# DeepSeek vs Modelence DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Modelence は月間 31,915 訪問、成長率 -0.9%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Modelence](https://openaitools.app/ja/tool/modelence) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://modelence.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI アプリビルダー, AI Agent, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 31,915 | | 前月比成長率 | +4.3% | -0.9% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 13,105 | | レビュースコア | 4.8 | 4.3 | | 保存数 | 44 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Modelence Modelenceの考え方はシンプルです。開発者はインフラの運用ではなくプロダクトのコードを書くべきだ、というものです。フロントエンドのホスティング、独立したデータベース、ジョブランナー、監視スタックを個別に組み合わせる代わりに、リソース（アプリのビルド／起動コマンド、MongoDB、Postgres、Redis、シークレット、スケジュールジョブ）を1つの設定ファイルに記述します。初回デプロイで宣言した内容がすべて作成され、接続文字列がアプリに注入されます。CLIとskillファイルにより、AIコーディングエージェントが設定を生成してそのまま公開できます。 クラウド側で中核となるのが「プロダクション・オートパイロット」です。バックエンドは常時稼働のワークロードとして動作し、バックグラウンドワーカーやcronジョブが並走します。プラットフォームはデプロイ直後からログ、トレース、メトリクス、ジョブ実行履歴を収集します。プロセスのクラッシュ、ジョブの停止、負荷急増が起きると、Modelenceがサービスを再起動し、トラフィックを切り替え、キャパシティを追加したうえで結果を報告します（Slack通知も可能）。メモリリークや低速クエリはコードの該当ファイルと行まで追跡され、修正に役立ちます。 基盤は標準的なAWSプリミティブで、17リージョンに対応しています。暗号化された自動バックアップ、フェイルオーバー、99.9%の稼働率目標、上位プランでのSOC 2やSSOも提供します。すべてのアプリにはサンドボックスと本番環境が付属し、各デプロイはアプリが宣言した起動要件に対して検証されてから反映されます。自社のAWSアカウントへのセルフホストも可能で、ベンダーロックインを避けられます。 **料金とプラン:** サイドプロジェクト向けの無料枠あり（$0、アイドル時にスリープする単一インスタンス）。有料プランは毎月同額のクラウド利用枠を含み、Starter $20/月、Pro $100/月、Scale $500/月で、超過分は従量課金です。Enterpriseは年$12,000からでSOC 2、SSO、カスタムSLAを含みます。追加コンピュートはコンテナサイズごとに時間課金されます。 - **宣言的設定によるデプロイ:** アプリ、データベース、キャッシュ、シークレット、cronジョブを1つの設定ファイルに記述。初回デプロイですべてが構築され、接続文字列が自動でアプリに渡されます。 - **プロダクション・オートパイロット運用:** Modelenceがプロセス、リクエスト、スケジュールジョブを24時間監視し、障害時には再起動、トラフィック切り替え、スケールアップを実行して報告します。 - **マネージドデータベースとバックアップ:** MongoDB、Postgres、Redisをオンデマンドで構築。暗号化された自動バックアップ、フェイルオーバー、接続管理はプラットフォームが処理します。 - **AIコーディングエージェント連携:** skillファイルとCLIにより、Claude Code、Cursor、Codexなどが設定を書き、アプリを代わりにデプロイできます。 - **サンドボックスと本番の2環境:** すべてのアプリに両環境が付属し、各デプロイは起動要件に照らして検証されてから本番に反映されます。 **強み:** オープンソースフレームワークとマネージドクラウドの組み合わせで、ロックインがなく自社AWSへ移行できる; クラッシュや停止したジョブ、負荷急増に能動的に対応する運用レイヤー（単なるアラートではない）; 無料枠があり、超過分は時間単位の透明な料金体系; AIコーディングエージェントのワークフロー（skillファイル＋CLI）でセットアップの手間を軽減 **制約・デメリット:** 有料プランには月額最低額があり、趣味のプロジェクトには過剰な場合がある; 完全なオートパイロット運用はPro以上で解禁され、無料枠はスリープする単一インスタンスのみ; 設定ファイル方式に学習コストを感じる、フルマネージドのゼロ設定SaaSを求めるチームもいる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modelence.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Modelence の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Modelence は 31,915 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Modelence は -0.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Modelence: フリーミアム、有料。サイドプロジェクト向けの無料枠あり（$0、アイドル時にスリープする単一インスタンス）。有料プランは毎月同額のクラウド利用枠を含み、Starter $20/月、Pro $100/月、Scale $500/月で、超過分は従量課金です。Enterpriseは年$12,000からでSOC 2、SSO、カスタムSLAを含みます。追加コンピュートはコンテナサイズごとに時間課金されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Luxe-magnate-core](https://openaitools.app/ja/tool/luxe-magnate-core) | 3,694,734 | +40.5% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 作りたいものを説明するだけで、AIエージェントがウェブサイト・アプリ・SaaSを構築します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luxe-magnate-core.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-modelence More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)