# DeepSeek vs Scape DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Scape は月間 12,122 訪問、成長率 -23.8%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Scape](https://openaitools.app/ja/tool/scape) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.scape.work | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI Agent, AI Workflow, AI開発者ツール, AIコードアシスタント | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 12,122 | | 前月比成長率 | +4.3% | -23.8% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 2,232 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Scape Scape は、AI コーディングエージェントの活用を拡大しつつ、マシン・コード・支出のコントロールを手放したくない開発者を対象としています。macOS で動作し、無制限の並列セッションを起動します。各セッションは git worktree で分離されるため、実験が作業ブランチと衝突しません。重要な設計上の選択は、Scape が単一モデルに縛られないことです。Playbooks、toolkits、Argus ミッション、各種連携は Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、OpenCode などのハーネスで動作し、ステップ、セッション、あるいは艦隊全体を新しいフロンティアモデルへ数秒で切り替えつつ、構築済みの資産を維持できます。 ワークスペースはチャット欄にとどまりません。Argus マネージャーがエージェントの艦隊を統括し、watchdog が進行中の作業を監視して反応し、Playbooks が反復可能なマルチステップ自動化を記録できます。2つのモデルを対立させることも可能で、たとえば Codex に Claude の計画をレビューさせ、Claude に Codex の実装へ異議を唱えさせるといった確認を、変更が反映される前に行えます。プロジェクトパネルには GitHub、Jira、Slack、Linear、Notion などの issue、プルリクエスト、メンション、エラー、モニターが集約され、自社の内部 API を記述すればエージェントが JSON 設定として連携を書き出します。 Scape はローカルファーストでプライバシーを重視した設計を強調しています。ワークスペース、艦隊、自動化は自分のマシン上で動作し、資格情報は Mac 上に留まり、接続先を承認するまで何も実行されず、エージェントが自身の作業を承認することもできません。オプションのセルフホスト型リレーを使う暗号化チャットルームは、エージェント間の通信と Flight Plans を支えます。料金は明快で、アカウントやカード不要のフル機能14日間無料トライアルの後、自分のエージェントサブスクリプション上で動く Pro または Command プランとなります。 **料金とプラン:** Scape はアカウント・カード不要で、Pro を含むフル機能の14日間無料トライアルを提供します（1台の Mac につき1回）。有料プランは月払いまたは年払い（年払いは17%お得）で、Pro は月額8.25ドル（年額99ドル）、Command は月額16.58ドル（年額199ドル）です。すべてのプランは自分のエージェントサブスクリプション（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot など）上で動作するため、Scape は AI プロバイダーではなくワークスペース層です。 - **無制限の並列 worktree:** 無制限のエージェントを並列実行し、それぞれを専用の git worktree に分離して並行作業を整理します。 - **モデル非依存のハーネス:** Playbooks、toolkits、Argus ミッション、連携は Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、OpenCode などで動作し、作り直さずにモデルを切り替えられます。 - **Argus オーケストレーションと watchdog:** Argus マネージャーがエージェント艦隊を指揮し、watchdog が進行中の作業に反応、トリガーがタスクをエージェントへ渡します。 - **Playbooks と Tables:** 再利用可能なマルチステップ自動化を Playbooks として記録し、構造化レコードをマシン上のローカル Tables に保存します。 - **暗号化チャットと敵対的レビュー:** セルフホスト可能なリレーを使うエンドツーエンド暗号化チャットルームと、変更反映前のエージェント間敵対的コードレビュー。 **強み:** 自分のマシンと自分のサブスクリプション上で無制限の並列エージェントを実行; 単一モデルに縛られず、playbook やツールを作り直さずにフロンティアモデルを交換可能; 資格情報を端末に保持し暗号化チャットを備えた、ローカルファーストでプライバシー重視の姿勢; 無料トライアルがアカウント・カード不要のフルアプリ **制約・デメリット:** macOS 専用のため Windows と Linux ユーザーは利用不可; 基盤モデルには自分のエージェントサブスクリプションが別途必要; オーケストレーション、Playbooks、Tables の機能が広く、習得に時間がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/scape.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Scape の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Scape は 12,122 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Scape は -23.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Scape: 無料トライアル、有料。Scape はアカウント・カード不要で、Pro を含むフル機能の14日間無料トライアルを提供します（1台の Mac につき1回）。有料プランは月払いまたは年払い（年払いは17%お得）で、Pro は月額8.25ドル（年額99ドル）、Command は月額16.58ドル（年額199ドル）です。すべてのプランは自分のエージェントサブスクリプション（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot など）上で動作するため、Scape は AI プロバイダーではなくワークスペース層です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-scape More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)