# DeepSeek vs Orum DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Orum は月間 212,157 訪問、成長率 -2.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Orum](https://openaitools.app/ja/tool/orum-com) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://orum.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI 営業, AI セールスアシスタント, AI コーチング, AI Agent | | 料金モデル | フリーミアム | 有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 212,157 | | 前月比成長率 | +4.3% | -2.3% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 151,027 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 44 | 5 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Orum Orum はコールドコールを単純作業ではなく仕組みに変えます。自社のテレフォニー基盤上で動作し、3 つの AI エージェントを備えています。Scout は発信履歴を分析し、実際に応答される番号を浮かび上がらせます。Operator は受付や留守番電話、自動音声メニューを処理し、人間が応答したときだけ担当者を接続します。Coach はすべての会話を聴き、反論を検知し、適切なトークカードを提示し、マネージャー向けに通話を採点します。 ツール全体は「接続率」を軸に設計されています。並列ダイヤリングはミリ秒単位で最初に応答した相手を判定して担当者をつなぎ、番号ローテーション、国マッチング、レピュテーション監視によって規模拡大時も発信者の評判を守ります。さらに、リアルタイム傍聴、リーダーボード、チャット、実績表示を備えたバーチャルセールスフロアがあり、分散したチームが同じフロアにいる感覚を保てます。 Orum は既存のレベニューツールを置き換えるのではなく併存します。Salesforce や HubSpot などの CRM、Outreach、Salesloft、Gong、Apollo といったエンゲージメント基盤と連携します。料金はユーザー単位の年額請求で最低座席数があり、セルフサービス価格ではなくデモ後に見積もられる形です。 **料金とプラン:** 見積もりベースのカスタム価格で、ユーザー単位の年額請求、最低座席数の条件があります。公開プランには Launch と Ascend があり、AI コーチングや Webhooks などの追加オプション、発信頻度が低い役割向けの Ascend Limited も用意されています。500 コールまでの無料トライアルがあります。 - **並列ダイヤラーとリアルタイム切替:** 複数番号へ同時発信し、最初に応答した相手へ担当者を接続、他の通話は取消しコールバック用に記録します。 - **Scout 電話データエージェント:** 発信履歴を分析して使えない番号を除外し、応答されやすい回線を優先します。 - **Operator 自動化エージェント:** 留守番電話の吹き込み、自動音声メニューや受付の突破を行い、人間が出たときだけ担当者をつなぎます。 - **AI Coach のスコアカードとロールプレイ:** 通話を聴き、反論を検知し、トークカードを提案し、通話を採点、随時ロールプレイ練習を実施します。 - **バーチャルセールスフロア:** 傍聴、リーダーボード、チャット、画面共有、実績表示で、リモートチームが同じフロアのように働けます。 **強み:** CRM の追加機能ではなく、大量コールドコール専用に設計; データ品質、接続処理、コーチングを担う 3 つの AI エージェントが連携; 自社テレフォニー基盤による高可用性と企業調達に耐えるコンプライアンス認証; 主要 CRM や営業エンゲージメント基盤と置き換えではなく連携する設計 **制約・デメリット:** 価格は非公開で、デモと見積もりが必要; 最低座席数の条件により小規模チームには不向きな場合がある; 価値が発信量に依存するため、低頻度チームは未使用容量に費用を払う可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/orum-com.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Orum の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Orum は 212,157 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Orum は -2.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Orum: 有料、料金は要問い合わせ。見積もりベースのカスタム価格で、ユーザー単位の年額請求、最低座席数の条件があります。公開プランには Launch と Ascend があり、AI コーチングや Webhooks などの追加オプション、発信頻度が低い役割向けの Ascend Limited も用意されています。500 コールまでの無料トライアルがあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Dialpad](https://openaitools.app/ja/tool/dialpad) | 2,763,687 | +10.7% | 有料 | 音声やコンタクトセンターの統合機能に優れていますが、大量の並行コールドコールや営業担当のコーチングへの特化度では劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dialpad.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-orum-com More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)