# DeepSeek vs MarkItDown DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。MarkItDown は月間 196 訪問、成長率 -86%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [MarkItDown](https://openaitools.app/ja/tool/markitdown) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://markitdown.tech | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI ドキュメント抽出, AI OCR, AI PDF ツール, AI ファイル管理 | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 196 | | 前月比成長率 | +4.3% | -86% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 77 | | レビュースコア | 4.8 | 2.1 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## MarkItDown MarkItDown が解くのは非常に具体的な課題です。現在の AI ワークフローは整形されたプレーンテキストを求めますが、実際の文書は PDF、スライド、表計算、スキャン資料として届きます。このオンライン変換ツールは PDF、DOCX、PPTX、XLS/XLSX、HTML/HTM、TXT/MD、CSV/TSV、JSON、XML、EPUB、IPYNB、公開 URL、貼り付けた表、PNG/JPG/WebP 画像に対応し、見出し・表・リスト・リンク・コードブロックが読みやすい Markdown を返します。 はっきりお伝えしておくべき点があります。本サイトはオープンソースの Microsoft MarkItDown ライブラリを中心に構築された独立系プラットフォームであり、Microsoft の公式製品ではありません。Microsoft がこのサイトを運営しているわけでもありません。元プロジェクトは MIT ライセンスで、本サービスはそれを自社ホストしてインストール不要の Web インターフェースを提供しています。 処理経路は明示的に選べます。対応ファイルはブラウザ内でローカル変換でき、内容が端末から出ることはありません。複雑な形式やサーバー専用形式（EPUB、IPYNB）はサーバー側 MarkItDown を通り、元ファイルは変換中のみ一時領域に書き込まれます。スキャン文書や画像はまずローカル OCR を使い、密な表・合計値・数式・小さな文字が必要な場合は高精度 AI OCR に切り替えられます。生の出力は常に確認できるため、プロンプトへ貼る前や .md をダウンロードする前に検査でき、内蔵エディタは KaTeX 数式と Mermaid 図に対応します。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランはアカウント不要で、20MB までのファイル、3 ファイル単位のバッチ、ログイン後の保存結果 10 件、無制限のサーバー変換、無制限のブラウザ内ローカル OCR、月 10 ページの高精度 AI OCR を含みます。Pro は月額 9.9 ドル、年払いで月約 4.9 ドル（年額換算で月約 4.16 ドル）で、上限が 100MB ファイル、50 ファイル単位のバッチ、保存結果無制限、月 500 ページの AI OCR に上がり、KaTeX と Mermaid のレンダリングも追加されます。買い切りの Lifetime プランも用意されています。決済は Stripe 経由です。 - **幅広い形式対応:** PDF、DOCX、PPTX、XLS/XLSX、HTML、CSV/TSV、JSON、XML、TXT、EPUB、IPYNB、貼り付けた表、公開 URL、PNG/JPG/WebP 画像を 1 つの流れで処理できます。 - **ローカル／サーバー処理を選択可能:** 対応ファイルはブラウザ内で変換してプライバシーを確保し、複雑またはサーバー専用形式は自社ホストの MarkItDown を使います。実行前に処理経路が明示されます。 - **2 段階の OCR:** まず無料のブラウザ内ローカル OCR を使い、通常の OCR では崩れやすいスキャン PDF、密な表、合計値、数式は高精度 AI OCR に切り替えます。 - **構造を保つ出力:** 元データに構造があれば、見出し・表・リスト・リンク・インライン書式・コードブロックを保持し、RAG インデックスやナレッジベースへほぼ手直しなしで投入できます。 - **確認・編集・書き出し:** 生の Markdown を確認し、KaTeX 数式と Mermaid 図のレンダリングに対応した内蔵エディタで修正してから、コピー、.md ダウンロード、HTML 書き出し、見出し単位の ZIP 分割ができます。 **強み:** 基本的な変換はインストールもアカウントも不要; ローカルとサーバーの処理経路が明示され、プライバシー境界が透明; EPUB、IPYNB、貼り付けた表、URL 取得を含む幅広い形式対応; 生の出力を確認でき、ブラウザ内でそのまま編集できる **制約・デメリット:** Microsoft 公式ではなく、オープンソースライブラリを包んだ独立系サードパーティサイト; 公開された開発者 API はまだなく、プログラムからの変換はロードマップ上; AI OCR と大量バッチには上限があり、スキャン中心の作業は Pro が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/markitdown.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と MarkItDown の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、MarkItDown は 196 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、MarkItDown は -86% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 MarkItDown: フリーミアム。フリーミアム。無料プランはアカウント不要で、20MB までのファイル、3 ファイル単位のバッチ、ログイン後の保存結果 10 件、無制限のサーバー変換、無制限のブラウザ内ローカル OCR、月 10 ページの高精度 AI OCR を含みます。Pro は月額 9.9 ドル、年払いで月約 4.9 ドル（年額換算で月約 4.16 ドル）で、上限が 100MB ファイル、50 ファイル単位のバッチ、保存結果無制限、月 500 ページの AI OCR に上がり、KaTeX と Mermaid のレンダリングも追加されます。買い切りの Lifetime プランも用意されています。決済は Stripe 経由です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Image to Text](https://openaitools.app/ja/tool/image-to-text-converter) | 4,871,767 | +0.8% | フリーミアム | 無料オンラインOCRで画像を一瞬で編集可能なテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/image-to-text-converter.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-markitdown More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)