチ層は、ウェブと接続済みの 10 以上のツールから、売上高、資金調達、10-K や 10-Q の内容、技術スタック、決算説明会の情報など、極めて具体的な事実を引き出します。 Katalyst はパイプラインの健全性と予測精度を強く打ち出しています。予測の土台となるデータが自動で最新化されるため、経営層は勝敗とリスクをより明確に把握できます。RBAC とチーム管理に対応し、SOC 2 準拠と ISO 27001 の統制をうたっており、セキュリティ審査を行うエンタープライズ購買層にとって重要な要素です。料金は AI アクティブ商談数に基づくプラットフォーム費用と席単位のティア費用の組み合わせで、全プランで無償の導入支援が提供されます。 **料金とプラン:** 無料トライアルあり（Starter で 1 か月）。有料プランは年払いで、Starter は 1 席あたり月 39 ドル、Core は 99 ドル、Agent は 249 ドル。加えて AI アクティブ商談のカバー数に応じたプラットフォーム費用（100 商談で月 89 ドルから）が必要です。Enterprise（50 人以上）は個別見積もり。全プランで導入・実装支援は無償です。 - **Salesforce 自動同期:** 会議、メモ、メール、通話を要約し、該当する商談項目を Salesforce で自動更新。手作業なしでもパイプラインが実態を反映します。 - **AI によるネクストステップとフォローアップ下書き:** プレイブック、商談履歴、アカウント文脈から最適な次の一手を提案し、メールクライアント内で文脈に合ったフォローアップを下書きします。 - **商談シグナルとアラート:** 各商談における経営層の異動、採用、イベント、ニュース、ウェブサイト訪問を検知し、Slack、メール、アプリ内通知で届けます。 - **アカウントプランとステークホルダーマップ:** 企業情報、技術スタック、行動データから文脈あるアカウントプランを作成し、意思決定者を特定して購買委員会を可視化します。 - **自然言語ディープサーチ:** 日常的な言葉で問い合わせるだけで、資金調達、売上、10-K/10-Q、採用、技術スタックなどの精密情報をウェブと 10 以上の連携ツールから取得します。 **強み:** Salesforce を自動で最新に保ち、パイプライン衛生と予測の信頼性を同時に高める; 会議、メール、シグナル、アカウントプラン、調査まで商談ワークフロー全体を 1 つのツールでカバー; RBAC、チーム管理、SOC 2 準拠、ISO 27001 統制を備えたエンタープライズ向けの作り; 全プランで導入・実装支援が無償、エントリ層には無料トライアルもある **制約・デメリット:** プラットフォーム費用と席費用の二段階料金のため、総コストが一目で把握しにくい; ステークホルダーマップや商談リスクスコアなど価値の高いエージェント機能が最上位ティアに限定される; AI セールスエージェント領域は競争が激しく、既存 CRM アドオンとの重複を比較検討する必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/katalyst.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Katalyst の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Katalyst は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Katalyst は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Katalyst: 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。無料トライアルあり（Starter で 1 か月）。有料プランは年払いで、Starter は 1 席あたり月 39 ドル、Core は 99 ドル、Agent は 249 ドル。加えて AI アクティブ商談のカバー数に応じたプラットフォーム費用（100 商談で月 89 ドルから）が必要です。Enterprise（50 人以上）は個別見積もり。全プランで導入・実装支援は無償です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント／CRM インテリジェンス。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-katalyst More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)