# DeepSeek vs massCode DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。massCode は月間 5,724 訪問、成長率 -25.5%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [massCode](https://openaitools.app/ja/tool/masscode) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://masscode.io | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AIアシスタント, AI ナレッジマネジメント | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 5,724 | | 前月比成長率 | +4.3% | -25.5% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 2,217 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## massCode massCode はコードスニペット管理ツールとして始まり、現在はローカルファーストの総合開発ワークスペースへと成長しました。単一の「vault（保管庫）」を中心に、フォルダとタグ付きのスニペット整理、関連グラフとタスク管理を備えた Markdown ノート、リクエストを連結して多段階の API ワークフローにできる HTTP クライアント、Excalidraw ベースの作図、変数や単位換算に対応した数式ノート、JSON 差分やエンコーダなどの小さなツールをまとめています。 ワークスペースはあくまでローカルで可搬です。スニペット、ノート、リクエストは指定したフォルダ内に Markdown とコードファイルとして保存され、作図はオープンな Excalidraw 形式を使うため、他のエディタでも開けますし、iCloud、Dropbox、Syncthing、Git など使い慣れた同期手段をそのまま利用できます。独自のクラウドアカウントに縛られることはありません。 近年のバージョンでは AI アシスタントも内蔵されました。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter のいずれかのキーを持ち込むか、Ollama／LM Studio のローカルモデルを使い、スニペットの編集、ノートの整理、タスク属性の更新、HTTP コレクションの実行などを依頼できます。MCP サーバーを通じて、外部の AI クライアントやコーディングエージェントが同じ保管庫のスニペットやノートを読み、リクエストを実行することも可能です。massCode は AGPL v3 ライセンスで無料公開されています。 **料金とプラン:** massCode 本体は無料・オープンソース（AGPL v3）で、有料プランはありません。クラウド AI モデルを使う場合は各モデル提供元への API 利用料のみが発生し、Ollama や LM Studio のローカルモデルなら追加費用はかかりません。 - **フォルダとタグによるスニペット管理:** 再利用したいコード片をネストしたフォルダで整理し、タグで素早く絞り込み、キーボード中心のコマンドパレットからどこへでもジャンプできます。 - **ノート・グラフ・タスク管理:** Markdown ノートを書き、グラフビューでノート同士のつながりを眺め、ステータス・優先度・期限・関連スニペットやリクエストを持つタスクへ変換できます。 - **多段階ワークフロー対応の HTTP クライアント:** API リクエストを保存し、順番に実行し、ステップ間で値を受け渡し、レスポンスや JSON 差分をアプリ内で確認できます。 - **内蔵 AI アシスタントと MCP:** OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter のキー、またはローカルの Ollama／LM Studio モデルを使い、コード編集・ノート整理・API テストを実行。MCP サーバーは同じ保管庫を外部の AI エージェントに開放します。 - **プレーンファイルのローカルファースト保管庫:** すべて Markdown・コード・Excalidraw ファイルとして自分の管理下のフォルダに保存され、iCloud、Dropbox、Syncthing、Git での同期は任意です。 **強み:** AGPL v3 の無料オープンソースで、サブスクリプション不要; ローカルファーストのプレーンファイル保管庫で、同期もバックアップも自由; スニペット、ノート、HTTP クライアント、作図、数式、JSON ツールと守備範囲が広い; 自前キーの AI と Ollama／LM Studio 対応でベンダーロックインを回避 **制約・デメリット:** デスクトップへのインストールが必要で、ブラウザのみの版はない; AI 機能は自分の API キーかローカルモデルを用意して初めて実用的になる; モジュールが多く、最初はやや圧倒されるかもしれない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/masscode.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と massCode の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、massCode は 5,724 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、massCode は -25.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 massCode: 無料。massCode 本体は無料・オープンソース（AGPL v3）で、有料プランはありません。クラウド AI モデルを使う場合は各モデル提供元への API 利用料のみが発生し、Ollama や LM Studio のローカルモデルなら追加費用はかかりません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-masscode More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)