# DeepSeek vs LiveContext

DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。LiveContext は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [LiveContext](https://openaitools.app/ja/tool/livecontext) |
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| ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://livecontext.ai |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI Workflow, AI Agent, ノーコード・ローコード, AI アプリビルダー |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 |
| 前月比成長率 | +4.3% | 0% |
| 主要市場 | 中国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 |
| レビュースコア | 4.8 | 4.2 |
| 保存数 | 44 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。

DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。

2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。

**料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。

- **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
- **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
- **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
- **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
- **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。

**強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能

**制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md)

## LiveContext

LiveContext is a chat-first AI automation platform that turns a plain-language description of a task into a working automation, an AI agent that runs it, and an app interface where your team reviews the result. You describe what you need once, LiveContext assembles the workflow, the data table and the review app behind it, then the agents execute on a schedule, on a webhook or on a new email and hand back deliverables for one-tap approval.

**料金とプラン:** Freemium and credit-based. The Free plan is $0 and includes 1,000 credits per month, one workspace, 100 MB of storage, workflows, AI agents and 2,000+ integrations with free-tier AI models. Pro starts at $19/month with selectable credit tiers from 10,000 to 500,000 credits, three workspaces, 10 GB storage, all AI models, full API and integration access, browser agents, RAG and priority execution; annual billing cuts the base by 20%. Enterprise pricing is quoted per organization and adds unlimited users and workspaces, SSO/SAML, RBAC, audit logs, your own AI keys and CLI, a dedicated managed server, 99.9% uptime SLA and a dedicated account manager. One-time Pay As You Go top-ups are available at $10, $50 and $100. Workflow nodes cost 1 credit each to run; agent steps are billed on tokens used.

- **Describe it in chat, get a running automation:** Type a request in plain language and LiveContext drafts the workflow, the review app and the data table behind it in one pass, with no canvas wiring required to get started.
- **Scoped AI teammates with hard budgets:** Each agent has a face, a chosen model, tools scoped to its job and a hard budget cap. Everything it can read, write or not touch is configured per agent.
- **Plan-locked runs with full audit trail:** Approved workflows run step by step, on the paths your team drew, with every step's input, output, cost and duration logged and re-runnable from any point.
- **Human-in-the-loop approvals:** Sensitive steps such as refunds, client emails or invoice reminders pause and wait for a one-tap approval from wherever you chat, including Slack, WhatsApp and Telegram.
- **MCP server, API access and a marketplace:** A built-in MCP server plus REST API, workflow export and a marketplace where you can publish, fork and reuse automations built by others.
- **2,000+ integrations and a code node:** Connect 2,000+ tools out of the box and extend with HTTP requests, custom APIs and a code node when the native integration does not exist.

**強み:** Chat-to-automation flow removes most of the modelling work of traditional workflow builders; Per-agent budget caps and approval gates make it unusually safe for finance and support tasks; Detailed run history, per-run cost analytics and version history deliver real auditability; Built-in MCP server and REST API fit teams already working inside Claude Code or Cursor

**制約・デメリット:** Credit-based billing requires some up-front mental math to predict monthly cost for heavy agent usage; Free tier is capped at a single workspace, 100 MB storage and free-tier AI models only; Advanced security features such as SSO/SAML, RBAC and audit logs are gated behind Enterprise; Self-hosting is offered as a dedicated managed server rather than a fully free on-prem deployment

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/livecontext.md)

## よくある質問

### DeepSeek と LiveContext の月間トラフィックはどのように比較されますか？

DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、LiveContext は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、LiveContext は 0% です。

### 料金はどのように比較されますか？

DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 LiveContext: フリーミアム。Freemium and credit-based. The Free plan is $0 and includes 1,000 credits per month, one workspace, 100 MB of storage, workflows, AI agents and 2,000+ integrations with free-tier AI models. Pro starts at $19/month with selectable credit tiers from 10,000 to 500,000 credits, three workspaces, 10 GB storage, all AI models, full API and integration access, browser agents, RAG and priority execution; annual billing cuts the base by 20%. Enterprise pricing is quoted per organization and adds unlimited users and workspaces, SSO/SAML, RBAC, audit logs, your own AI keys and CLI, a dedicated managed server, 99.9% uptime SLA and a dedicated account manager. One-time Pay As You Go top-ups are available at $10, $50 and $100. Workflow nodes cost 1 credit each to run; agent steps are billed on tokens used.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) |
| 6 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント／CRM インテリジェンス。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) |
| 7 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) |
| 8 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 9 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 10 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-livecontext

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