# DeepSeek vs Lunit DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Lunit は月間 29,181 訪問、成長率 -12.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Lunit](https://openaitools.app/ja/tool/lunit) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.lunit.io/en | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI ヘルスケア, AI医療診断, AI 画像認識 | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 29,181 | | 前月比成長率 | +4.3% | -12.8% | | 主要市場 | 中国 | 韓国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 8,314 | | レビュースコア | 4.8 | 4.6 | | 保存数 | 44 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Lunit Lunit は韓国ソウルに本社を置く医療AI企業で、深層学習研究から生まれ、腫瘍学に的を絞っています。汎用的なヘルスケアAIを追うのではなく、相互に連携する2つの製品群を構築しました。ひとつは画像からがんをより早く見つける支援、もうひとつは組織から定量的な生物学的情報を抽出し、治療と創薬を導くものです。その技術は70か国以上、10,000を超える導入拠点に広がり、数百件の査読論文と産業パートナーシップに支えられています。 検診領域では Lunit INSIGHT シリーズがマンモグラフィと胸部X線を解析します。Lunit INSIGHT MMG は2Dマンモグラフィを、Lunit INSIGHT DBT は3D乳房トモシンセシスを扱い、いずれも疑わしい領域を提示して、放射線科医が最も注意を要する検査を優先できるようにします。Lunit INSIGHT CXR は胸部X線で同じ役割を担います。さらに密度評価、リスク評価とリスクパスウェイ、ライブマンモグラフィレポーティング、品質管理、分析、患者ハブといったプログラム単位のツールを揃え、AIを孤立した試みではなく日常業務の一部として運用できるようにしています。 精密腫瘍学では Lunit SCOPE シリーズが病理画像を解析します。Lunit SCOPE IO は腫瘍微小環境と免疫細胞浸潤を定量し、免疫療法戦略に重要な情報を提供します。Lunit SCOPE IHC スイートは HER2 や PD-L1 などの免疫組織化学定量と遺伝子型予測を支援します。これらの製品はバイオファーマ、臨床試験チーム、コンパニオン診断開発を対象としており、再現性のある定量的な読み取りがボトルネックとなる領域に応えます。Lunit の顧客は病院、検診プログラム、製薬企業であるため、価格は直接見積もりで提示され、規制状況も市場ごとに異なります。 **料金とプラン:** 要問い合わせ。Lunit は病院、検診プログラム、バイオファーマパートナーにエンタープライズソフトウェアとプラットフォームライセンスを販売しており、商業条件と導入費用は営業チームが直接見積もります。公開価格表はありません。 - **Lunit INSIGHT MMG / DBT:** 2D・3Dマンモグラフィを深層学習で解析し、疑わしい病変をマークすることで乳がんの早期発見と見落としの削減を支援します。 - **Lunit INSIGHT CXR:** 胸部X線を解析し、結節などの潜在的な異常を強調して、症例の多い画像診断部門のトリアージを迅速化します。 - **Lunit SCOPE IO:** 病理スライドから腫瘍浸潤リンパ球と免疫表現型を定量し、免疫療法研究に貢献します。 - **Lunit SCOPE IHC スイート:** HER2、PD-L1 などのマーカーに対応したAI支援の免疫組織化学定量。uIHC と遺伝子発現予測ツールを含み、標準化されたスコアリングを実現します。 - **検診分析とワークフローツール:** ライブマンモグラフィレポーティング、リスク評価、リスクパスウェイ、品質管理、患者向けツールにより、AIを検診業務に組み込みます。 **強み:** 臨床で検証された画像AIで、規制承認と公表されたエビデンスを備える; がん診療経路の両端（検診での検出と精密腫瘍学のバイオマーカー）を単一ベンダーでカバー; 多国での豊富な実運用実績があり、連携やワークフローの知見が蓄積されている; 研究実績とバイオファーマ連携が豊富で、臨床試験やコンパニオン診断の信頼性を支える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/lunit.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Lunit の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Lunit は 29,181 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Lunit は -12.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Lunit: 料金は要問い合わせ。要問い合わせ。Lunit は病院、検診プログラム、バイオファーマパートナーにエンタープライズソフトウェアとプラットフォームライセンスを販売しており、商業条件と導入費用は営業チームが直接見積もります。公開価格表はありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-lunit More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)