# DeepSeek vs NativeMind DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。NativeMind は月間 2,207 訪問、成長率 -54.1%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [NativeMind](https://openaitools.app/ja/tool/nativemind) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://nativemind.app | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIアシスタント, AIブラウザ, AI 要約ツール, AI 検索エンジン | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 2,207 | | 前月比成長率 | +4.3% | -54.1% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 850 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## NativeMind NativeMindが掲げる理念は一つです。AIは他人のサーバーではなく、自分の端末で動くべきだという考えです。Ollamaで提供されるローカルモデル（gpt-oss、DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma、Mistralなど）に接続し、普段使っているWebページの中でアシスタントを利用できます。クラウドへデータを1バイトも送信しません。 独立したチャットアプリではなく、ブラウザに組み込まれて文脈を理解します。開いているタブを会話のコンテキストに加えたり、ローカルのPDFや画像、スクリーンショットをアップロードして非公開で分析したり、レイアウトを保ったままページ全体を翻訳できます。自律型のAgentモードはローカルWeb検索やファイル解析といったオンデバイスツールを使い、多段階のタスクを安全に遂行します。軽量なページ内APIを使えば、SDKやサーバーなしで自分のWebアプリからローカルLLMを呼び出せます。 日常業務にも溶け込みます。Gmailアシスタントとしてメールの要約や返信の下書きを行い、任意のWebページで文章作成ツールを提供します。個人利用は完全無料で、登録も追跡もありません。プロジェクトはオープンソースで監査可能、GitHubリポジトリとDiscordコミュニティに支えられています。すべてローカルで動くため、実用上はある程度の性能を持つマシンが必要で、大きなモデルではGPUがあると快適です。 **料金とプラン:** NativeMindは個人利用が無料で、登録も追跡もありません。ローカルモデルはOllama経由で自身で用意し、ハードウェア費用は自己負担です。 - **Ollama経由のローカルLLM:** gpt-oss、DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma、Mistralなどのオープンモデルを即座に読み込み・切り替え、クラウド往復は不要です。 - **デフォルトでプライベート:** プロンプトやページ内容、アップロードしたファイルは端末から出ません。追跡・保存・送信は行いません。 - **オンデバイスツールを備えたAgentモード:** 自律エージェントがローカルWeb検索やファイル解析を使い、多段階の調査タスクを安全に実行します。 - **タブ・PDF・画像をまたぐチャット:** 開いているタブを文脈に加え、ローカルのPDFや画像、スクリーンショットを非公開で分析・要約します。 - **文章作成と翻訳の統合:** メールの要約、ページ上の文章校正、レイアウトを保ったページ全体の翻訳が可能です。 **強み:** 個人利用は完全無料でアカウント不要; 処理はすべて端末内で完結しクラウド送信なし; オープンソースで監査可能、GitHubとコミュニティが支える; Webページ、PDF、画像、Gmail、ページ翻訳をカバー **制約・デメリット:** Ollamaとローカルモデルを自分で導入・管理する必要がある; 性能はハードウェアに大きく依存し、大型モデルはGPUが有利; 新しいAgentやAPI機能はクラウド型アシスタントに比べ発展途上 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/nativemind.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と NativeMind の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、NativeMind は 2,207 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、NativeMind は -54.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 NativeMind: 無料。NativeMindは個人利用が無料で、登録も追跡もありません。ローカルモデルはOllama経由で自身で用意し、ハードウェア費用は自己負担です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | ユーザーが支える、広告のない検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-nativemind More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)