# DeepSeek vs MockFlow

DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。MockFlow は月間 177,254 訪問、成長率 -7.9%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [MockFlow](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow) |
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| ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://mockflow.com |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIデザイン生成, AIモックアップジェネレーター, AI 図解生成ツール, AI UX デザイン |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料 |
| 月間訪問数 | 372,761,591 | 177,254 |
| 前月比成長率 | +4.3% | -7.9% |
| 主要市場 | 中国 | インド |
| ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 52,276 |
| レビュースコア | 4.8 | 4.3 |
| 保存数 | 44 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。

DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。

2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。

**料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。

- **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
- **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
- **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
- **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
- **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。

**強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能

**制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md)

## MockFlow

MockFlow はワイヤーフレームツールとして始まり、現在はプロダクト初期工程の全体を覆うビジュアルキャンバスへと成長しました。付箋、ドット投票、タイマー、ゲームでブレインストーミングやレトロスペクティブを進行し、そのまま WireframePro に切り替えてウィジェットライブラリと UI キットで Web・モバイル・デスクトップの画面を描けます。同じボードにフローチャート、マインドマップ、サイトマップ、ER 図や UML 図、アーキテクチャスケッチ、フロアプラン、キャンペーンカレンダーも載せられます。

AI の中核は Mida です。ボードを読み取り、一文や会議の文字起こし、連携済みツールから新しいセクションを生成します。Mida に加えて MCP サーバー経由で自前のエージェントを接続でき、Claude や Codex といった外部アシスタントが同じキャンバスに描画できます。スクリーンショットや URL からボードを作ることもでき、ワイヤーフレームはスケッチ、アウトライン、ブループリント、Android、グラス、ハイファイといった見た目にワンクリックで切り替えられます。

MockFlow はブラウザで動作し、Mac と Windows のネイティブデスクトップアプリ、ページを切り取る Chrome 拡張、会議内でボードを動かす Google Meet 連携、Slack・Jira・Teams への接続も用意されています。ソリューションはエンタープライズ、教育、代理店、スタートアップ、リモートチーム、フリーランス向けにまとめられ、Figma やコードへの書き出しも可能です。無料プランではアカウントなしでボードを作成できます。

**料金とプラン:** 無料の入門枠と有料サブスクリプションを組み合わせたフリーミアム構成です。登録なしで無料のボード作成を始められ、有料プランでは大きなボード、AI 利用量の増加、共同編集者の追加、高度な連携が利用できます。各プランの具体的な価格は MockFlow の料金ページに記載されています。

- **無限ホワイトボードと発想ツール:** 付箋、マインドマップ、カンバン、表計算、ドット投票、投票、タイマー、ゲームにより、ワークショップや振り返り、計画会議を一通り実行できます。
- **WireframePro による画面設計:** 豊富なウィジェットライブラリと UI キットで Web・モバイル・デスクトップ画面を設計し、見た目を即座に切り替えて AI が配線するプロトタイプに変換できます。
- **Mida AI と持ち込みエージェント:** Mida はプロンプト、会議メモ、連携ツールからボードのセクションを生成し、MCP サーバーを使えば外部 AI エージェントが同じキャンバスに描けます。
- **同じキャンバス上の図解とアーキテクチャ:** フローチャート、ER 図・UML 図、シーケンス図、クラウド構成のスケッチ、ルート、フロアプランを発想の場の隣に置けます。
- **アプリ・拡張・エクスポート:** Mac／Windows ネイティブアプリ、Chrome クリッパー、Google Meet、Slack、Jira、Teams 連携に加え、Figma やコードへの書き出しに対応します。

**強み:** ホワイトボード、ワイヤーフレーム、図解を一つのキャンバスに統合し、初期工程でのツール切り替えを減らせる; AI 支援が標準搭載され MCP で拡張可能なため、Mida も外部エージェントもボードに貢献できる; テンプレート、UI キット、業界別ソリューションが充実し、新規プロジェクトの立ち上げが速い; ブラウザで動作し、ネイティブデスクトップアプリや Slack、Jira、Teams、Google Meet 連携も揃う

**制約・デメリット:** 機能が非常に幅広く、シンプルなワイヤーフレームだけを求めるチームには過剰に見えることがある; 高度な AI 利用量や共同編集の上限は有料プランに依存する; メディアや図を多く含む大きなボードは、快適に扱うために有料プランが必要になる場合がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow.md)

## よくある質問

### DeepSeek と MockFlow の月間トラフィックはどのように比較されますか？

DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、MockFlow は 177,254 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、MockFlow は -7.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 MockFlow: フリーミアム、有料。無料の入門枠と有料サブスクリプションを組み合わせたフリーミアム構成です。登録なしで無料のボード作成を始められ、有料プランでは大きなボード、AI 利用量の増加、共同編集者の追加、高度な連携が利用できます。各プランの具体的な価格は MockFlow の料金ページに記載されています。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | コラボレーションワークショップ向けに圧倒的に優れた無限キャンバスを提供しますが、MockFlowのような専用のUIワイヤーフレーム用テンプレートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-mockflow

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