# DeepSeek vs Scanlist DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Scanlist は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Scanlist](https://openaitools.app/ja/tool/scanlist) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://scanlist.ai | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIマーケティング, AIリード獲得, AIコピーライティング, AI Writing Assistants | | 料金モデル | フリーミアム | 有料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 | | 前月比成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.5 | | 保存数 | 44 | 2 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Scanlist ScanlistはChromeのサイドバーとして動作し、LinkedInの閲覧を構造化されたアプローチ業務に変えます。静的なデータベースに頼らずプロフィールや検索結果をリアルタイムでスキャンするため、書き出した連絡先レコードは現在のLinkedIn上の実態を反映します。各リストはビジネスメール・個人メールと20以上の属性で補完でき、アドレスは抽出時に検証され、97%の精度とされています。 製品のもう半分はコンテンツ生成です。AIアシスタントはコールドメールのテンプレート、SNS広告のテキスト、ランディングページのCTAブロックなど70種類以上のマーケティングコピーに対応し、「アイデア、導入、構成、全文」の4ステップで記事全体を執筆できます。アプローチ用途では、スキャンしたリストからパーソナライズされた初回コールドメール、つながり申請メッセージ、アイスブレーカーを数百件単位で生成し、Email Analyzerが送信前にテンプレートの到達率と可読性をチェックします。 Scanlistは営業、マーケティング、採用チームを対象としています。営業は定型のアプローチ文作成を任せ、マーケティングはブログ・広告・ランディングページのコピーコストを削減し、採用担当者は検証済みの連絡先データから人材パイプラインを構築できます。料金はサブスクリプション制で、連絡先の解除にScannerクレジット、テキスト生成にAI Writerクレジットを消費します。 **料金とプラン:** クレジット制の有料サブスクリプション：Smallは月額29ドル（Scannerクレジット600＋AI Writer利用権）、Mediumは月額58ドル（Scannerクレジット1,200＋AI Writerクレジット10,000）、Largeは月額87ドル（Scannerクレジット1,800＋AI Writerクレジット25,000）。メールアドレス1件の解除にScannerクレジット1、AIによる1語の生成にAI Writerクレジット1（GPT-4利用時は3）、Email Analyzerの1回のチェックにAI Writerクレジット10を消費します。 - **LinkedInプロフィールとリードのスキャン:** LinkedIn Sales Navigatorの検索、保存済みリスト、通常のLinkedIn検索からリードを取得し、ビジネスメール・個人メールと20以上のデータ項目で補完してCSVに書き出します。 - **メールアドレスの自動検証:** 抽出したすべてのアドレスを自動検証し、Scanlistはメール精度97%をうたっており、バウンス率の抑制に役立ちます。 - **70種類以上のコピーに対応するAIライター:** コールドメールのテンプレート、SNS広告のテキスト、ランディングページのCTAなど70種類以上のコピーを生成し、「アイデア、導入、構成、全文」の4ステップで記事全体も執筆できます。 - **大規模なハイパーパーソナライズ配信:** 書き出した連絡先リスト向けに、カスタマイズした初回コールドメール、LinkedInのつながり申請、アイスブレーカーを数分で数百件生成します。 - **Email Analyzer:** 送信前にコールドメールのテンプレートを到達率と可読性の観点で採点し、スパム判定やぎこちない文面を避けられます。 **強み:** LinkedInのリード抽出、メール検証、AIコピーライティングを1つの拡張機能に統合; リアルタイムスキャンにより、静的B2Bデータベースにありがちな古いデータを回避; スキャンした連絡先からパーソナライズ済みの配信文を大量生成; 70種類以上のマーケティングコピーと長文記事に対応する幅広いAI執筆機能 **制約・デメリット:** クレジット制のため、テキスト生成やメール解除を大量に行うと枠をすぐ消費する; 最良の結果はLinkedIn Sales Navigatorの契約が前提で、通常アカウントでは検索範囲が限られる; 試用枠を除き無料プランはなく、最安プランでも月額29ドル; 大規模なデータ取得はLinkedInのページ構造に依存するため、仕様変更が抽出に影響することがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/scanlist.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Scanlist の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Scanlist は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Scanlist は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Scanlist: 有料。クレジット制の有料サブスクリプション：Smallは月額29ドル（Scannerクレジット600＋AI Writer利用権）、Mediumは月額58ドル（Scannerクレジット1,200＋AI Writerクレジット10,000）、Largeは月額87ドル（Scannerクレジット1,800＋AI Writerクレジット25,000）。メールアドレス1件の解除にScannerクレジット1、AIによる1語の生成にAI Writerクレジット1（GPT-4利用時は3）、Email Analyzerの1回のチェックにAI Writerクレジット10を消費します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Smartlead](https://openaitools.app/ja/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 無料トライアル、有料 | 大規模アウトバウンドのためのAIネイティブなコールドメール基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/smartlead-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-scanlist More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)