# DeepSeek vs Runware

DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Runware は月間 402,862 訪問、成長率 +27.1%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Runware](https://openaitools.app/ja/tool/runware) |
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| ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://runware.ai |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI API, AI画像生成, Text to Image, AIモデル |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 372,761,591 | 402,862 |
| 前月比成長率 | +4.3% | +27.1% |
| 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 189,796 |
| レビュースコア | 4.8 | 4.5 |
| 保存数 | 44 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。

DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。

2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。

**料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。

- **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
- **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
- **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
- **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
- **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。

**強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能

**制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md)

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**料金とプラン:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**強み:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**制約・デメリット:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runware.md)

## よくある質問

### DeepSeek と Runware の月間トラフィックはどのように比較されますか？

DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Runware は 402,862 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Runware は +27.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Runware: 有料。Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 8 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-runware

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