# DeepSeek vs OopsBusted DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。OopsBusted は月間 7,641 訪問、成長率 +22%、料金体系 One-time Payment を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [OopsBusted](https://openaitools.app/ja/tool/oopsbusted) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://oopsbusted.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI 顔認識, AI検出ツール, AI 検索エンジン, AI 画像認識 | | 料金モデル | フリーミアム | One-time Payment | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 7,641 | | 前月比成長率 | +4.3% | +22% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 2,206 | | レビュースコア | 4.8 | 3.4 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## OopsBusted OopsBusted が扱うのは「パートナーがマッチングアプリにいるのか」という、具体的で気が重い問いです。イエスかノーかを約束するのではなく、証拠を中心に組み立てられています。実際に持っている手がかり（名または氏名、都市、年齢層、あれば写真）を提出し、調べるアプリを選びます。検索は Tinder・Bumble・Hinge を対象に、ソースごとに個別に確認され、結果はアプリの文脈、要約メモ、鮮度情報を添えたプロフィールのスクリーンショットとしてまとめられます。 流れは 4 段階です。手がかりを共有し、アプリを選び、人が可能性のある証拠を確認し、報告を読む。スクリーンショットは届く前に人によってチェックされ、確度は断定ではなく説明されます。報告には何が一致し、どこに不確かさが残るかが示されます。確認できる一致が見つからない場合も、空白の画面ではなく「該当なし」の報告が届き、どのアプリと地域を調べ、何件のプロフィールと顔を照合し、どの取得期間を対象にしたかが記載されます。 境界線は明確です。非公開アカウント、メッセージ、パスワード、受信トレイにはアクセスしません。一致の可能性が本人や意図の証明になるとは決して主張しません。プライバシーは非公開の結果リンクで管理し、削除はデータ権利の手続きを通じて依頼できます。調査対象者に通知は送られないと明記する一方、共用端末、アカウント、領収書、保存された報告によって行動が明らかになる可能性があるとも注意しています。料金はすべて都度払いで、単一アプリの解除、3 アプリのバンドル、そして AI 写真照合、地域範囲の拡大、優先ライブ取得などのオプションがあります。 **料金とプラン:** 登録不要の都度課金。単一アプリの解除は選択したアプリ 1 つにつき 4.99 ドル、Tinder・Bumble・Hinge を含む 3 アプリのバンドルは合計 10.99 ドルです。オプションとして AI 写真照合 9.99 ドル、州単位の検索 9.99 ドル、国単位の検索 24.99 ドル、優先ライブ取得は 1 アプリ 14.99 ドル、2 アプリ 24.99 ドル、3 アプリ 34.99 ドル。ZIP と都市単位の範囲に追加料金はありません。任意の月額フォローアップ購読 Watch は、条件を満たす完了済みの有料報告後に別途登録が必要で、現在は新規受付を停止しています。 - **複数アプリのカバレッジ:** 1 回の注文で Tinder・Bumble・Hinge を検索でき、単一アプリの解除か、3 アプリをまとめて含むバンドルを選べます。 - **人が確認した証拠:** 候補は報告に載る前に必ず人が確認するため、自動判定ではなくスクリーンショットと文脈が届きます。 - **鮮度と確度の明示:** スクリーンショットの取得時期を示し、どこが一致しどこが不確かなのかを説明するので、証拠として評価できます。 - **地域範囲の拡大:** 相手が移動や遠距離の場合は都市、ZIP、州、国単位まで範囲を広げられます。ZIP と都市単位に追加料金はかかりません。 - **AI 写真照合:** 氏名と場所だけでは足りないとき、最近の鮮明な顔写真を使って照合を強化できます。 - **優先ライブ取得:** 結果が出なかった対象アプリに対して 24〜48 時間の SLA で新しい手動確認を購入できます（一致を保証するものではありません）。 **強み:** 自動のイエス／ノーではなく、人が確認したスクリーンショットを提供; 確度と鮮度を明示し、自分で証拠を判断できる; 調査は都度課金で登録不要; 範囲が柔軟：単一または 3 アプリ、地域拡大や写真照合も追加可能 **制約・デメリット:** 「該当なし」は不確かさを示すだけで、アプリを使ったことがない証明にはならない; 非公開アカウント、メッセージ、受信トレイ、パスワードにはアクセスしない; 秘匿性には限界がある：共用端末、アカウント、領収書、保存した報告から行動が判明しうる; 精度は手がかりの質、とくに最近の鮮明な写真に大きく依存する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/oopsbusted.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と OopsBusted の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、OopsBusted は 7,641 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、OopsBusted は +22% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 OopsBusted: One-time Payment。登録不要の都度課金。単一アプリの解除は選択したアプリ 1 つにつき 4.99 ドル、Tinder・Bumble・Hinge を含む 3 アプリのバンドルは合計 10.99 ドルです。オプションとして AI 写真照合 9.99 ドル、州単位の検索 9.99 ドル、国単位の検索 24.99 ドル、優先ライブ取得は 1 アプリ 14.99 ドル、2 アプリ 24.99 ドル、3 アプリ 34.99 ドル。ZIP と都市単位の範囲に追加料金はありません。任意の月額フォローアップ購読 Watch は、条件を満たす完了済みの有料報告後に別途登録が必要で、現在は新規受付を停止しています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Lenso.ai](https://openaitools.app/ja/tool/lenso-ai) | 1,588,648 | -1.3% | フリーミアム | 顔・場所・重複画像を検出するAI逆画像検索 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lenso-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-oopsbusted More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)