# DeepSeek vs Squizzer DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Squizzer は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Squizzer](https://openaitools.app/ja/tool/squizzer) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/squizzer/nbhknlgokdobneepbgmbfdgebnaglljc | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI回答, AIゲーム, AI API, AI クイズ | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 0 | | 前月比成長率 | +4.3% | — | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.5 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ブラウザ拡張機能 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Squizzer Squizzer は目的を一点に絞ったブラウザ拡張機能です。sQuiz のゲーム中に現れた問題を検知し、素早くもっともらしい回答を生成します。有効にすると、拡張機能はページの DOM に追加された新しい問題を監視し、そのテキストを選んだ言語モデルへ送り、結果を画面上に表示します。提案された回答を左クリックすれば、そのままゲームの入力欄に入ります。 単純な回答ボットと違い、Squizzer には自動操作をより人間らしく見せるための機能が用意されています。1 分あたりの単語数で読書速度を設定すれば、実際に問題を読んだかのように待機します。キーストロークごとの遅延を設定すれば自然なテンポで入力され、送信前の最小・最大遅延も指定できます。開発者は、速すぎる回答は対戦相手にも見えて不自然だと明確に警告しており、これらのペース制御はまさにそのために存在します。ほかにも、ホバーするまで回答をぼかしておくオプションや、最終回答ではなくヒントだけを返す実験的なモードもあります。 プラットフォームではなく、小さく焦点の絞られたツールです。ダッシュボードもアカウントもサブスクリプションもなく、データを収集・販売しないと明言されています。外部モデルに依存するため、OpenAI の API キーを用意するかローカルモデルを自分で動かす必要があります。公開しているのは独立したフランス人開発者であり、Squizzer は sQuiz ゲームの公式製品ではありません。 **料金とプラン:** Chrome ウェブストアから無料でインストールできます。サブスクリプションや有料プランはありません。OpenAI のモデルを使う場合は自分の API 利用分を OpenAI に支払い、ローカルモデルなら自分のハードウェア代だけで済みます。 - **OpenAI とローカルモデルに対応:** 拡張機能を OpenAI API にも、自分でホストする Llama 2 や Vicuna にも向けられ、自由に切り替えられます。 - **問題の自動検出:** 有効にするとページを監視し、DOM に追加された問題を自動で拾い上げるので、テキストを手でコピーする必要はありません。 - **人間らしいペース制御:** 読書速度、キーストローク遅延、ランダムな最小・最大送信遅延を設定でき、即答を避けられます。 - **自動入力と自動送信:** Squizzer に回答を入力欄へ入れさせたり、入力後に自動で Enter を押させたりできます。 - **回答のぼかしとヒントモード:** ホバーするまで候補をぼかして誤表示を防ぎ、実験モードでは回答ではなくヒントを返します。 **強み:** 無料で、アカウントもサブスクリプションも登録も不要; ホスト型の OpenAI モデルと自前のローカルモデルの両方に対応し、プライバシーを確保できる; 読書速度やキーストローク遅延など、人間らしさの調整項目が同種のツールとしては細かい; 約 43 KB と非常に軽量で、データを収集・販売しないと開発者が明言している **制約・デメリット:** sQuiz 系のゲーム専用で、それ以外の用途には向かない; 回答を生成するには OpenAI のキーを用意するかローカルモデルを構築する必要がある; 人間の対戦相手に対して使うとフェアプレーの規則や利用規約に反する可能性があり、開発者自身も速すぎる回答は不自然だと警告している [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/squizzer.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Squizzer の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Squizzer は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Squizzer は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Squizzer: 無料。Chrome ウェブストアから無料でインストールできます。サブスクリプションや有料プランはありません。OpenAI のモデルを使う場合は自分の API 利用分を OpenAI に支払い、ローカルモデルなら自分のハードウェア代だけで済みます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-squizzer More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)