# DeepSeek vs Question Base DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Question Base は月間 2,994 訪問、成長率 -16.8%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Question Base](https://openaitools.app/ja/tool/question-base) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.questionbase.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI Agent, AI回答, AI ナレッジベース, AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 2,994 | | 前月比成長率 | +4.3% | -16.8% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 1,176 | | レビュースコア | 4.8 | 4.3 | | 保存数 | 44 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Question Base Question Base が狙うのは、非常に具体的でコストの高い職場課題です。ドキュメントは存在するのに、社員はウィキを検索するより Slack で同僚に聞く方を選びます。同社によれば約 80% の従業員がチャットでの質問を好み、社内の専門家はすでに答えがある質問への回答に週およそ 6 時間を費やしています。Question Base は AI エージェントを Slack に直接配置し、このギャップを埋めます。専門家の手を止めずに、整備された情報源から数秒で回答します。 単なる検索ボットではありません。知識担当者は回答を調整し、トーンや回答指示を設定し、回答を評価できるため、エージェントの精度は時間とともに向上します。未回答や精度の低い質問は可視化され、担当者が一度追記・修正すれば、以後の繰り返しはエージェントが処理します。解決率や自動化率のレポートは、経営層に展開を正当化する具体的な数字を提供します。 商用的には中堅・大企業のチームを対象とし、純粋なセルフサービスではなく構造化された取り組みとして販売されます。2 か月の PoC パイロット、1 チーム／部門向けの年次 Pro、そしてカスタム連携、自社 AWS へのデプロイ、ホワイトラベル、プライベート LLM 接続、マルチワークスペース対応を備える Enterprise 層です。ベンダーは手厚い導入支援と SOC 2 Type II 認証を強調しており、このカテゴリではモデル選択よりも回答精度とデータ ガバナンスが重要であることを示しています。 **料金とプラン:** パイロット：2 か月の PoC が 1,000 ドル（導入支援込み）。Annual Pro：年額 6,000 ドルから、年払いで 1 ユーザー月額 5 ドル。Enterprise+：年額 20,000 ドルから、年払いで 1 ユーザー月額 15 ドル、カスタム連携、自社 AWS 内デプロイ、ホワイトラベル、マルチワークスペース対応を含みます。無料トライアルと「問い合わせ」オプションもあります。 - **Slack ネイティブなアンサー エージェント:** チームがすでに使っているチャンネルに導入し、数秒で社内質問に回答します。典型的な応答時間は数秒です。 - **自社の情報源に基づく回答:** Google Drive、Confluence、Notion、Salesforce、Slack ほか 10 以上のプラットフォームに接続し、オープンな Web 検索ではなく厳選したドキュメントから回答します。 - **専門家による継続的な改善:** 知識オーナーはトーンや回答指示を設定し、回答を評価し、新しい回答を保存できるため、エージェントが継続的に改善されます。 - **自動化と価値の分析:** 解決率、自動化率、エージェントおよびチームごとの削減時間を追跡し、経営層への報告に必要な数値を提供します。 - **エンタープライズ向け統制とデプロイ:** SOC 2 Type II 認証。カスタム連携、自社 AWS 内へのデプロイ、ホワイトラベル、HIPAA 関連のコンプライアンス支援に対応します。 **強み:** 汎用チャットボットではなく Slack に特化して設計; 自社の厳選したドキュメントから回答するため信頼性が高い; フィードバック ループにより専門家が回答を継続的に修正・改善できる; 自動化率と削減時間のレポートが社内での ROI 説明に役立つ **制約・デメリット:** 料金設定はチーム向けで、年額 6,000 ドルからの開始は非常に小規模なチームには高額; 効果は元となるドキュメントの整備状況に大きく依存; 一部の高度なエンタープライズ機能は上位プラン限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/question-base.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Question Base の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Question Base は 2,994 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Question Base は -16.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Question Base: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。パイロット：2 か月の PoC が 1,000 ドル（導入支援込み）。Annual Pro：年額 6,000 ドルから、年払いで 1 ユーザー月額 5 ドル。Enterprise+：年額 20,000 ドルから、年払いで 1 ユーザー月額 15 ドル、カスタム連携、自社 AWS 内デプロイ、ホワイトラベル、マルチワークスペース対応を含みます。無料トライアルと「問い合わせ」オプションもあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-question-base More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)